Всё об искусственном интеллекте за 60 минут

Но не все было потеряно. Холланд считал, что в ходе исследования все же нашел некоторые ответы. Он полагал, что сознание – это все, с помощью чего робот формирует собственную внутреннюю модель внешнего мира, свою воображаемую реальность, которая должна также включать в себя модель самого робота. Когда робот сможет думать о себе, своем теле и о том, как ему реагировать и воздействовать на реальный мир отдельно от самого мира, тогда, есть шанс, такой самоанализ станет первым шагом на пути к сознанию. Постепенно нужно будет добавлять новые функции – язык, речь, память, мотивацию, – и исследователи поймут, о чем думает робот. Возможно, когда собственные идеи робота станут более важными, чем реальность, тогда он получит сознание.

Холланд по-прежнему надеется, что мы сможем создать компьютерное сознание в ближайшие десятилетия. «Помните наклейки на компьютерах с надписью Intel Inside («Интел внутри»), – говорил Холланд. – Мы ждем наклейки с надписью

Consciousness Inside («Сознание внутри»)».

Общий искусственный интеллект

Хотя такие исследователи, как Холланд, стремятся к лучшему самосознанию у компьютеров – цель, достижение которой может улучшить способность ИИ понимать себя и свои действия, – сознательный ИИ не обязательно означает полезный и, возможно, даже умный ИИ. Некоторые считают, что более полезным видом ИИ является некий общий вариант интеллекта.

Общих ИИ на сегодняшний день не так много. Практически все современные ИИ специализируются на очень узких областях. Попросите ИИ, занимающийся контролем качества, рассказать вам о погоде на завтра или попросите ИИ, «пишущий» музыку, спрогнозировать котировки акций, и вы не получите внятного ответа. Создавать ИИ с узкой специализацией более эффективно и практично, поэтому такой подход гораздо популярнее. Но когда мы хотим, чтобы ИИ взаимодействовал с нами в более широком диапазоне – определял наши потребности, вел с нами предметные разговоры, понимал социальные, этические или экологические последствия своих действий – мы начинаем думать о более общем виде ИИ.

Общий искусственный интеллект (ОИИ) – термин, используемый некоторыми исследователями для обозначения более «разносторонней» формы ИИ. Он подразумевает более широкий взгляд на создание систем ИИ, обладающих общим уровнем интеллекта, сопоставимым с человеческим или даже более высоким. В попытке дать ИИ больший набор возможностей используется и большее разнообразие методов и их комбинаций. Одни исследователи стремятся объединить символьные или модельные подходы с субсимвольными, такими как глубокое обучение. Другие пытаются создать гигантские графы знаний, чтобы обеспечить обширные общие знания.

Несмотря на десятилетия попыток исследователей и многих компаний, заявляющих, что они стремятся к этой цели, очевидно, что прогресс идет медленно. Одним из методов измерения уровня человеческого интеллекта является простой тест на IQ. В 2017 году IQ ИИ, находящихся в свободном доступе, таких как Google AI, Apple Siri

и других, составлял в лучшем случае 47, что эквивалентно уровню IQ шестилетнего ребенка. Но другие исследователи утверждают, что те же ИИ не способны ходить, разговаривать или даже сделать чашку кофе, а значит, не являются ОИИ.

Моделирование мозга

Тогда как многие исследователи и ученые пытаются разработать ОИИ, существуют и другие пути моделирования и симуляции биологического мозга. Проект «Человеческий мозг», стартовавший в 2011 году, преследует чрезвычайно амбициозную цель – изучить и смоделировать все уровни человеческого мозга, начиная с микроскопического. К настоящему моменту в проект вложено уже 1 019 миллиардов евро. Однако цель выглядит довольно расплывчато, и большинство исследователей считают ее неосуществимой, учитывая уровень современных технологий и знаний. И все же участники проекта надеются, что при столь грандиозной цели им удастся достигнуть определенных успехов в нейробиологии и ИИ.

«Человеческий мозг» – лишь один из многих проектов. Например, в 2013 году администрацией Барака Обамы была запущена американская инициатива «МОЗГ». Ее целью является прогресс в нейробиологии – в частности, более глубокое понимание нарушения функций головного мозга с помощью передовых технологий сканирования и моделирования. Похожий китайский проект стартовал в 2015 году и продлится 15 лет. Ученые и исследователи уже создают массивные нейронные компьютеры, разрабатываемые специально для имитации импульсов нейронных сетей.