Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта

Например, система Amelia использует интерфейс, который в скрытом режиме наблюдает за цифровым поведением операторов, — так называемое фоновое обучение. Помимо этого, программа продолжает учиться, передавая вопросы, на которые не может ответить, коллеге-человеку и наблюдая за решением проблемы. В то время как традиционное автоматизированное оборудование со временем теряет в стоимости, ценность интеллектуальных активов автоматизации непрерывно увеличивается[176].

Безусловно, при целостном слиянии обучать необходимо не только машины. Искусственный интеллект способствует возрождению системы профессионального образования, рассчитанной на людей. Его роль в восполнении недостающих навыков огромна с учетом того, что их нехватка будет ощущаться все сильнее по мере распространения интеллектуальной автоматизации. Поддерживаемые правительством программы (такие как британская программа, которая финансируется за счет налога на профессиональное обучение без отрыва от производства) станут первым прецедентом. Компании с фондом заработной платы более 3 миллионов фунтов должны будут перечислять небольшой налог, который смогут впоследствии возместить (помимо 15 000 фунтов и дополнительных 10% за каждый фунт, внесенный в общий фонд), если используют эти деньги на приобретение аккредитованной программы профессионального обучения. Иначе говоря, такие компании могут вернуть свои деньги и заработать еще больше, если наймут неквалифицированных работников и обучат их. Разумеется, для этого необходимо разработать программы профессионального образования с учетом специфики разных отраслей и даже отдельных компаний.

Каждая организация должна выбрать подходящую ей программу обучения. IT-директор одной финтех-компании отметил, что искусственный интеллект нарушил систему распределения должностных обязанностей в команде. Однако благодаря переосмыслению бизнес-процессов им удалось найти такую схему профессионального обучения, от которой была отдача и для сотрудников, и для машин, и для руководства. «Поскольку банк начал нанимать специалистов с непривычными (для этой сферы) навыками и опытом (в таких областях, как управление данными, анализ и обработка данных, программирование и аналитика), в обязанности старших специалистов отдела кредитования теперь входило обучение и курирование новых сотрудников, для которых кредитование было зоной неведомого, кроме того, именно они создавали отраслевой контекст. Благодаря их работе алгоритм искусственного интеллекта научился эффективному обучению», — рассказал IT-директор в разговоре с нами.

Этот пример профессионального обучения демонстрирует фундаментальный аспект работы в эпоху слияния человека и машины: одна из самых важных характеристик, будь то человека или машины, — не обладать необходимыми навыками, а уметь учиться. «Не будьте всезнайками, — говорит CEO Microsoft Сатья Наделла. — Будьте теми, кто готов учиться»[177].

Интегрированный навык № 8. Неустанное переосмысление

Определение

. Тщательное соблюдение принципов разработки бизнес-процессов или бизнес-моделей с нуля, а не просто автоматизация уже существующих.

Последний и, пожалуй, самый важный интегрированный навык — способность постоянно переосмысливать текущие бизнес-процессы. По существу, это лейтмотив всей книги — переосмысление возможностей, которые дает искусственный интеллект, для трансформации и совершенствования труда, рабочих процессов, бизнес-моделей и даже целых отраслей.

Как было отмечено во введении ко второй части книги, компания Stitch Fix трансформирует процессы онлайн-торговли и выполнения интернет-заказов. Компания Capital One известна активным и постоянным использованием искусственного интеллекта, облачных вычислений, больших данных и технологий с открытым исходным кодом, что позволило ей достичь значительных результатов. В частности, она первой в отрасли внедрила систему, основанную на Amazon Alexa, предоставив клиентам возможность проверять состояние своих банковских счетов, оплачивать счета и выполнять другие транзакции через эту платформу. Не так давно Capital One обошла конкурентов и внедрила собственного виртуального собеседника по имени Eno для общения с клиентами. Этот чат-бот использует технологию обработки естественного языка, что позволяет ему поддерживать диалоги с клиентами в текстовом формате (по смартфону). Еще одно приложение такого рода использует технологию машинного обучения, чтобы предупреждать владельцев счетов о подозрительных транзакциях, которые могут свидетельствовать о мошеннических действиях.