Статистический анализ взаимосвязи в Excel

В данном выпуске мы познакомились с анализов взаимосвязи методами корреляционного и регрессионного анализа. Это второй выпуск в серии «Бизнес-аналитика и статистика в Excel». В нашей серии учебных пособий имеются следующие выпуски:

1. Анализ распределения. Сводка и группировка данных. Оценка формы распределения. Вычисление статистических показателей. Соответствующие разделы предмета: «Введение», «Распределение», «Статистические показатели», «Сводка и группировка», «Статистические графики». В конечном счёте мы построим графики (гистограмму и кумуляту), а также оценим значения показателей — таких как «сигма».

2. Корреляционный и регрессионный анализ. Статистическое изучение взаимосвязи. Соответствующий раздел предмета: «Взаимосвязь явлений», «Фондовые индексы». Мы узнаем, что прямую линию можно провести через любое количество точек, если делать это «в среднем». А ещё нам предстоит выяснить, как связаны между собой различные отрасли экономики — если посмотреть на них глазами Московской биржи.

3. Анализ динамики. Компоненты рядов динамики. Скользящие средние. Уравнение и линия тренда. Соответствующий раздел предмета: «Динамика». Здесь мы рассмотрим составные части динамики (изменения во времени) и биржевые графики, на которых наносят общую тенденцию (тренд).

4. Бизнес-аналитика на основе сводных таблиц. Соответствующий раздел предмета: «Бизнес-аналитика». Это одновременно и самый простой, и самый сложный раздел, потому что настройка таблиц делается визуально, через меню, а внутри спрятаны уже изученные статистические методы: сводка и группировка, показатели, взаимосвязь, динамика и т. д. Снаружи мы в конечном счёте увидим «приборную панель» руководителя предприятия — такую же, как приборная панель автомобиля.

Каждый метод анализа данных вначале рассматривается на примере смоделированных данных, а затем с использованием реальных данных из интернет.

Список литературы

1. Статистика: Учебник для вузов / Под ред. И.И.Елисеевой. — СПб.: Питер, 2010. — 368 с.

2. Теория статистики: Учебник / Р.А.Шмойлова, В.Г.Минашкин, Н.А.Садовникова, Е.Б.Шувалова; под ред. Р.А.Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 656 с.

3. Практикум по теории статистики / Р.А.Шмойлова, В.Г.Минашкин, Н.А.Садовникова; под ред. Р.А.Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 416 с.

4. Вадзинский Р. Н. Статистические вычисления в среде Excel. Библиотека пользователя. — СПб.: Питер, 2008. — 608 с.

5. Пустыльник Е. И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. — М.: Наука, 1968. — 288 с.

6. ГОСТ 2.303—68 ЕСКД. Линии.

С текстом стандарта можно ознакомиться в интеренете, например, по адресу:

http://docs.cntd.ru/document/gost-2-303-68-eskd

7. Арьков В. Ю. Анализ распределения в Excel: Учебное пособие.— [б.м.]: Издательские решения, 2019.— 158 с.

Первый выпуск серии.

Бесплатный доступ к электронной версии:

https://ridero.ru/books/analiz_raspredeleniya_v_excel/