Технологии Четвертой промышленной революции

Достижения в области разработки передовых материалов и сенсорных технологий улучшили восприятие, движение и когнитивные способности машин. Дроны (летающие роботы) и промышленные роботы, например, используемые для сборки автомобильных деталей без участия человека, используют ИИ для решения сложных задач навигации и взаимодействия. Самоуправляемые роботы (автономные машины) могут делать то, что раньше было под силу только людям, например водить грузовики по автомагистралям^{124}. Человекоподобные роботы начинают использоваться в качестве персональных помощников и компаньонов, превращая научную фантастику в реальность.

По всему миру появляется все больше учебных программ и исследований в области ИИ и робототехники^{125}. Обрабатывая наборы данных, слишком большие для анализа человеком, приложения на основе ИИ решают такие проблемы, как моделирование климата, расчет сценариев ядерной угрозы и управление крупномасштабными сетями датчиков. Также они способны собирать новую финансово значимую информацию, анализируя большие объемы общедоступных данных. Например, компания Orbital Insight начала применять машинное обучение для обработки снимков низкого разрешения, полученных от спутников Landsat (в США) и Sentinel (в Евросоюзе). Это позволило точнее и быстрее идентифицировать объекты и получать важную информацию, например, о промышленности, выбросах веществ, инфраструктуре и индикаторах океанических процессов, что дает очевидную выгоду для бизнеса, общества и правительства. ИИ не только помогает обосновывать решения, но и может их самостоятельно принимать: по некоторым прогнозам, в будущем к ИИ перейдет функция управления хеджевыми фондами, и уже как минимум одна инвестиционная компания имеет в составе совета директоров программу с искусственным интеллектом^{126}.

Чем лучше искусственный интеллект принимает решения, тем лучше работают вместе с человеком роботы, управляемые этими решениями, и наоборот. Если робот Рози когда-нибудь станет реальностью, машины должны учиться распознавать человеческие ценности посредством наблюдений. Пока роботы учатся все лучше обслуживать нас, обучать студентов, управлять летательными аппаратами, оперировать пациентов и проводить поисково-спасательные операции, вопросы доверия приобретают первостепенное значение. По мере того как мы привыкаем к ИИ в повседневной жизни, взаимодействие с ним может превращаться в тот инструмент, посредством которого мы интерпретируем мир вокруг нас, – это можно сравнить с управлением самолетом по приборам в плохую погоду. Если вдаваться в крайности, существует вполне реальная опасность военизации ИИ и роботов государствами и частными лицами, и различные международные группы уже исследуют практические и этические границы таких возможностей. При сохранении текущего направления развития комбинацию ИИ и робототехники необходимо будет рассматривать с позиций власти, ответственности и подотчетности, а значит, потребуется всестороннее управление.

Рисунок 16. Гонка за ИИ: крупные приобретения компаний, занимающихся разработками в области искусственного интеллекта, в 2011–2016 гг.

Источник: CB Insights (2017)

Признавая, что ИИ окажет на общество, планету и экономику огромное преобразующее влияние, лидеры в этой области, включая Microsoft, Amazon, Facebook, IBM, Google и DeepMind, создали «партнерство по ИИ во благо людей и общества». Цель этого партнерства – «изучать и формулировать рекомендации по технологиям искусственного интеллекта для улучшения понимания ИИ общественностью и создания открытой платформы для обсуждения и принятия решений относительно ИИ и его влияния на людей и общество»^{127}. Во многих компаниях создаются подразделения и группы, занимающиеся вопросами этики, о чем свидетельствует DeepMind^{128}. Эта дальновидная инициатива надеется убедить общественность, что индустрия ИИ понимает свою ответственность. Ее участники пытаются доказать это, инвестировав миллиарды долларов и приобретя сотни компаний за последние пять лет (рис. 16) в ответ на обеспокоенность мыслителей, таких как Стюарт Расселл, последствиями создания все более умного искусственного интеллекта^{129}.

Умный искусственный интеллект

Стюарт Расселл (StuartRussell), профессор компьютерных наук Калифорнийского университета, Беркли, США