Став аспирантом Университета Карнеги – Меллона, Лу еще плохо говорил по-английски. Одним из его преподавателей был Питер Ли, с которым они потом будут вместе работать в Microsoft. После первого года обучения Ли поручил своим аспирантам в качестве экзамена составить программу, способную отыскать по «зову природы» кратчайший путь до ближайшего туалета из любой точки университета. Когда задание было получено, Ци Лу встал, подошел к экзаменатору и спросил: «А что такое зов природы? Я никогда не слышал о такой программной процедуре». Несмотря на проблемы с языком, Ли сразу понял, что имеет дело с необычайно талантливым программистом. По окончании аспирантуры, Лу быстро сделал карьеру в компании Yahoo, а потом и в Microsoft. На тот момент, когда Ли Дэн выступал со своей презентацией перед ученым советом компании, Лу курировал разработку поисковика Bing и некоторые другие подразделения компании, тесно сотрудничающие с Microsoft Research.
Он видел себя редким техническим директором, который разбирается в технике, стратегом, а также системным архитектором, визионером, который читает научные статьи, публикуемые ведущими лабораториями мира. Он умел излагать свои идеи в форме четких, емких, немного странных технологических аксиом:
Информатика – это сознательное манипулирование информацией с определенной целью.
Информация становится основным средством производства.
Глубокое обучение – это информатика на новом субстрате.
Еще до совещания с руководством Microsoft Research он знал, куда движется эта отрасль науки. Как и Питер Ли, он незадолго до этого присутствовал на закрытом собрании компьютерщиков, где один из основателей Google Brain с воодушевлением рассказывал о росте технологии глубокого обучения. На мероприятии под названием Foo Camp, которое ежегодно проводится в Кремниевой долине и имеет статус «неконференции», где повестка дня не заранее готовится, а создается по ходу дела, он стал частью фракции, которая поддержала Эндрю Ына, когда тот отстаивал идеи, лежащие в основе «Статьи о кошках». Уже попав в Microsoft, Лу познакомился с новыми технологиями распознавания речи, которые принесли в компанию Хинтон и его ученики, но только после знакомства с Ыном он до конца осознал, что происходит. Работавшие под его началом инженеры кропотливо создавали каждую часть поисковой системы Microsoft Bing вручную. Но, как объяснил Ын, они могли бы создать системы, которые бы осваивали эти части самостоятельно. После он в типичной для себя манере начал методично штудировать научную литературу, поступающую из таких центров глубокого обучения, как Нью-Йоркский университет и Университет Торонто. В тот день, когда Дэн выступал с докладом о развитии глубокого обучения, Лу слушал и задавал правильные вопросы. Поэтому Дэн знал, что надо делать, когда несколько недель спустя получил письмо от Джеффа Хинтона, в котором тот сообщал, что компания Baidu предлагает ему 12 миллионов долларов. Он переслал письмо Ци Лу, и уже Лу призвал руководителей Microsoft Research присоединиться к аукциону и попробовать перекупить Хинтона и его учеников. Однако руководители Microsoft Research по-прежнему были настроены скептически.
Через несколько месяцев после несчастного случая в парке Бельвью Ци Лу вернулся на работу, но все еще ходил с тростью. Тем временем машина AlphaGo победила Ли Седоля, и всю технологическую индустрию охватила своего рода лихорадка из-за ИИ. Даже менее крупные компании Кремниевой долины – Nvidia, Twitter, Uber – старались найти себе место в этих гонках. Компания Twitter приобрела Madbits409
, фирму, основанную Клеманом Фарабе из Нью-Йоркского университета, который отверг притязания Facebook, а компания Uber купила стартап под названием Geometric Intelligence410, где организовалась группа ученых, собранных психологом Нью-Йоркского университета Гэри Маркусом. Технология глубокого обучения и ее разработчики стали самой ходовой валютой. И только Microsoft оставалась в стороне. Она не была интернет-компанией, не занималась производством смартфонов и не разрабатывала беспилотные автомобили. Она вообще не занималась ничем таким, где можно было бы использовать новейшие разработки в области искусственного интеллекта.