Читаем Цифровой журнал «Компьютерра» № 2 полностью

Что ещё примечательно, собственно DARPA не владеет ни одной из лабораторий, ведущих исследования. Минимально бюрократизированная трёхуровневая система управления сохранилась в агентстве практически неизменной за все годы со времен Эйзенхауэра. Работает система примерно так. Директор агентства для управления программами набирает небольшой штат менеджеров-специалистов, задачей которых является придумывание самых разнообразных технологий будущего. Эти менеджеры на конкурсной основе приглашают инженеров и учёных для выработки конкретных приложений, реализующих их идеи. Те лаборатории и центры, которые выигрывают контракт на разработку, получают деньги и энергично их осваивают, чтобы предоставить результат в рамках чётко оговоренных сроков — от трёх до пяти лет.

По свидетельству Тони Тетера, недавнего директора агентства, наиглавнейшее звено во всей этой работе — набрать хороших менеджеров: «Самые лучшие менеджеры программ в DARPA, клянусь вам, это писатели научной фантастики. Остальные, если и не писатели сами, то определённо фанаты научно-фантастической литературы».

Так, менеджер программ, работающий над направлением роботизированной медицинской гондолы для поля боя, рассказал журналисту, что эта идея родилась у него под большим впечатлением от фантастического романа 1950-х годов, прочитанного в раннем детстве. Разрабатывая эту идею, менеджер специально приглашал нынешних НФ-писателей на семинары, где они помогали вдохновить инженеров DARPA.

Четко удерживать равновесие между твердой верой в мощь технологий и наивной доверчивостью к футуристам, впрочем, далеко не просто. «Либо вы неизбежно будете время от времени терпеть неудачи, либо, в противном случае, вы просто не сможете раздвигать границы возможного достаточно далеко», — так говорит об этом Тетер.

В длинном списке проектов DARPA определенно имеется своя — и немалая — доля неудач. Например, хотя Майкл Бельфиоре никак не упоминает об этом в своей книге, из других источников достоверно известно, что именно в период руководства агентства Тетером, в 2003 году, DARPA начало вкладывать немалые деньги в псевдо-научный (как расценивают это ныне) проект по созданию ядерно-подобной в своей разрушительной мощи «гафниевой бомбы». Предполагалось, что эта бомба могла бы стать для милитаристов новой «дубинкой устрашения» в обход запретов, налагаемых международными договорами о нераспространении ядерного оружия. Другая провалившаяся затея — упомянутая Тетером программа 1970-х годов, поглотившая массу усилий и финансовых ресурсов ради применения экстрасенсов в шпионских операциях по добыче разведданных.

Ну и, напоследок, о секретах. Ограниченный уровень доступа, предоставленный Пентагоном Майклу Бельфиоре, оказался явно недостаточным для того, чтобы разузнать хоть что-то о тех 50 примерно процентах проектов агентства, что засекречены и не подлежат разглашению. Автор, спору нет, содержательно исследовал доступную ему часть программ, однако из его книги читатели не узнают абсолютно ничего о том, что укрыто на неосвещенной, темной стороне луны по имени DARPA.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Обработка больших данных
Обработка больших данных

Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.Раздел, посвященный Apache Kafka, рассматривает основы архитектуры, проектирование и настройка кластеров, а также интеграция с другими системами.Практические примеры и проекты предлагают возможность применить полученные знания, анализируя данные, разрабатывая потоковые приложения и интегрируя технологии Hadoop, Spark и Kafka в единую систему.

Джейд Картер

Прочая компьютерная литература / Словари, справочники / Учебная и научная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии