Всё об искусственном интеллекте за 60 минут

Глубокое обучение – методы машинного обучения, обычно основанные на искусственных нейронных сетях с несколькими скрытыми уровнями, которые изучают представленные данные. Обучение может осуществляться с полным или неполным контролем, а также быть неконтролируемым.

Импульсная нейронная сеть – тип искусственной нейронной сети, в которой информация передается способом, подобным тому, каким это делают биологические нейроны, обмениваясь импульсами.

Искусственная иммунная система – алгоритмы, основанные на принципах действия иммунной системы живого организма.

Искусственная нейронная сеть – алгоритмы машинного обучения, вдохновленные работой нейронных сетей в человеческом мозге.

Капсульная нейронная сеть – тип искусственной нейронной сети, которая может использоваться для улучшения моделей иерархических отношений, основанных на биологической нейронной организации.

Когнитивная наука

– совокупность научных дисциплин, занимающихся исследованием разума.

Компьютерное зрение – алгоритмы распознавания, обработки и интерпретации изображений и видео с целью извлечения из них информации.

Массив данных – упорядоченная совокупность однородных данных, используемых, в частности, для обучения. Обычно подразделяются на массивы для обучения алгоритма, проверочные массивы, применяемые при настройке параметров алгоритма, и тестовые массивы, необходимые для определения точности данных.

Машинное обучение – процесс обучения искусственных нейронных сетей построению алгоритмов на основе имеющихся массивов данных.

Многоагентные вычисления – алгоритмы, в рамках которых несколько программных агентов взаимодействуют для решения задачи.

Нечеткая логика – форма многозначной логики, использующая лингвистические переменные.

Обработка естественного языка

– ветвь ИИ, занимающаяся анализом текстовых или других неструктурированных данных на естественном языке.

Обучение с подкреплением – тип машинного обучения, цель которого – научить агента действовать в окружающей среде таким образом, чтобы максимально увеличить общее вознаграждение.

Онтология – представление, наименование и определение категорий, свойств и отношений между понятиями, сущностями и данными.

Поведенческое дерево – схема, которая демонстрирует, как поведение робота или агента переключается между задачами.

Решатель – программное обеспечение, которое принимает описание проблемы в качестве входных данных и вычисляет ее решение, часто используя поиск.

Робототехника – междисциплинарный раздел инженерии и наука, занимающаяся проектированием, конструированием, эксплуатацией и применением роботов, а также алгоритмами их управления, сенсорной обратной связи и обработки информации.

Сверточная нейронная сеть

– тип алгоритмов глубоких нейронных сетей, обычно используемый в компьютерном зрении.

Сильный ИИ – гипотетический, но к настоящему моменту не реализованный тип ИИ, напоминающий биологический интеллект и обладающий сознанием.

Символьная логика – способ представления логических выражений с помощью символов и переменных.

Слабый ИИ – тип ИИ, в котором алгоритм предназначен для решения четко определенной задачи, иногда путем симуляции интеллекта. Все современные ИИ – примеры слабого ИИ.

Сложные системы – природные или искусственные системы, которые демонстрируют непредсказуемое поведение, возникающее спонтанно в результате более простых взаимодействий между компонентами.

Теория игр – изучение простых моделей взаимодействия лиц, принимающих рациональные решения.

Фреймы

– структура данных, используемая для организации знаний в стереотипных ситуациях, связанных с классами в объектно ориентированном программировании.

Функция активации – функция, которая вычисляет выходной сигнал нейрона.

Функция приспособленности (оценочная функция, целевая функция) – мера приспособленности с точки зрения эволюционного принципа выживания; обычно используется в алгоритмах оптимизации, таких как генетические алгоритмы.

Чат-бот (диалоговый интерфейс, искусственный собеседник) – ИИ, имитирующий разговоры.

Эволюционные вычисления – алгоритмы оптимизации, основанные на принципах биологической эволюции, в том числе генетические алгоритмы, оптимизация методом роя частиц и алгоритм муравьиной колонии.

Экспертная система – алгоритм, базирующийся на правилах и обладающий способностью принимать решения подобно человеку-эксперту, используя хранимые знания, которые часто выражены в форме правил «если…, то…».

Эмоциональные вычисления (эмоциональный ИИ) – область ИИ, посвященная компьютерному моделированию, распознаванию и обработке эмоций.