Виртуальный ты. Как создание цифровых близнецов изменит будущее человечества

Компьютерная томография (КТ) – КТ-сканер работает, посылая несколько рентгеновских лучей через тело под разными углами. Это называется томография. Детекторы фиксируют, как лучи проходят через участки тела, а данные обрабатываются компьютером в виртуальные «срезы», которые затем реконструируются в 3D-изображения.

Конденсатор – устройство для хранения электрического заряда.

Кора – от латинского слова «bark» – тонкая оболочка полушарий мозга, где происходит большая часть обработки информации. Кора головного мозга серая (отсюда и «серое вещество»), поскольку нервам в этой области не хватает изоляции, из-за которой другие части мозга кажутся белыми.

Кора головного мозга – внешний слой (серое вещество) полушарий головного мозга, последнее эволюционное дополнение нервной системы.

Линейное уравнение – взаимосвязь между двумя переменными, которая при нанесении на декартовы оси создает прямой график.

Макроскопический – уровень описания явлений, непосредственно доступных нашим органам чувств.

Математика – наука о пространственных и числовых отношениях.

Машина Тьюринга – компьютерная программа. Компьютер – это эквивалент универсальной машины Тьюринга.

Машинное обучение – основанный на выводах подход к поиску взаимосвязей между входными и выходными данными в цифровых компьютерах с помощью алгоритмического процесса, известного как «обучение», в котором корреляции выявляются и оттачиваются посредством итеративной настройки большого количества свободных параметров. Часто используется как синоним искусственного интеллекта. Прекрасным примером являются искусственные нейронные сети. Глубокое обучение – это термин, используемый для описания такого обучения в искусственных нейронных сетях, имеющих более трех слоев.

Машинный код – последовательность двоичных команд, выполняемая аппаратным обеспечением компьютера.

Мега – приставка, обозначающая умножение на миллион.

Мемристор – четвертый элемент схемы вместе с резистором, конденсатором и катушкой индуктивности. Мемристор имеет сопротивление, которое «помнит», какое значение имело при последнем включении тока.

Механика жидкости – изучение поведения жидкостей (жидкостей и газов) в состоянии покоя и движения.

Микроскопический

– термин, используемый для описания крошечных измерений по сравнению с повседневными или макроскопическими измерениями мира, которые можно непосредственно воспринимать органами чувств.

Микротрубочка – крошечная трубка, присутствующая почти во всех клетках с ядром. Микротрубочки действуют как каркас, помогая определить форму клетки.

Молекулярная биология – изучение молекулярных основ жизни, включая биохимию таких молекул, как ДНК и РНК.

Морфогенез – например, эволюция формы у растений и животных.

МРТ – магнитно-резонансная томография использует магнитные поля, радиоволны и компьютер для создания изображений внутренних частей тела. В отличие от рентгена, МРТ позволяет визуализировать мягкие ткани, такие как органы и кровеносные сосуды.

Мутация – изменение генов, вызванное изменением ДНК, составляющей наследственный материал организма.

Нейромедиатор – химическое вещество, которое диффундирует через синапс и таким образом передает импульсы между нервными клетками.

Нейроморфные вычисления – отрасль вычислений, имитирующая структуры мозга и нервной системы.

Нейрон – нервная клетка, которая является основной сигнальной единицей нервной системы.

Нейронная сеть – реальная взаимосвязанная сеть нейронов

мозга. Нейронные сети также могут быть электронными, оптическими или моделироваться с помощью компьютерного программного обеспечения.

Нелинейность – поведение, типичное для реального мира, означающее в качественном смысле «получение большего, чем вы рассчитывали», в отличие от линейных систем, которые не преподносят сюрпризов. Например, диссипативные нелинейные системы способны проявлять самоорганизацию и хаос.

Необратимость – односторонняя эволюция системы во времени, вызывающая стрелу времени.

Неравновесие – состояние макроскопической системы, которая не достигла термодинамического равновесия и, следовательно, все еще способна меняться со временем.

Неразрешимая – проблема, которая настолько сложна, что время, необходимое для ее решения, быстро выходит из-под контроля. Многие из наиболее сложных задач оптимизации в науке и технике, от биологии и открытия лекарств до маршрутизации и планирования, известны как NP-полные, где количество операций, которые необходимо выполнить, чтобы найти решение, растет экспоненциально с размером задачи.