Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта

Искусственный интеллект в разработке продуктов и услуг

Интернет, способствующий коммуникациям и накапливающий всевозможные пользовательские данные, обеспечил качественный сдвиг в методах совершенствования продуктов и услуг, применяемых коммерческими компаниями. Теперь искусственный интеллект позволяет еще быстрее анализировать потребительские предпочтения, обеспечивая персонализацию и адаптацию продукта под нужды конкретного потребителя.

• Пивоваренная компания IntelligentX рекламирует свою продукцию как первое пиво, сваренное искусственным интеллектом. Из отзывов потребителей, получаемых через мессенджер Facebook, компания черпает идеи для совершенствования рецептуры, влияющие в итоге на вкус пива[55]

.

• Lenovo использует интеллектуальный анализ текста, чтобы собирать обратную связь от пользователей по всему миру и узнавать об их проблемах. Информация, добытая таким образом, в дальнейшем используется для совершенствования продуктов и услуг[56]

.

• Компания Sands Corp. из Лас-Вегаса использует искусственный интеллект для моделирования расстановки игровых автоматов в казино, чтобы оптимизировать прибыль. Отслеживая влияние тех или иных вариантов расстановки автоматов на финансовые показатели, компания постоянно получает новую информацию, которая позволяет планировать обновление[57]

.

«Химику, экспериментирующему с реактивами у себя в лаборатории, достаточно открыть ноутбук или запустить SigOpt на смартфоне, — объясняет Кларк. — Программа подскажет: “А теперь попробуйте вот этот опыт”. Либо заметит, что тот или иной эксперимент особенно удался. Она дает подсказки специалистам, причем делает это максимально просто, поэтому исследователю нет необходимости разбираться в принципе ее работы, — говорит Кларк. — Специалисты просто получают наилучшие результаты»[58]. Иными словами, инструментарий SigOpt упрощает исследователю одну из самых главных задач: проверку гипотез.

Персонализированная доставка: теория и практика

Проведя эксперименты, ученые выдвигают гипотезы, после чего повторяют весь процесс, начиная с наблюдений. В бизнесе после тестирования и оптимизации продукт выводится на рынок и доставляется потребителю.