Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта

В программном продукте Dreamcatcher, разработанном компанией Autodesk, для перебора всех возможных вариантов дизайна используются генетические алгоритмы. Это прекрасный пример того, как меняется процесс, когда специалиста поддерживает интеллектуальный агент. Согласно сложившейся практике, когда дизайнер хочет создать новый объект (будь то стул, велосипедная рама или перегородка в салоне самолета), он сначала проводит исследования, создает эскизы, а затем переходит от них к компьютерным моделям и физическим прототипам. Этот процесс состоит из множества итераций, во время которых дизайнер делает мысленные расчеты (граничащие с интуитивными догадками) и направляет процесс проектирования в ту или иную сторону (рис. 9).

Рис. 9. Функции в случае расширения возможностей

При использовании искусственного интеллекта выполнение подобных расчетов перекладывается на программы, что позволяет реорганизовать проектирование таким образом, чтобы в нем больше внимания уделялось человеческой креативности и эстетике. При таком подходе дизайнер начинает с установления параметров, после чего программа приступает к быстрому выполнению итераций. По мере того как программа выдает варианты, дизайнер уточняет параметры, чтобы понять, как это скажется на результате. По существу, он направляет процесс проектирования в определенное русло и по итогу выбирает окончательный вариант. Таким образом, проектирование перестает быть громоздким, медленным и ограниченным процессом (в зависимости от ресурсов, имеющихся в распоряжении дизайнера) и становится процессом, в ходе которого дизайнер чаще задействует свои самые ценные навыки — мнение и вкус. Такой адаптивный и органичный подход отличается от традиционного продуктового дизайна, определяющим моментом которого было многократное выполнение заранее заданных шагов.

Безусловно, искусственный интеллект существенно повышает эффективность работы и бизнес-процессов не только в области дизайна. У компании Philips есть программный инструмент Illumeo для рентгенологов. Наряду с рентгенограммами он хранит контекстную информацию о пациенте, а значит, рентгенологу не приходится искать результаты лабораторных исследований или предыдущие рентгенограммы. Самое поразительное: во многих случаях эта программа является контекстно зависимой. Например, она способна распознавать отображенные на рентгенограмме анатомические особенности и автоматически предлагать подходящий набор инструментов — например, для анализа состояния сосудов. Программа может также отслеживать, как рентгенолог предпочитает просматривать изображения (так называемый протокол просмотра рентгенограмм). Illumeo — хороший пример того, как интеллектуальные агенты могут проникать в уже существующий интерфейс, изучая предпочтения человека, использующего программный продукт, и включая полученную информацию в пользовательский опыт. Illumeo применяет искусственный интеллект в своем пользовательском интерфейсе, с тем чтобы взаимоотношения человека и машины были адаптивными и улучшались со временем[109]

.

До сих пор мы уделяли основное внимание офисным профессиям, однако выгоды от пользовательского интерфейса с элементами искусственного интеллекта очевидны и для рабочих профессий. В частности, такие инструменты искусственного интеллекта, как умные очки, которые обеспечивают опыт дополненной реальности, полностью меняют процесс технического обслуживания и инструктаж на месте выполнения работ: такие очки отображают цифровую информацию или инструкции в поле зрения сотрудника.

В глобальной компании по предоставлению производственных услуг типичный процесс подключения блока управления ветрогенератором организован так, что техник вынужден переключать внимание между блоком управления и печатной копией руководства. Дисплей дополненной реальности оставляет руки свободными, а визуализированные инструкции проецируются на рабочее пространство техника. В сравнении с традиционным руководством по эксплуатации шлем дополненной реальности повышает эффективность работы на 34% уже при первом использовании. Поскольку нет необходимости специально обучаться работе с этой технологией, эффективность повышается без промедления. Аналогичный пример из компании Boeing демонстрирует рост эффективности на 25%, в других случаях идет речь об увеличении в среднем на 32%[110].