Стань лидером рынка! Техники ниндзя для революции в вашей нише

В 2016 году Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) подсчитала, что за счет технологий 32 процента работ в ближайшем будущем станут отличаться от того, какие они сейчас

[73]. Здравоохранение является очевидным примером. Работы в медицинской сфере будет много, но специалистам все больше будут помогать усовершенствованные технологии, такие как ИИ и машинное обучение. Наша жизнь может стать более комфортной, когда мы передадим проведение некоторых диагностик и аналитической работы проверенным ИИ-системам, но ниндзя-инновации, по крайней мере в течение следующих двух десятилетий, будут помогать докторам, а не заменять их.

Экономический потенциал ИИ невероятен. Исследование PwC 2017 года прогнозирует, что к 2030 году ИИ прибавит более $15 триллионов к мировой экономике[74]

. Никто из нас не может предсказать, сколько рабочих мест создаст ИИ с появлением новых интерфейсов и индустрий. Изменения не будут однотипными: в одних экономических секторах ИИ-революция произойдет намного раньше, чем в других. Нам нужно реалистично смотреть на то, в какой степени технологии изменят рабочие места. Нам нужно убедиться, что сегодняшние студенты – и будущие ниндзя среди них – надлежащим образом подготовлены к завтрашней трудовой деятельности.

Исследование CTA показывает, что недостаток общественного доверия является одним из главных препятствий для развития и внедрения ИИ. В век коммуникационных возможностей, больших объемов данных и ИИ мир задается экзистенциальным вопросом о роли, которую мужчины и женщины будут играть в собственном будущем. Для меня все предельно ясно: люди могут и будут диктовать условия, в соответствии с которыми технические инновации будут дополнять нашу работу и нашу жизнь. Как и в случае со всеми технологиями, именно мы должны убедиться, что ИИ может действовать так же компетентно и этично, как мы его учим. Если мы сами будем соблюдать стандарты справедливости и мастерства, то это скажется и на разрабатываемых нами ИИ-решениях.

Другая часть подозрений относительно будущих ниндзя-инноваций исходит от недостатка понимания того, что эти изменения означают для работников. Нельзя отрицать, что ИИ нарушит работу индустрий, но масштаб, в котором произойдет сокращение рабочих мест, несколько преувеличен СМИ. Понятно, что, обнаруживая в заголовках новостей статистику о возможной потере работы из-за автоматизации, люди с меньшей вероятностью захотят читать написанный мелким шрифтом текст о том, как технологии еще и меняют природу существующей работы. Поэтому в 2018 году CTA создали Совет работников XXI века – форум, где индустрия работает над устранением пробелов в профессиональной квалификации кадров в США и убеждается, что технический сектор имеет необходимое количество ниндзя для миллионов рабочих мест, которые мы создаем: аналитики данных, программисты, специалисты по робототехнике и проч.

Когда CTA опросил технических руководителей об их кадровых потребностях в 2018 году и в будущем, 92 процента сказали, что они ожидали, что в следующие пять лет им понадобится больше сотрудников с техническими навыками. И 74 процента сказали, что было трудно найти кандидатов с подходящими навыками и возможностями. Американские компании сталкиваются с серьезной нехваткой квалифицированных кадров среди ИИ-инженеров и сотрудников других должностей в сфере высоких технологий, пока большинство американских студентов не стремятся получать ученую степень в этих областях. В области науки, техники, инженерии и математики (НТИМ) американские студенты получают меньше половины всех докторских степеней в США[75]

.

Увеличение количества выпускников, специализирующихся в областях НТИМ, в Соединенных Штатах важно для успеха экономики, но будущим ниндзя не обязательно нужна академическая степень. (На самом деле, несмотря на всю обеспокоенность влиянием беспилотных грузовиков на индустрию грузоперевозок, с 2016 по 2018 год мы столкнулись с огромным дефицитом водителей, желающих заниматься подобной работой.) Такие компании, как Microsoft, Apple и IBM, сотрудничают сегодня с муниципальными колледжами для разработки учебных программ, которые с помощью образования учащихся решат проблему с нехваткой квалифицированных кадров в технической сфере. Инновационные модели, подобные этой, помогут закрыть пробел в квалификации и сделают технические профессии доступнее для более широкого круга американцев.