Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Газонокосилка Баддинга, как показано на рисунке 11.1, позволила стричь траву легко и одинаково, и то, что прежде было просто полем с нестриженной неровной травой, стало полем с новым назначением – «игровым полем». В последующие десятилетия эти прежде забытые пустоты привели к рождению новых и новых идей по поводу того, что здесь может быть сделано. Очень быстро начался взрыв спортивных инноваций: футбол, или соккер (в 1863 году сформировалась Футбольная ассоциация), регби (Регбийный союз основан в 1871 году), теннис (первый чемпионат Уимблдона сыгран в 1877 году), крокет (первая игра для всех желающих состоялась в 1868 году). Все эти виды спорта появились, чтобы проходить на травяном игровом поле.

Рисунок 11.1. Мистер Баддинг и первая газонокосилка

Все, чем мы, спортивные болельщики, живем и дышим, стало следствием изначальной фундаментальной инновации, создавшей ту «среду», пространство.

Если бы сегодня Эдвин Баддинг мог вернуться и взглянуть на результаты, к которым привело появление его газонокосилки, без сомнения, он был бы ошеломлен. Совершенно невероятно, что он предполагал, когда продавал свою первую машину Зоологическому саду Риджентс-парка, что сто восемьдесят шесть лет спустя молодой профессиональный футболист по имени Криштиану Роналдо будет иметь двести миллионов подписчиков в социальных сетях всего лишь потому, что гоняет маленький мяч по полю со стриженой травой⁴

.

Слава Роналдо и все рабочие места и деньги, связанные со спортом по всему миру, исходят из машины Баддинга. Газонокосилка – это основание, на котором построена вся спортивная индустрия.

Интеллектуальные системы – это последний по времени набор технологий, создающий основание, на котором будут построены новые индустрии и новые рабочие места. Вакансии будущего сегодня мы не можем даже вообразить – как Баддинг не смог бы экстраполировать из своей машины подъем Роналдо, или комментатора, который говорит о Роналдо, или экипировку и оборудование, которым поставщики обеспечивают Роналдо, или дизайнера, который создает для него логотип. Все это мы можем назвать эффектом Баддинга.

Сегодня новая экономика создает массу новых рабочих категорий, которые еще несколько лет назад трудно было бы себе представить: консультант по соцсетям, оптимизатор поисковых движков, инженер интегрированных сетей, разработчик Perl, цифровой «пророк»-консультант, приглашенный хакер (hacker-in-residence), куратор контента, старший управляющий по счастью, координатор по инновациям, уничтожитель ключей, царь пикселей, старший ниндзя. Все это занятия, которых эквиваленты Эдвина Баддинга в технологической экономике (Бэббидж, Флауэрс, Тьюринг, Нойс, Хоппер, Гейтс, Андреесен, Цукерберг) не могли и представить.

Смысл фразы «сделай, и они придут» был сильно дискредитирован за время падения доткомов в начале 2000-х годов, однако вера в то, что будущее будет создавать возможности, чрезвычайно важна для любой компании и любого человека, проходящих период неуверенности. В противном случае, все, что остается делать, – вытаскивать стоимость из ваших старых машин, старых бизнес-моделей, старых S-кривых.

Из этого вытекает вопрос, который вы и ваша команда должны себе задать: что есть наши газонокосилки? Мы уже видели, как цифровые лидеры делают ставки на открытия, которые могли бы стать их газонокосилками.

Марк Цукерберг в 2014 году заплатил два миллиарда долларов за Oculus VR (разработчика шлема виртуальной реальности Oculus Rift), но признал, что фокус на играх был сделан только для начала:

Когда-то о виртуальной реальности мечтали писатели-фантасты. Но и Интернет когда-то был лишь мечтой, и компьютеры, и смартфоны. Будущее наступает, и у нас есть шанс создавать его вместе. Мне не терпится приступить к работе с командой Oculus, чтобы принести это будущее в мир и открыть новые миры для всех нас⁵.

ИИ уже меняет мир, но на самом деле мы едва дотрагиваемся до поверхности того, куда он заведет нас в следующие 20, 50 и 100 лет. Как сказал нам Роберт Хай (Robert High), директор по технологиям в IBM Watson: