Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта

Искусственный интеллект в Airbus

Дизайнеры Airbus использовали интеллектуальные функции программы Dreamcatcher, чтобы изменить конструкцию перегородки, отделяющей салон от бортовой кухни в модели А320. Инженерам необходимо было сделать эту перегородку легкой (для экономии топлива и сокращения углеродного следа), но в то же время достаточно прочной, чтобы на ней можно было закрепить два откидных сиденья для бортпроводников. Дизайнеры наблюдали на экране компьютера, как программа перебирает тысячи странных, неожиданных конструкций. В конечном счете инженеры остановили выбор на одной из этих причудливых конструкций. В окончательном виде перегородка напоминала скорее не сплошную панель, разработанную высококлассными специалистами, а детские каракули в книжке-раскраске, но в то же время отвечала таким критериям, как прочность, масса и технологичность.

Новая конструкция перегородки казалась весьма необычной отчасти по той причине, что в генетический алгоритм изначально была заложена модель, основанная на биологических структурах, как и в случае со стулом Elbo. За основу были взяты особенности строения слизевиков — простейших организмов, которые закрепляются в многочисленных точках контакта с поверхностью, и костей млекопитающих, плотных в местах соединения и пористых во всех остальных. Итоговая конструкция выглядела как случайное смешение линий, однако она была оптимизирована таким образом, чтобы перегородка стала прочной, легкой и требовала минимума материала. Затем инженеры изготовили саму перегородку. Команда специалистов Airbus напечатала на 3D-принтере более сотни ее фрагментов, изготовленных из высокопрочного сплава, и выполнила сборку. В 2018 году, после того как авиационные агентства проведут испытания на прочность и сертификацию, новая перегородка будет установлена в самолетах[111]

.

Агенты взаимодействия

Мы описали систему Aida в главе 2, где представили ее как одну из составляющих виртуальной службы клиентской поддержки шведского банка Skandinaviska Enskilda Banken. Со временем специалисты SEB обучили интеллектуального агента Aida и после внутренних тестирований убедились, что ему можно «делегировать» весь процесс взаимодействия с миллионом клиентов. В настоящее время система Aida выступает в качестве первой точки контакта клиентов с банком SEB. Эта программа может отвечать на часто задаваемые вопросы, проводить пользователей через тот или иной процесс, выполнять действия в пределах внутренних систем и задавать уточняющие вопросы для решения проблемы пользователя. Важно: когда система Aida сталкивается с вопросом, который не может с уверенностью решить, она связывается с человеком и учится на примере его взаимодействия с клиентом[112]

. (См. рис. 10.)

Рис. 10. Функции в случае взаимодействия