Читаем Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных полностью

С точки зрения отдельного человека, выхлопные данные, хранящиеся в базах административных данных, являются не чем иным, как тенями данных. По сути это цифровые следы, которые мы оставляем каждый раз, отправляя электронные письма, текстовые сообщения, твиты, публикуя комментарии на YouTube, расплачиваясь кредитными картами, используя проездные, совершая телефонные звонки, обновляя приложения для социальных сетей, включая компьютер или iPad, получая наличные в банкомате, проезжая мимо камеры распознавания номерного знака – список можно продолжать бесконечно, причем порой следы наших действий считываются весьма неожиданными способами. Хотя такие данные действительно могут использоваться в интересах общества, но правдой является и то, что они неизбежно раскрывают большое количество личной информации о каждом из нас: наши симпатии и антипатии, наши привычки и поведение. Цифровая тень может быть использована для нашей выгоды – на ее основе происходит отбор действительно интересных нам товаров и событий, она помогает в путешествиях и в целом облегчает жизнь. Но эта тень может быть использована и для манипулирования нашим поведением. Авторитарные режимы получают возможность контролировать нас, если имеют доступ к подробностям нашей жизни. В некотором смысле это неизбежно: недостатком предоставления информации для получения ответной помощи является… само предоставление информации.

На фоне растущей озабоченности этой проблемой появляются сервисы, которые минимизируют нашу цифровую тень. Они как бы гасят свет, погружая данные во тьму. Основные шаги в этом направлении включают в себя деактивацию всех учетных записей социальных сетей, удаление старых учетных записей почтовых сервисов, удаление результатов поиска, использование ложной информации для учетных записей, которые мы не можем удалить (например, фиктивные даты рождения или инициалы), удаление из списков рассылок и оповещений и пр. Понятно, что такое сокрытие данных негативно сказывается на потенциальных выгодах. Государство, например, может определить, предоставлять или не предоставлять человеку налоговые льготы, только если располагает данными о его доходах и налоговых платежах.

От нескольких ко многим

Сбор данных обо всех интересующих нас людях или объектах, например административных данных, генерируемых во время похода в супермаркеты, – это действенный метод получения информации, способной улучшить понимание ситуации и повысить качество принимаемых решений. Но такие данные не всегда могут пролить свет на волнующие нас вопросы. Простейшим примером являются ситуации, в которых соответствующие наборы административных данных просто не могут быть собраны автоматически. Одно из решений – использовать максимально близкий к искомому набор данных, но это имеет свои риски. Вторым решением будет разовый сбор данных, например в масштабе всего населения, для получения ответа на конкретный вопрос. По сути, это перепись. Но, к сожалению, перепись – дорогостоящий и небыстрый процесс, и нет смысла тратить огромные суммы на то, чтобы получить идеальный ответ уже после того, как он перестал быть актуальным.

Третья стратегия заключается в проведении опросов.

Опросы – это один из основных инструментов, используемых для изучения современного общества. Их особенность и преимущество состоит в том, что они позволяют понять происходящее в той или иной группе людей, не спрашивая каждого члена этой группы. Опросы основаны на таком мощном статистическом феномене, как закон больших чисел

, который гласит, что среднее значение произвольной выборки из некоей генеральной совокупности с высокой вероятностью будет очень близко к реальному среднему значению совокупности, если размер выборки достаточно велик.

Предположим, мы хотим определить средний возраст людей в стране. Это значимая информация, позволяющая понять, например, достаточно ли в стране людей трудоспособного возраста (и будет ли их достаточно по мере старения населения), чтобы собранные с них налоги могли обеспечить пенсию старшему поколению. Важность и потенциальное влияние среднего возраста становится очевидным, если взглянуть на два государства, занимающих крайние противоположные позиции на этой шкале: западноафриканский Нигер, где 40 % населения не достигло возраста 15 лет, и Японию, в которой всего 13 % населения приходится на эту возрастную группу.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Теория праздного класса
Теория праздного класса

Автор — крупный американский экономист и социолог является представителем критического, буржуазно-реформистского направления в американской политической экономии. Взгляды Веблена противоречивы и сочетают критику многих сторон капиталистического способа производства с мелкобуржуазным прожектерством и утопизмом. В рамках капитализма Веблен противопоставлял две группы: бизнесменов, занятых в основном спекулятивными операциями, и технических специалистов, без которых невозможно функционирование «индустриальной системы». Первую группу Веблен рассматривал как реакционную и вредную для общества и считал необходимым отстранить ее от материального производства. Веблен предлагал передать руководство хозяйством и всем обществом производственно-технической интеллигенции. Автор выступал с резкой критикой капитализма, финансовой олигархии, праздного класса. В русском переводе публикуется впервые.Рассчитана на научных работников, преподавателей общественных наук, специалистов в области буржуазных экономических теорий.

Торстейн Веблен

История / Прочая старинная литература / Финансы и бизнес / Древние книги / Экономика