Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Однако в нашем недавнем исследовании большие данные и аналитика были названы первой среди тех, что сложно найти, компетенций – не только сейчас, но и в следующие три года⁸. В то время как многие респонденты планируют сформировать межфункциональную команду (60%) или нанять сотрудников (58%), чтобы заполнить пустоту, многие другие (56%) планируют привлекать подрядчиков и сторонний персонал. Что бы ни выбрали вы, важно – настолько важно, что может означать разницу между успехом и провалом, – получить доступ к умным людям, которые помогут вытянуть бизнес-инсайт из быстро наполняющихся озер данных.

Все, что вы делаете ради построения интеллектуальной системы, упирается в способность организовать использование сырьевого материала эпохи машин. Если талант сделать это отсутствует, то каждый описанный в книге шаг становится сомнительным. Нанимайте, переучивайте, привлекайте, поглощайте, умоляйте, крадите и одалживайте

⁹. От этого зависит будущее вашей работы.

Создайте бизнес-модель ореолов

Информация дает помощь, но не без некоторого участия. Как мы говорили ранее, самое важное – просто начать, но в какой-то момент вам нужно будет показать материальный финансовый результат – возврат инвестиций, ROI.

Практически все решения, которые мы наблюдали за последние семь лет, строятся по одной схеме. У кого-то появляется по-настоящему сложная, но интересная идея, и люди просто начинают. И хотя решения разные, во всех рассмотренных нами случаях, если бизнес начинает конкуренцию, вооружившись кодом, возникает бизнес-модель.

Кажется, здесь проще сказать, чем сделать, но это происходит каждый день, и все сводится к установлению логической связи между инсайтом и ценностью. Лучший совет, что мы когда-либо слышали по этому поводу, – это быть проще и следовать за деньгами.

Крупный индустриальный игрок сегодня способен очень серьезно относиться к экономии денег своих покупателей. Компания, производящая медицинское оборудование, сегодня предлагает более низкие цены на обслуживание и хорошо налаженный процесс разработки нового продукта. Менеджеры из каждого из этих актуальных сценариев знают, что их решения создают настоящую ценность, и в каждом случае находят возможность ее монетизировать.

Пересмотрите опыт ваших покупателей

Ореолы кодов изначально возникли в мире, «ориентированном на потребителя» IT. Участники того, что мы называем Клуб Триллиона долларов (Google, Amazon, Apple, Facebook, Netflix и Pandora)¹⁰

, с самого начала были технологическими компаниями с бизнесом-для-потребителя, а не бизнесом-для-бизнеса. Движение Web 2.0 начала 2000-х годов задавало тон созданию приложений и основанных на технологии сервисов, легко выглядящих, удобных в использовании, увлекательных, молодежных и забавных, в противоположность технологиям «большого бизнеса», которые сложно использовать (во многом так и остается), они мало озабочены тем, чтобы выглядеть интуитивно и визуально привлекательными.

Клуб Триллиона долларов, как и многие другие компании и организации (например, агрегаторы социальных новостей Reddit, Twitter, Mashable, микроблогинговая платформа Tumbler, приложения для бронирования отелей Hotel Tonight), поняли, для того чтобы создавать (и сохранять) пользователей, нужно упростить сложность технологий и соперничать на рынках, которые все больше пересекаются с индустриями моды и развлечений.

Компания, которая впервые объединила все эти тренды вместе, была, конечно, Apple. Apple поняла, что дизайн устройства, или опыт, – как он выглядит, как ощущается, как используется, как переживается, какие чувства и ощущения дарит пользователям – не был уже чем-то, на что быстро взглянули маркетологи после того, как инженеры долго делали настоящую работу: это было абсолютным приоритетом для всего процесса создания, производства и продажи устройства или услуги.

Успех этой философии говорит сам за себя. Красота продуктов Apple и опыт Apple сделали ее самой финансово успешной компанией в истории бизнеса. И хотя «красота» – вещь чудная, эфемерная, субъективная, кажется, не поддающаяся измерению, хороший дизайн оказался главным генератором богатства в истории. Это впечатлило даже самых холодных, бессердечных и циничных бухгалтеров.

Урок от Apple заключается в том, что делать «вещи» красивыми – это не упражнение в эзотерике для тех, кому больше нечем заняться. Скорее это главный приоритет вашего списка дел. Каждый пример машины, освещенный в этой книге, имеет в основе дизайн-мышление. Narrative Science, Palantir, New Classrooms и все прочие компании, предлагающие интеллектуальные системы, понимают, что технология ради технологии – больше не формула успеха.