Журнал «Компьютерра» № 17 от 09 мая 2006 года

Разработанная голландцами программа Moodviews сканирует необъятные просторы «Живого журнала» (LiveJournal.com), «выцарапывая» из постов значки-эмотиконы, выражающие настроение авторов, и анализируя циклы их появления. Репрезентативность подобной выборки довольно велика: как-никак, число «членов редколлегии ЖЖ» перевалило за десять миллионов. Каждый день поступает четверть миллиона новых записей, при этом заветный значок содержат три поста из пяти. Как показал «разбор полетов», в настроении «жежистов» и впрямь прослеживается ряд устойчивых тенденций: так, к началу уик-энда резко возрастает число блоггеров «под шофе», а в День Святого Валентина достигает пика число любителей пофлиртовать (увы, в сей светлый праздник как никогда много и тех, кто чувствует себя покинутым). Ряды блоггеров, испытывающих стресс, редеют в летние месяцы и заметно растут к концу года — не иначе, сказывается ретивость жестоких боссов, дерущих со своих подчиненных три шкуры в преддверии годовых отчетов.

На первый взгляд амстердамцы не открыли ничего нового — многие из обнаруженных ими закономерностей как под копирку совпадают с неписаными правилами офлайновой жизни. Впрочем, это лишь начало большого пути: всласть поиграв с эмотиконами, исследователи взялись за более серьезный труд. Ныне они стремятся найти взаимосвязь между эмоциональными приливами в блогосфере и текущими новостями. Для этого создана другая программа — Moodsignals, вооруженная «искусственным интеллектом» и сопоставляющая настроения блоггеров с содержанием их постов. Так, прошерстив архивы за июль прошлого года, софтина обнаружила, что причину повсеместного воодушевления блоггеров в тот период лучше всего описывают четыре слова — «Harry», «Potter», «shop» и «book» — именно тогда на прилавки книжных магазинов легло очередное творение Джоан Роулинг.

По мнению голландцев, их детище способно удовлетворить не только научный, но и коммерческий интерес. Например, перед тем как вложить свои кровные в какое-нибудь рискованное дело, потенциальному инвестору будет любопытно взглянуть на спектр эмоций, которые сей проект вызывает у неподкупного племени блоггеров. Не исключено, что «эмоциональный» подход пригодится и на поисковом поприще: вообразите поисковик, выдающий на заданный фильм рецензию, в которой настроение критика описывается выбранным вами «эмотиконом». Интересно, кстати, какие гримасы у профессиональных социологов и создателей веб-поисковиков вызовут труды голландцев? — Д.К.

Найду все, очень быстро

Калифорнийская компания MusicIP

 оформила патент и вывела на рынок новую эффективную технологию идентификации для цифровой музыки, способную отыскивать нужную песню менее чем за секунду в огромной базе данных из 17 млн. наименований.

Как и другие технологии подобного рода, метод MusicIP построен на основе вычисления особого «отпечатка», или хеш-значения, уникальным образом сохраняющего характеристики музыкального файла в виде короткой последовательности байтов. Особенность новинки в том, что идентификацию удалось сделать чрезвычайно быстрой, а размер массива, в котором ведется поиск, объявлен «самым крупным среди коммерчески доступных баз данных». В MusicIP уже написан соответствующий софт, предлагающий пользователям проанализировать всю музыку на их компьютерах и выдающий рекомендации по расширению коллекции в любом интересующем направлении. Теперь эта же услуга будет предлагаться другим компаниям для включения в их продукты в качестве доступного сервиса.

Чтобы вычислить «отпечаток» аудиотрека в любом формате, MusicIP сканирует двухминутный фрагмент и снимает частотные характеристики сигнала через каждые 185 мс. Полученный результат пересчитывается и преобразуется в короткий хеш-файл длиной 512 байт. Одновременно выделяются и замеряются четыре доминирующих тона в тридцатисекундном музыкальном фрагменте. Эта информация используется для сужения зоны поиска в базе данных, причем алгоритм показал себя достаточно чувствительным, чтобы отличать версии одной и той же песни даже при одном и том же исполнителе, но в разных записях — например, в студии или на концерте.

Подобные услуги, сводящиеся к идентификации песен и поиску «похожих» в уже имеющейся коллекции или более крупных базах данных, сегодня предлагает целый ряд фирм и сетевых сервисов:www.gracenote.comи, www.shazam.com, www.last.fm

, www.pandora.com. Компания MusicIP, выходящая со своим продуктом на уже застолбленный конкурентами участок, надеется привлечь клиентов «сверхзвуковыми» скоростями и впечатляющими размерами своей музыкальной базы данных. Доступ пользователей к этой базе объявлен бесплатным. — Б.К.

Чем бы дитя ни тешилось