Стань лидером рынка! Техники ниндзя для революции в вашей нише

В начале июля владелец дистрибьюторского центра попросил меня подменить на неделю водителя грузовика доставки на маршруте обслуживания продуктовых магазинов и магазинов Dairy Queen в Бруклине, Квинсе, округе Нассо и Лонг-Айленде. Я ответил согласием. Потренировался один день с постоянным водителем, а затем загрузил продуктами 10-передачный грузовик доставки.

Это было намного сложнее, чем я мог ожидать. Я знал, как управлять коробкой передач, но у меня были трудности с проблемным местом на сцеплении и 10 передач были для меня сложной задачей. Я часто терялся, несмотря на имеющуюся бумажную карту (я всегда плохо ориентировался на местности). И сдавать назад, к каждому Dairy Queen, было для меня невероятным стрессом – даже сегодня меня бросает в пот, когда мне нужно поместить малолитражный автомобиль на маленькое парковочное место.

Вечером 13 июля 1977 года, после того как молния поразила две электростанции, по всему Нью-Йорку произошло массовое отключение электроэнергии. Следующим утром, когда я начал свою доставку по Бруклину и Квинсу, я понял, что ни один светофор не работает. Я не знал, останавливаться ли мне на перекрестках, так что продолжал движение вперед, надеясь, что размер грузовика дает мне некий «приоритет» и защиту. Многие владельцы магазинов на моем пути стояли на страже с пистолетами, боясь быть ограбленными (и по логичной причине: участники беспорядков устраивали сотни пожаров и ограблений, отчего во время того происшествия пострадали более 1600 магазинов)[105]. Они опасались меня, неизвестного доставщика, заезжавшего к ним в и без того напряженное время.

Отключение света длилось больше 24 часов. Осуществление доставки на той неделе было нервотрепкой. Под конец я повредил коробку передач, испортил сцепление, врезался в склад и даже пропустил несколько доставок. Я ненавидел это ощущение некомпетентности, дезориентированности и потерянности. Я мечтал о технологии, которая могла бы мне все понятно объяснить.

Несколько лет спустя, имея на руках дипломом юриста, я получил шанс поспособствовать воплощению этой мечты в реальность. RadioShack попросила меня помочь получить разрешение правительства на коммерческое использование военных сигналов с глобальной спутниковой системы определения координат (GPS). Для запуска GPS потребительского класса нам нужны были изменения в невоенном использовании сигналов от разброса на более чем дюжину футов до практически полной точности. Сегодня в бóльшую часть автомобилей и смартфонов включены надежные устройства навигации и определения локации – ниндзя-инновации, которые летом 1977-го могли бы сохранить много моей крови, пота и слез.

Завтрашние ниндзя-инновации сделают мой чересчур стрессовый опыт невообразимым для завтрашних историков технологий. Беспилотные машины будут ездить по дорогам безопасно и эффективно даже при отключении электроэнергии. Они будут иметь возможность «видеть» все вокруг себя, связываться с другими машинами и даже определять траектории небеспилотных машин во избежание столкновений. Все, что для этого понадобится, – это умная регуляция и инноваторы-ниндзя, креативно совмещающие имеющиеся в запасе технологические «строительные блоки» и извлекающие из них выгоду. Давайте взглянем на несколько комбинаций технологических компонентов, представленных в Главе 4, чтобы лучше понять, как они могут преобразить нашу жизнь.

Искусственный интеллект

Как упоминалось в предыдущей главе, мы уже видим, используем и извлекаем выгоду из ИИ в его «узком» виде каждый день: умные колонки, чат-боты в клиентских сервисах, предупреждения об обнаружении мошенничества с кредитными картами, персонализированные рекомендации покупок, даже поминутная информация о погоде. ИИ объединяет связь, алгоритмы и большие данные, чтобы взять на себя задачи, традиционно требовавшие интеллекта человеческого уровня.

IBM разработали службу погоды Weather Underground, которая собирает данные с более чем 250 000 частных метеостанций для микротаргетированных прогнозов погоды в реальном времени: температуру, облачность, влажность, вероятность осадков и так далее[106].

Эрика, виртуальный помощник Банка Америки, является служебным роботом для работы с клиентами, который помогает им по любому вопросу: от пересылки денег до блокировки утерянных или украденных дебетовых карт. Разумеется, мы можем запросто сделать все это через их веб-сайт, приложение или очно, но автоматизация этих действий с помощью работающего на основе ИИ посредника дает нам возможность выполнять эти задачи на досуге, не жертвуя клиентским сервисом. И с ИИ не существует «стандартного рабочего дня» или праздников – вы можете получить персональную помощь в любой момент.