Футурология

При этом важным свойством ИИ является его универсальность: он представляет собой не просто набор решений для всех известных задач, а способ нахождения таких решений. Поэтому неотъемлемыми свойствами ИИ должны быть способности к обучению и развитию. Возможен сценарий развития событий, когда созданный ИИ в процессе своего «самоапгрейда» сможет усилить свои способности на много порядков и стать сверхИИ. Поэтому, когда мы говорим «ИИ», мы чаще всего будем иметь в виду универсальный сверхИИ.

ИИ является чем-то большим, чем просто новая технология. Технологии порождают новые инструменты, а создание ИИ приведет к появлению новой личности, нового субъекта истории, способного принимать решения о путях ее развития. ИИ станет главной технологией, которая будет создавать все технологии в дальнейшем.

Текущее состояние дел

Говоря об ИИ, мы проводим грань между созданием интеллекта как искусственного ума и созданием «искусственной личности», то есть рассматриваем ИИ с точки зрения его действий, а не с точки зрения его внутренних переживаний, если они будут присутствовать.

Сегодня основная проблема на пути создания ИИ — отсутствие необходимой компьютерной программы. А наиболее явные успехи достигнуты в создании аппаратной базы — мощных суперкомпьютеров.

Развитие суперкомпьютеров

Исходя из современных представлений о сложности вычислений, производимых нейроном, числа нейронов в мозге человека и скорости операций в нем, средняя производительность компьютера, который смог бы моделировать деятельность мозга, должна составлять примерно 1015 операций в секунду, плюс-минус несколько порядков.

Один из первых петафлопсных компьютеров — IBM Roadrunner — был создан еще в 2008 году. Он рассчитан на пиковую производительность в 1,026 петафлопса (достигнута в июне 2008 года) и 1,105 петафлопса (ноябрь 2008 года). IBM

построила этот компьютер для Министерства энергетики США, которое использует RoadRunner для расчета старения ядерных материалов и анализа безопасности и надежности ядерного арсенала США. Также планируется его использование для научных, финансовых, транспортных и аэрокосмических расчетов. В 2009 и 2010 годах список 500 самых быстрых компьютеров мира возглавил компьютер «Ягуар» компании Cray. Его максимальная скорость — 1,75 петафлопс.

В конце сентября 2010 года агентство «Синьхуа» сообщило о создании китайскими учеными суперкомпьютера Tianhe-1A (Млечный Путь-1А) производительностью 2,5 петафлопса. Он составлен из 7168 графических процессоров от Nvidia (модель Tesla) и 14336 центральных процессоров от Intel (Xeon). Создатели «Млечного Пути» утверждают, что он может выйти на производительность в 4,7 петафлопса. Суперкомпьютер будет использоваться для решения задач из области метеорологии, астрофизики, материаловедения и биохимии.

Таким образом, существующих уже сейчас компьютеров в принципе достаточно для моделирования мозга человека.

При этом специализированный компьютер может иметь гораздо большую производительность именно при моделировании нейронных сетей, а не при вычислениях общего назначения.

Производительность компьютеров растет примерно в 1000 раз в десятилетие. Те компьютеры, которые еще 10 лет назад принадлежали только ядерным исследовательским центрам, сегодня доступны продвинутым геймерам. В результате мы можем ожидать, что скоро в руках частных исследователей появятся системы, способные моделировать весь мозг человека.

Классификация ИИ-проектов

Основные направления создания ИИ

Сканирование мозга и моделирование его работы.

Символьный ИИ.

Генетические алгоритмы, которые моделируют не мозг, а биологическую эволюцию как метод оптимизации.

Реконструкция и моделирование работы мозга

В настоящее время в мире реализуется несколько проектов, направленных на исследование полной картины нейронных связей и моделирование работы мозга.

Технология

Проект

Заказчик, разработчик

Начало работы

Финансирование

Цель

Подробности, промежуточные результаты

Сканирование мозга

«Коннектом человека» (Human Connectome Project (HCP))

Национальные институты здоровья США

Лето 2009 года

Первоначальное — 30 млн долларов

Составление полной карты связей между нейронами в мозгу человека

Человеческий мозг, завещанный для научных исследований, разрезают в замороженном виде на тонкие срезы и сканируют. Затем компьютерная программа реконструирует связи нейронов

Моделирование мозга

«Грани» (

Fast Analog Computing with Emergent Transient States (FACETS)

)

Европейская комиссия, консорциум из 15 научных групп из Австрии, Франции, Германии, Венгрии, Швеции, Швейцарии и Великобритании

Сентябрь 2005 года

В рамках программы «Технологии информационного общества (

IST

)»

Создание на одной большой кремниевой подложке физического аналога 200 000 нейронов