Искусственный интеллект в маркетинге. Как использовать ИИ и быть на шаг впереди

ИИ хорошо проявляет себя в определенных аспектах, особенно в областях, где присутствуют большие объемы данных подходящего вида, с которыми можно применять эти методы, но возможности ИИ все равно остаются достаточно ограниченными. Это пятая большая революция в ИИ, и каждый раз они говорят нам, что «мы разобрались с проблемой». Но каждый раз оказывается, что нет. В настоящее время разработки ИИ сосредоточены на машинном обучении. До этого была статистическая классификация, в 70-х и 80-х годах это были экспертные системы, в 50-х и 60-х годах это называлось поиском, как, например, в ранних программах по игре в шахматы.

Что ИИ не может делать сейчас и, вероятно, не сможет делать еще 30–50 лет, так это оценивать намерения. ИИ не сможет определить, говорите ли вы искренне, – в этом вопросе преимущество за взрослым человеком. Мы все учимся оценивать высказывания и определять, говорят ли люди правду или нет. Конечно, мы можем ошибаться, но у нас представление об этом гораздо лучше, чем у машин. Методы, используемые в машинном обучении и глубоком обучении, являются наблюдательными и синтаксическими. Поэтому машина будет наблюдать за поведением людей и слушать их высказывания и рассуждения на основе этих данных, не зная, что творится у них в голове. Критика методов машинного обучения заключается в том, что они ищут на поверхности, не углубляясь в суть.

Отказ от решения проблем

Эта книга не только представит ИИ во всей его красе, но также расскажет, почему мы должны использовать ИИ с осторожностью и почему компании не должны начинать бегать, прежде чем они научатся ходить. У Тревора Харди, исполнительного директора компании The Future Laboratory, есть несколько простых советов для маркетологов.