Цифровая революция. Преимущества и риски. Искусственный интеллект и интернет всего

Обучением уже существующего ИИ занимаются сейчас многие научные группы. У кого-то лучше получается, у кого-то хуже. Самые крутые сегодня уже больше похожи на художников, чем на математиков: они не могут объяснить, как они настраивают сеть, но они хорошо это делают. Это уже происходит на кончиках пальцев.

Самые яркие успехи достигнуты этими людьми в области распознавания образов. ИИ сейчас делает это лучше, чем человек. Вы не поверите, но одной из самых сложных проблем было научить компьютер отличать собак от кошек. Для нас это вроде бы легко, а вот создать алгоритм, поместив в него различные параметры отличия этих видов животных друг от друга, для искусственного разума оказалось непростой задачей. У обоих четыре лапы, усы, хвост. Размер – тоже не показатель, есть собаки мельче кошек. В итоге компьютеру просто предложили обучающую выборку – до миллиона фотографий с собаками и кошками. Как именно он сам «уяснил» себе после этого, кто есть кто, – никто точно сказать не может, но теперь ИИ безошибочно идентифицирует и кошек, и собак, и даже может распознать по фотографии конкретного Шарика или Мурку.

Есть гипотеза, что настоящий, сильный ИИ будет сделан на квантовом компьютере. Дело в том, что свойства квантового мира таковы, что его регистры, кубиты будут находиться в суперпозиции (то есть в состоянии 0 и 1 одновременно). Благодаря этому система будет не по очереди перебирать все возможные варианты, как это делает обычный компьютер, а позволит обрабатывать информацию параллельно, одномоментно. Это очень похоже на наше человеческое восприятие мира, на ассоциативное мышление и т. д. В общем, такой ИИ на базе квантовой машины сможет обрабатывать сразу очень большое количество вариантов. Кстати, квантовые технологии уже входят в нашу жизнь – пока не создан полноценный компьютер, люди работают над гибридными системами, когда с помощью квантовых алгоритмов можно ускорять обучение классических нейронных сетей на обычных машинах.

Умные города с подключенными автомобилями и автономно летающими дронами, новый опыт покупок, везде датчики и никаких смартфонов: так может выглядеть мир Интернета вещей (IoT)

в ближайшем будущем. Мы уже писали выше, что в будущем аварий на дорогах почти не будет. Датчики вокруг автомобиля будут отслеживать все препятствия и реагировать на них автоматически. Почти все транспортные средства будут частью Интернета вещей. Это означает, что водительские права устареют, а автошколы исчезнут. Также перестанут быть нужными заправки и автомагазины. Например, если автомобиль нуждается в настройке, профилактическое обслуживание обнаружит это и автоматически обслужит автомобиль.

Исчезнут пробки. Если на какой-то дороге образовалась пробка, приближающиеся автомобили просто выбирают другой маршрут.

Все станет гораздо эффективнее. Уличные фонари с камерами и датчиками будут анализировать местоположение и количество участников дорожного движения. Самостоятельно они переключатся с красного на зеленый. Не придется ездить по кварталу в поисках бесплатной парковки. Ваш автомобиль направит вас к ближайшему свободному месту для парковки, так как парковки также соединены между собой. Даже перед пешеходными переходами и школами автомобили будут автоматически снижать скорость.

Улицы также станут намного безопаснее. Камеры на фонарных столбах будут наблюдать за дорогой и, таким образом, сразу идентифицируют, например, похитителя кошельков. С другой стороны, встроенная SIM-карта в сумке сама будет сигнализировать о своем местоположении.

Это пример подключения к интернету вещей только для автомобильного транспорта и дорог. А сколько еще областей нашей жизни, где Интернет вещей будет применяться! Возьмем пример из здравоохранения. Все, что описано нами выше, касающееся умных футболок или умных зеркал – это тоже примеры интернета вещей.

Датчики, передающие данные для умных городов, умных автомобилей и других предметов, – это технология 5G. Очень низкая задержка 5G в сочетании с его способностью одновременно передавать очень большие объемы данных между многими устройствами означает, что использование этой технологии весьма и весьма эффективно во многих отраслях и сферах жизни.

Влияние 5G на производство может быть огромным. Технология 5G может помочь производственным операциям в обрабатывающей промышленности стать более гибкими и эффективными при одновременном повышении безопасности. Это позволит создавать «умные фабрики», основанные на автоматизации, дополненной реальности и IoT. А благодаря 5G, питающему большое количество устройств и датчиков IoT на заводах, ИИ может быть более глубоко интегрирован в производственные операции. Эта беспроводная технология следующего поколения также приведет к более широкому внедрению дополненной реальности. В заводских условиях это означает, что AR может поддерживать обучение, техническое обслуживание, строительство и ремонт.