Читаем The Worlds I See полностью

arXiv (произносится как "архив") - это онлайновое хранилище научных статей в таких областях, как физика и инженерия, которые еще не опубликованы, но доступны любопытствующим в ранней, неотредактированной форме, известной как "препринт". Этот ресурс был неотъемлемой частью университетской культуры на протяжении десятилетий, но в последние годы он стал незаменимым помощником для того, чтобы оставаться в курсе событий в области, которая развивалась так быстро, что казалось, что все меняется с каждой неделей, а иногда и за одну ночь. Если ждать несколько месяцев, пока пройдет процесс рецензирования, было слишком накладно, то стоит ли удивляться, что учебники, написанные несколько лет назад, а то и целые поколения назад, уходят на второй план?

Это было только начало отвлекающих факторов, которые боролись за внимание моих студентов. В то время как технологические гиганты охотились за собственными командами специалистов по искусственному интеллекту, обещая шестизначные, а иногда и более, стартовые зарплаты, а также щедрые пакеты акций. Один за другим пионеры машинного обучения покидали Стэнфорд, а к середине десятилетия в меню появились даже постдоки. В одном особенно дерзком эпизоде Uber переманила рекордные сорок робототехников из Университета Карнеги-Меллона - практически уничтожив факультет в процессе - в надежде запустить собственный самоуправляемый автомобиль. Мне и моим коллегам было достаточно тяжело наблюдать за этим. Но для моих студентов, молодых, жаждущих и все еще развивающих свое собственное чувство идентичности, это, казалось, в корне искажало их представление о том, для чего нужно образование. В конце концов, эта тенденция достигла своего пика - во всяком случае, для меня - с особенно личным сюрпризом.

"Ты действительно отказываешься от них? Андрей, это одна из лучших школ в мире!"

"Я знаю. Но я не могу это пропустить. В этом есть что-то особенное".

Андрей защитил докторскую диссертацию и отправился на самый, наверное, плодородный рынок труда в истории ИИ, даже для начинающего профессора. Но, несмотря на предложение факультета из Принстона - , за которое любой из наших сверстников был бы готов покончить с карьерой, - он решил покинуть академические круги, чтобы присоединиться к частной исследовательской лаборатории, о которой никто никогда не слышал.

OpenAI - детище магнатов Кремниевой долины Сэма Альтмана, Элона Маска и генерального директора LinkedIn Рида Хоффмана, созданное с поразительными первоначальными инвестициями в миллиард долларов. Это было свидетельством того, насколько серьезно Кремниевая долина отнеслась к внезапному росту ИИ и как стремились ее светила закрепиться в ней. Андрею предстояло присоединиться к основной команде инженеров.

Вскоре после запуска OpenAI я столкнулся с несколькими его основателями на местной встрече. Один из них поднял бокал и произнес тост, который находился на грани между приветствием и предупреждением: "Каждый, кто занимается исследованиями в области ИИ, должен серьезно задуматься о своей роли в академической среде в будущем". Тост, произнесенный без малейшего намека на смех, был ледяным в своей ясности: будущее ИИ будет написано теми, у кого есть корпоративные ресурсы. У меня был соблазн насмехаться, к чему меня приучили годы работы в академических кругах. Но я не стал этого делать. Честно говоря, я даже не был уверен, что не согласен.

К чему все это приведет, можно было только догадываться. Наша область пережила больше взлетов и падений, чем большинство других; термин "зима ИИ" свидетельствует о ее богатой истории больших ожиданий и фальстартов. Но сейчас все было иначе. По мере того как анализ все большего числа экспертов обретал форму, все большее признание в технологической, финансовой и других сферах получал термин: "Четвертая промышленная революция". Даже если принять во внимание обычную гиперболизацию, которой сопровождаются подобные фразы, он звучал достаточно правдиво, и лица, принимающие решения, принимали его близко к сердцу. Движимые искренним энтузиазмом, давлением извне или каким-то сочетанием того и другого, руководители Кремниевой долины делали более быстрые, смелые и, в некоторых случаях, более безрассудные шаги, чем когда-либо. Нам всем предстояло узнать, к чему приведет эта философия.

"Обезьяна", ради всего святого.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Эволюция и прогресс
Эволюция и прогресс

Автор вводит читателя в круг наиболее интригующих вопросов эволюционной биологии. До сих пор эволюционный прогресс остается предметом бурных, даже ожесточенных споров. По существу, всех биологов можно разделить на сторонников и противников идеи этой формы прогресса. Эволюцию живых организмов обычно связывают с ростом их сложности и степени совершенства, однако до сих пор нет строгих критериев этой оценки. Главная мысль, развиваемая автором, состоит в том, что основные атрибуты прогресса — усложнение строения и повышение уровня надклеточной организации — являются лишь следствием постоянно идущего отбора на повышение эволюционной пластичности видов.Книга предназначена для биологов широкого профиля, а также всех интересующихся вопросами эволюции живых существ.

Владимир Александрович Бердников

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Биология / Научпоп / Образование и наука / Документальное