Читаем Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе полностью

Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе

• Оно не связано со способностью принимать решения. Степень этого заблуждения никак не влияет на возможность принятия решений, хотя сказывается на их качестве.

• Оно не связано с уверенностью в себе. У эгоистичных людей эта проблема присутствует в такой же степени, как и у всех остальных (хотя она может казаться более очевидной).

Это весьма неоднозначная проблема для работы. Такое заблуждение влияет на вашу способность воспринимать советы: если вы некомпетентны в какой-то области, значит, вам больше всего требуется совет, но именно вы неохотнее всего его воспримете. Поэтому данные должны быть у вас под рукой не только тогда, когда вы захотите на них взглянуть; моменты, когда вы считаете, что они вам не нужны, на самом деле могут оказаться теми, когда они нужны вам больше всего.

Чтобы опираться на данные, вы должны внедрить этот метод во все свои бизнес-процессы. Один простой способ, который поможет уменьшить белые пятна, – это четкая формулировка правил, гласных или негласных, какие именно решения можно принимать, не имея данных. Конечно, в некоторых регулируемых областях это абсолютное правило, например невозможно выпустить на рынок лекарственный препарат без проведения предварительных исследований. Когда в крупнейшей британской розничной сети Tesco ввели систему с бонусной картой постоянного покупателя Clubcard, вдруг обнаружилось, что появился неиссякаемый источник информации (нередко неожиданной) о покупателях и что в компании множество руководителей, которые уверены, что все равно знают все лучше всех. В итоге было принято корпоративное правило, что на совещаниях информация тоже обладает «правом голоса» и, прежде чем принимать решение, участники встречи должны проанализировать имеющиеся данные.

Если вы стремитесь, чтобы ваша компания стала в несколько раз эффективнее, всегда прислушивайтесь к тому, что говорят данные: мы знаем, что они защищают нас от неудачных решений других людей, но часто мы не отдаем себе полностью отчета в том, что они защищают нас и от сидящего внутри каждого из нас глупца.

Список литературы и дополнительные ресурсы

Программное обеспечение, которое помогает работать с данными

Сегодня на рынке сотни приложений и поставщиков, предлагающих программное обеспечение для сбора данных, их систематизации, форматирования и использования для аналитики. Перечислить их все нет возможности, поэтому я ограничусь теми несколькими, которые я упоминал в тексте, при этом это не означает, что я выделяю какое-то из приложений и считаю его лучше всех остальных.

DropBox – облачное хранилище данных: http://dropbox.com

Google Drive также обеспечивает удаленное хранение данных: http://www.google.com/drive/

Toggl фиксирует время выполнения разных задач: http://toggl.com/

TweetDeck – социальная медиаплатформа Twitter: http://tweetdeck.twitter.com/

Sprout Social

– эффективный аналитический инструмент: http://sproutsocial.com/

SocialOomph измеряет эффект ваших социальных медиа: http://www.socialoomph.com/

Transcribe на основе машинного обучения предлагает текстовую расшифровку аудиозаписей: http://bit.ly/DDtranscribe

Kaggle – сообщество специалистов по работе с данными: http://www.kaggle.com/competitions