Справка по SQL

maker	model_1	model_2	price
A	1232	1232	600.0
A	1232	1232	400.0
A	1232	1232	350.0
A	1232	1232	350.0
A	1233	1233	600.0
A	1233	1233	950.0
A	1233	1233	980.0
B	1121	1121	850.0
B	1121	1121	850.0
B	1121	1121	850.0
E	1260	1260	350.0

Внешнее соединение LEFT JOIN означает, что помимо строк, для которых выполняется условие предиката, в результирующий набор попадут все остальные строки из первой таблицы (левой). При этом отсутствующие значения полей из правой таблицы будут заполнены NULL-значениями.

Пример. Привести все модели ПК, их производителей и цену:

SELECT maker, Product.model AS model_1, PC.model AS model_2, price

FROM Product LEFT JOIN PC ON PC.model = Product.model

WHERE type = 'PC'

ORDER BY maker, PC.model;

Обратите внимание на то, что по сравнению с предыдущим примером, пришлось использовать предложение WHERE для отбора только производителей ПК. В противном случае в результирующий набор попали бы также и модели ПК-блокнотов и принтеров. В рассмотренном ранее примере это условие было бы излишним, т.к. соединялись только те строки, у которых совпадали номера моделей, и одной из таблиц была таблица PC, содержащая только ПК. В результате выполнения запроса получим:

maker	model_1	model_2	price
A	1232	1232	600.0
A	1232	1232	400.0
A	1232	1232	350.0
A	1232	1232	350.0
A	1233	1233	600.0
A	1233	1233	950.0
A	1233	1233	980.0
B	1121	1121	850.0
B	1121	1121	850.0
B	1121	1121	850.0
E	2111	NULL	NULL
E	2112	NULL	NULL
E	1260	1260	350.0

Поскольку моделей 2111 и 2112 из таблицы Product нет в таблице PC, в полях из таблицы PC содержится NULL.

Соединение RIGHT JOIN обратно соединению LEFT JOIN, т.е. в результирующий набор попадут все строки из второй таблицы, которые будут соединяться только с теми строками из первой таблицы, для которых выполняется условие соединения. В нашем случае левое соединение

Product LEFT JOIN PC ON PC.model = Product.model

будет эквивалентно правому соединению

PC RIGHT JOIN Product ON PC.model = Product.model

Запрос же

SELECT maker, Product.model AS model_1, PC.model AS model_2, price

FROM Product RIGHT JOIN PC ON PC.model = Product.model

ORDER BY maker, PC.model;

даст те же результаты, что и внутреннее соединение, поскольку в правой таблице (PC) нет таких моделей, которые отсутствовали бы в левой таблице (Product), что вполне естественно для типа связи "один-ко-многим", которая имеется между таблицами PC и Product. Наконец, при полном соединении (FULL JOIN) в результирующую таблицу попадут не только те строки, которые имеют одинаковые значения в сопоставляемых столбцах, но и все остальные строки исходных таблиц, не имеющие соответствующих значений в другой таблице. В этих строках все столбцы той таблицы, в которой не было найдено соответствия, заполняются NULL-значениями. Полное соединение представляет собой комбинацию левого и правого внешних соединений.

Так запрос для таблиц A и B, приведенных в начале главы,

SELECT A.*, B.*

FROM A FULL JOIN B

ON A.a = B.c;

даст следующий результат:

a	b	c	d
1	2	NULL	NULL
2	1	2	4
NULL	NULL	3	3

Заметим, что это соединение симметрично, т.е. "A FULL JOIN B" эквивалентно "B FULL JOIN A". Обратите также внимание на обозначение A.*, что означает "все поля таблицы А".

Традиционные операции над множествами и оператор SELECT

Традиционные операции над множествами - это объединение, пересечение, разность и декартово произведение.

Декартово произведение

Ранее мы уже рассмотрели реализацию декартова произведения, перечисляя через запятую табличные выражения в предложении FROM (таблицы, представления, подзапросы). Кроме того, можно использовать еще одну явную операцию соединения:

SELECT Laptop.model, Product.model

FROM Laptop CROSS JOIN Product;