Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Наша работа над когнитивными компьютерными системами – над внедрением в них человеческого сознания – находится на очень ранней стадии. Я не хочу, чтобы она [технология ИИ] была такой же хорошей, как человек, – я хочу, чтобы она была лучше. Экономическая ценность будет двигать прогресс и эволюцию этих когнитивных систем к той форме интеллекта, которую мы вряд ли признаем очень похожей на интеллект человека. Это не будет повторением человеческого интеллекта. Это будет повторение какой-то небольшой части человеческого интеллекта, а еще целой кучей других форм интеллекта, которых мы, может быть, и не знаем сегодня, но которые будут более выгодны экономически. Подумайте об астрономах и о том, насколько больше они смогли узнать, сумев создать датчики инфракрасного диапазона, рентгеновского диапазона или тех диапазонов, которые не способны воспринимать люди. Для человека не было необходимости в том, чтобы воспринимать их, не было необходимостью для человеческой эволюции или даже выживания. Но это крайне полезно для понимания того, как работает вселенная.

Ваша задача – представить новые формы ценности, которые можно создать с новой машиной новой революции. ИИ может казаться странной газонокосилкой (конечно, не связанной с «Газонокосильщиком» Стивена Кинга), но надеемся, вы поняли нашу мысль. Эффект Баддинга время от времени разыгрывается в истории, и именно он воспроизводится сейчас. Утверждение роли и важности того, чтобы быть открытыми к плодам инноваций, – это крайне важная задача, которую вы, как руководитель будущего, даже если не являетесь формальным руководителем отдела НИОКР в вашей организации, должны выполнить.

В мире облачных сервисов, открытых API, платформ и краудсорсинга у каждой организации есть доступ к готовым и популярным инструментам (еще недавно непозволительно дорогим), с которыми можно строить будущее своей работы. Лидеры, частные и корпоративные, во время цифрового подъема будут теми, кто максимально эффективно применит новые «средства производства», откажется от бизнеса обычного и предпочтет бизнес «необычный». Именно так должны сделать и вы.

Исследования и разработки без ИИ – это вовсе не исследования и разработки

Скоро новая машина станет вашей инновационной платформой. Если вы оснащаете измерителями, автоматизируете, отслеживаете и анализируете коренные операции своего бизнеса и применяете машинное обучение, у вас будут постоянно открываться новые возможности. Они будут основываться не на информированном мнении отдельных людей, будь то директора или занятые НИОКР сотрудники, но скорее на эмпиризме, на том, что в действительности происходит в бизнесе.

Сегодня «инновации» – богатый термин, со многими смыслами и разными сферами применения. И новая машина может быть применена к вашим исследованиям и разработкам в различных областях, включая следующие:

• продукты и услуги;

• процессы;

• бизнес-модели;

• устойчивость;

• экономичность;

• опыт;

• предпринимаемые клиентом усилия;

• экосистема / цепь поставок.

Например, с инновациями в сфере товаров ваша команда получает постоянные инсайты относительно того, как используются (или не используются) ваши товары, а также какое недовольство испытывают клиенты и где существуют очевидные возможности улучшения (как дополнительные, так и основополагающие).

Идея представить инновации, основанные на НИОКР без платформы ИИ, вскоре будет рассматриваться как не более чем догадка. Люди внутри вашей компании будут смотреть на традиционную централизованную группу исследований и разработок и спрашивать: «Кто эти странные специалисты?» Постепенно мы начнем удивляться: «Как нам только приходило в голову, что несколько умных людей в комнате в головном офисе могут постоянно выдавать инновации?» Это будет казаться… глупым.