Читаем Эффективное использование STL полностью

// (при эмуляции multiset можно // воспользоваться алгоритмом // stable_sort - см. совет 31)

string s;// Объект с искомым значением

// Начало фазы поиска

if (binary_search(vd.begin(),vd.end(),s,DataCompare()))... // Поиск

// с применением binary_search

vector::iterator i = 1ower_bound(vd.begin(),vd.end().s, DataCompareO): if (i!=vd.end() && !(i->first

//Поиск с применением

//lower_bound: конструкция

//!(i->first

//в совете 45

pair::iterator.

vector::iterator> range = equal_range(vd.begin() .vd.end() ,s. DataCompareO): if (range, first !- range, second)...

//Поиск с применением

//equal_range

//Конец фазы поиска,

//начало фазы реорганизации

//Начало новой фазы поиска...

sort(vd.begin(),vd.end(),DataCompare());

Как видите, после написания DataCompare все более или менее становится на свои места. Показанное решение часто быстрее работает и расходует меньше памяти, чем аналогичная архитектура с настоящим контейнером map — при условии, что операции со структурой данных в вашей программе делятся на фазы, описанные на с. 99. Если подобное деление на фазы не соблюдается, использование сортированного вектора вместо стандартных ассоциативных контейнеров почти всегда оборачивается напрасной тратой времени.

Совет 24. Тщательно выбирайте между map::operator[] и map::insert

Допустим, у нас имеется класс Widget с конструктором по умолчанию, а также конструктором и оператором присваивания с операндом типа double:

class Widget {

public:

Widget();

Widget(double weight);

Widget& operator=(double weight);

};

Предположим, мы хотим создать контейнер map, ассоциирующий int с Widget, и инициализировать созданное множество конкретными значениями. Все выглядит очень просто:

map m;

m[1]=1.50;

m[2]=3.67;

m[3]=10.5;

m[4]=45.8;

m[5]=0.0003;

Настолько просто, что легко упустить, что же здесь, собственно, происходит. А это очень плохо, потому что в действительности происходящее может заметно ухудшить быстродействие программы.

Функция operator[] контейнеров map никак не связана с функциями operator[] контейнеров vector, deque и string, а также со встроенным оператором [ ], работающим с массивами. Функция map::operator[] упрощает операции «обновления с возможным созданием». Иначе говоря, при наличии объявления map m команда m[k]=v; проверяет, присутствует и ключ к в контейнере. Если ключ отсутствует, он добавляется вместе с ассоциированным значением v. Если ключ уже присутствует, ассоциированное с ним значение заменяется на v.

Для этого operator [] возвращает ссылку на объект значения, ассоциированного с ключом к, после чего v присваивается объекту, к которому относится эта ссылка. При обновлении значения, ассоциированного с существующим ключом, никаких затруднений не возникает — в контейнере уже имеется объект, ссылка на который возвращается функцией operator[]. Но при отсутствии ключа к готового объекта, на который можно было бы вернуть ссылку, не существует. В этом случае объект создается конструктором по умолчанию, после чего operator [] возвращает ссылку на созданный объект.

Вернемся к началу исходного примера:

map m;

m[1]=1.50;

Выражение m[1] представляет собой сокращенную запись для m.operator[](1), поэтому во второй строке присутствует вызов map:: operator[]. Функция должна вернуть ссылку на ассоциированный объект Widget. В данном примере m еще не содержит ни одного элемента, поэтому элемент с ключом 1 не существует. Конструктор по умолчанию создает объект Widget, ассоциируемый с ключом 1, и возвращает ссылку на этот объект. Наконец, созданному объекту Widget присваивается значение 1.50.

Иначе говоря, команда

m[1]=1.50:

функционально эквивалентна следующему фрагменту:

typedef map intWidgetMap: // Вспомогательное определение типа

pair result =//'Создание нового

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных