Теоретические основы телепатии

Далее требуется выполнить несложную математическую обработку принятых данных. С этой целью разобьем Табл. 3.4 на пять частей – в соответствии с количеством строк в исходной матрице (a, b, c, d, e). В первую часть перенесем все коды, обозначенные в Табл. 3.4 буквой a, во вторую часть – коды, обозначенные буквой b и так далее, до e. В каждой из пяти частей затем реализуем метод накопления. Например, для строк, обозначенных буквой e, будем иметь – Табл. 3.5:

Таблица 3.5

К реализации накопления для строк “e”

Прием	1 2 3 4 5	Суммы
1 кратный	0 0 1 1 0	0 0 1 1 0
	0 1 1 0 0
3 кратный	0 0 1 0 0	0 0 1 0 0

Здесь есть смысл еще раз повториться, а именно – символ Суммы формируется в зависимости от того, какого символа окажется больше в соответствующем столбце. В частности, для трехкратного приема имеем: во втором столбце два нуля и одна единица, в Сумму пишем 0; в третьем – три единицы, следовательно, в Сумму запишем 1 и т. д. Чтобы исключить неопределенность при определении сумм, лучше всего брать нечетное количество опытов. В качестве первого шага, как и ранее, рассмотрим прием без накопления, который получится, если из Табл. 3.4 взять строки 1-3, 3-5 или 6-8. Если ориентироваться на первые три строки, то будем иметь следующий результат – Табл. 3.6:

Таблица 3.6

Прием без накопления

	1 2 3 4 5
a	0 0 1 1 0
b	0 0 1 0 0
c	1 1 1 1 0
d	0 0 1 0 0
e	0 0 1 1 0

Даже в этом простейшем случае ошибочно приняты только 3 символа из 25 (они подчеркнуты), что соответствует вероятности правильного приема равной р = 22/25 = 0.88. Если теперь сравнить полученный рисунок с оригиналом – Табл. 3.2, то можно заметить их практически полное совпадение. Т. е. его нельзя перепутать, например, с картами Зенера квадрат или круг, а тем более со звездой или волнистой линией. Предполагается, что передается одна из этих пяти карт. Стоит отметить, что если обработать данные для второй и третьей принятых матриц, т. е. взять строки 3-5 или 6-8 Табл. 3.4, то соответствующие вероятности окажутся того же порядка.

Попробуем улучшить качество изображения, увеличивая количество переданных исходных матриц до трех. Для этого случая потребуется передача индуктором всех 8 последовательностей Табл. 3.3, их приема перципиентом с последующей реализацией трехкратного накопления символов. В результате всего этого получим – Табл. 3.7:

Таблица 3.7

Трехкратное накопление

	1 2 3 4 5
a	0 0 1 1 0
b	0 0 1 0 0
c	1 1 1 1 1
d	0 0 1 0 0
e	0 0 1 0 0

Теперь правильно приняты 24 символа из 25 и, таким образом, искомая вероятность равна р = 24/25 = 0.96, что свидетельствует о высокой эффективности передачи мысленных сообщений на расстояния, достигающие нескольких километров [45]. Прокомментируем полученный результат. Прежде всего, что стоит отметить – количество посылаемых индуктором в канал мысленной связи матриц существенно уменьшилось по сравнению с вариантом передачи матрицы “круг”. Это оказалось возможным благодаря правильному использованию цветовых возможностей человеческого глаза в сочетании с учетом психологических факторов. Однако нельзя сказать, что на этом можно поставить точку, вполне возможно достичь лучших результатов при другой комбинации картинок, моделирующих нуль и единицу, например, если одна представляет инверсию (негатив) другой или использовать более сложную раскраску. Одним словом, в этом вопросе уже не обойтись без научного психологического анализа.

Выводы

Проведение экспериментов по передаче мысленной информации на значительные расстояния требует синхронизации всего процесса, а также тщательного учета психологических факторов, влияющих на состояние индуктора и перципиента, их способности к восприятию формы и цвета изображения. С другой стороны, низкая пропускная способность такого канала связи накладывает определенные ограничения на способ передачи, а именно, вместо реальных текстов или картинок предлагается передавать матрицы, составленные из двоичных кодов, а для повышения достоверности использовать известные методы защиты от ошибок, например, метод накопления. В результате учета всех этих условий и, несмотря на, казалось бы, слабый сигнал, поступающий от индуктора, перципиенту удалось идентифицировать изображение карты Зенера крест с таким же качеством, как при расстоянии передачи в несколько метров.

   4. ОСОБЕННОСТИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ