Информационные технологии и лингвистика XXI века

• Справочники и ссылки;

• Дом и семья;

• Развлечения и отдых;

• Культура и искусство.

Рис. 1. Тематический рубрикат Рамблер. Топ 100 медийного Интеренет-портала Рамблер

Поработайте с поисковыми каталогами российских и зарубежных медийных Интернет-порталов по интересующей тематике (используя возможности поиска по ключевым словам; расширенного поиска). Выявите сходства и различия в функционировании поисковых каталогов российских и зарубежных поисковых систем.

4. Пользуясь каталогом поисковой системы, найдите следующую информацию:

• Текст песни популярной музыкальной группы;

• Репертуар Мариинского театра на текущую неделю;

• Характеристики последней модели мобильного телефона известной фирмы (по вашему выбору);

• Рецепт приготовления украинского борща с галушками;

• Долгосрочный прогноз погоды в Вашем регионе (не менее чем на 10 дней);

• Фотография любимого исполнителя современной песни;

• Примерная стоимость мультимедийного компьютера (прайс);

• Информация о вакансиях на должность преподавателя иностранных языков в Вашем регионе или городе;

• Гороскоп своего знака зодиака на текущий день;

По результатам поиска составьте письменный отчет в Word: представьте в документе найденный, скопированный и отформатированный материал.

Рекомендованная литература

1. Ашманов, И. С. Оптимизация и продвижение сайтов в поисковых системах / И.С. Ашманов, А.А. Иванов. – 3-е изд. – Москва: Питер, 2015 -463 с.

2. Байков В.Д. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов /В.Д. Байков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2000. – 288 с.

3. Колисниченко Д.Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете /Д.Н. Колисниченко. – М.: Диалектика, 2007. – 272 с.

4. Основы информационной компетентности [Электронный ресурс]: учебное пособие: электронное издание/ М-во образования и науки Российской Федерации, Федеральное гос. бюджетное образовательное учреждение высш. проф. образования Красноярский гос. пед. ун-т им. В.П. Астафьева; сост.: Н.В. Васильева Красноярск: КГПУ им. В. П. Астафьева, 2013-1 электрон, опт. диск (CD-ROM)hh.;12 см – Загл. с этикетки диска.

5. Chu Н.

Search engines for the World Wide Web: A comparative study and evaluation methodology (англ.) / H. Chu, M. Rosenthal // Proceedings of the Annual meeting – American society for information science: journal. -1996. – Vol. 33. – P. 127–135.

6. Eric W. B. Execution Performance Issues in Full-Text Information Retrieval. – University of Massachusetts Amherst: Computer Science Department, 1996. – 179 p. – (Technical Report 95–81).

7. Pariser E. The Filter Bubble: What The Internet Is Hiding From You. – NY: Penguin Group, 2011. – 257 p.

Глава 4

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫИ ЛИНГВИСТИКА

Краткое описание: искусственный интеллект, компьютерная лингвистика, история ее развития и инструментарий.

Искусственный интеллект может оказаться благоразумней его создателя.

Дарий (философ)

I have noticed that even people who claim everything is predetermined and that we can do nothing to change it, look before they cross the road.

Stephen Hawking

В данной главе речь пойдет о компьютерной лингвистике (computational linguistics), которая постепенно и уверенно становится основной частью технологий искусственного интеллекта.[15]

Компьютерная лингвистика – это научное направление в области математического и компьютерного моделирования интеллектуальных процессов у человека и животных при создании систем искусственного интеллекта, которое ставит своей целью использование математических моделей для описания естественных языков.

Компьютерная лингвистика частично пересекается с обработкой естественных языков. Однако обработка естественных языков акцентирует внимание не на абстрактные модели, а на прикладные методы описания и обработки языка для компьютерных систем.

Полем деятельности компьютерных лингвистов является разработка алгоритмов и прикладных программ для обработки языковой информации.

Основными направлениями компьютерной лингвистики являются следующие:

1. Обработка естественного языка (англ, natural language processing; синтаксический, морфологический, семантический анализы текста).

2. Корпусная лингвистика, создание и использование электронных корпусов текстов

3. Создание электронных словарей, тезаурусов, онтологий (например, Lingvo). Словари используют для автоматического и автоматизированного переводов, проверки орфографии и т. д.

4. Автоматический перевод текстов посредством специализированных программ (см. приложение 2).