Журнал «Компьютерра» №25-26 от 12 июля 2005 года

Если вы хотите сравнить свои успехи с лучшими в мире, добро пожаловать на самый главный рейтинг, который ведет один из лучших французских игроков Gregoire Duffez (1-13-54, №28)[ www.planet-minesweeper.com/bestever.php]; здесь же множество советов начинающим и исследовательских статей]. На сайте публикуются личные рекорды игроков на трех уровнях. Место определяется суммой этих результатов, и если она меньше ста - игрок попадает в рейтинг. На сегодня лучший игрок в мире - австралиец Дион Тиу (1-11-39) с суммой 51 секунда. Вслед за ним идут Дамьен Мур, Канада (1-11-40), Оливер Шеер, Германия (2-12-39), Лассе Нюхольм, Дания (1-12-41) и наш соотечественник Роман Гаммель[Он же ведет российский рейтинг на сайте gammel.pisem.net/best.html], Москва (1-11-43), которому, тем не менее, принадлежит мировой рекорд на"Любителе" - 11,30 секунды. Мировому рейтингу - несколько лет, и в нем собраны достижения людей, которые уже не играют. Из 313 игроков в строю осталось чуть больше сотни. Поэтому существует другой рейтинг (www.active-ranking.de.vu), где можно сравнить реальную силу игроков. Сюда отсылают лучшие результаты за двухнедельный период. Игроки общаются в гостевой книге: pub19.bravenet.com/ guestbook/1561860698 и на IRC-канале.

МЫСЛИ: Чему не учат в (высшей) школе

Дмитрий Ватолин известен читателям «КТ» в первую очередь как эксперт по сжатию данных. Стати для нас он пишет редко, но иногда комментирует материалы близкой ему тематики. Текст, который вы прочтете ниже, тоже в каком-то смысле является комментарием к системе образования, и, на мой взгляд, как раз сейчас, в период вступительных экзаменов в вузы, его публикация вполне актуальна. Люди, окончившие вузы несколько лет назад, вряд ли найдут для себя что-то новое, однако многие вчерашние школьники, которые сейчас готовятся к поступлению в институт, наверняка не задумываются о том, зачем и чему они собираются учиться.

Так уж сложилось, что я давно работаю по специальности (что нынче редкость) и одновременно занимаюсь обучением студентов. И потому меня давно интересует один простой вопрос: почему студентов, приходящих на работу, приходится так долго учить?

Типичная картина - приходит выпускник на работу по родной специальности, и ему требуется примерно полгода-год, чтобы выйти на нормальную производительность. А до этого зачастую скорость работы новичка и человека, проработавшего года три, может отличаться в несколько раз. По моим замерам, скорость решения сложных задач (на которые требуется несколько дней) от момента постановки до момента, когда программа заработала без глюков и в нужном темпе, у «зеленых» студентов и у профессионалов отличается в тридцать раз! Бывают, конечно, приятные исключения, но, увы, это именно исключения. Причем речь идет, напомню, о работе по специальности, которая человеку нравится и которой он долго учился.

Так, может, в консерватории что-то не так?

Рассмотрим, как все происходит «в консерватории», то есть при обучении.

Итак: человек учится в школе. Учитель объясняет материал, дома надо прочитать очередной параграф в учебнике, а в следующий раз - своими словами связно рассказать его у доски. В университете ситуация упрощается - часто в середине семестра качество того, что усвоено на лекциях (и вообще - ходит ли человек на них), не проверяется, зато в конце семестра надо подготовиться по списку вопросов, прийти на экзамен и связно любой из вопросов по памяти рассказать. Другой вариант - решить какие-то задачи. Примеры задач давались в течении семестра. Калькуляторы - убрать! Сотовые - убрать! Пользоваться ничем нельзя! За шпаргалки - на пересдачу! Если посоветоваться с соседом - выгонят! Так?

А теперь посмотрим, как выглядит решение задачи в жизни. Как правило, человеку дается очередная задача, и у него есть на нее три недели. Или три дня. Или три часа. И пользоваться можно всем! Вот тебе сотовый, вот тебе калькулятор, вот тебе все твои конспекты за шестнадцать лет обучения (полная стопка)! Вот тебе Интернет! Время пошло! Как решать задачу - никто точно не знает, это надо выяснить в процессе. Важно, что решение должно быть как можно более эффективным (если сильно петлять в решении - времени не хватит).

Другими словами, типичная задача, которую человек решает в школе и вузе, и типичная задача, которую решает человек на нормальной (интересной) работе, - это совершенно разные задачи.

В итоге после длительного обучения человек зачастую абсолютно не умеет того, что требуется на практике, - то есть не умеет быстро и успешно решать задачи, которых он раньше не решал. А ведь именно такое умение наиболее ценится (в том числе материально). Забавно, что даже всерьез пользоваться поисковыми системами выпускников вуза приходится учить заново.