Технологии Четвертой промышленной революции

Пять ключевых идей

1. IoT состоит из подключенных к Сети интеллектуальных датчиков, собирающих данные и передающих их по Интернету другим устройствам или людям для дальнейшего использования. IoT повысит степень взаимодействия людей с машинами, а экономические отношения между машинами будут развиваться быстрее, чем экономические отношения между людьми. В следующие десять лет в IoT добавятся десятки миллиардов устройств, а их промышленное применение может принести мировой экономике до 14 трлн долларов к 2030 году.

2. Распространение датчиков и устройств приведет к сложностям в вопросах межгосударственной передачи данных, включая проблемы конфиденциальности, прав собственности, доступности и т. д. Одной из важнейших задач Четвертой промышленной революции будет определение регулятивных мер для глобальных потоков данных в Интернете вещей.

3. IoT – это гораздо больше, чем интеллектуальные устройства, подключенные к Интернету, и сервисы на их основе. Настоящая ценность IoT заключается в том, что он позволяет собирать данные, анализировать их и управлять ими, находить неожиданные корреляции и возможности и действовать, предвосхищая разрушительные изменения.

4. Использование датчиков для обработки данных в режиме, близком к реальному времени, может помочь создать вытягивающую экономику с положительными результатами благодаря оптимизации и стимулированию поведения потребителей и граждан. Это значит, что IoT может служить инструментом для решения системных проблем, таких как эффективное использование энергии, управление дорожным движением и загрязнение окружающей среды.

5. Серьезное беспокойство вызывает влияние Интернета вещей на уровень трудоустройства и необходимые для работы навыки, объединение IoT с ИИ и роботами, уменьшение спроса на рутинную и ручную работу. Однако основными рисками IoT-систем чаще всего считают угрозы кибербезопасности, связанные со слабой защищенностью устройств, отсутствием стандартов и вопросами межгосударственной передачи данных.

Специальная вставкаЭтические нормы работы с данными[15]

Данные, алгоритмы, методы их анализа, технологии и способы применения дают огромные возможности для улучшения частной и общественной жизни и окружающей среды. К сожалению, эти возможности связаны с серьезными этическими сложностями. Особое значение имеют три аспекта: широкое использование больших данных, усиление зависимости от алгоритмов, помогающих выполнять задачи и принимать решения, и постепенное сокращение доли человеческого участия или даже контроля во многих автоматизированных процессах. Все это поднимает серьезные вопросы справедливости, ответственности, равенства и уважения прав человека. Эти этические проблемы можно успешно решать. Мы можем и должны использовать открывающиеся перед нами возможности по формированию направления развития и способов применения цифровых решений, отстаивая права человека и поддерживая интересы открытого, плюралистического и толерантного информационного общества.