Кибервойны ХХI века. О чем умолчал Эдвард Сноуден

Первая.Это – Большие Данные. Большие Данные – это сбор, хранение, оцифровка, обработка и предостав- ление в удобном для пользователя виде в любое время и в любой точке всей совокупности сведений о тех или иных событиях, процессах, явлениях и т.п. Ключевым в Больших Данных является то, что они позволяют рабо- тать именно со всей информацией в режиме онлайн. Главным является слово «всей». У пользователя Больших Данных имеется вся картина, не зависящая как раньше от каких-либо выборок, ограничений по источникам, времени предоставления данных и т.п. Большие Данные могут включать в себя любые форматы – от таблиц до потокового видео, от оцифровки старых отчетов, до тек- стовой записи, сделанной теми или иными источниками. Никогда раньше в истории человечества у лиц, занима- ющихся анализом, прогнозированием, конструкторско- инженерной деятельностью, принятием решений не было возможности оперировать со всей информацией. Причем, не просто оперировать, а получать эту инфор- мацию в удобном и доступном для восприятия виде. Се- годня безусловными лидерами в сфере Больших Данных являются США, Великобритания, Япония и Китай. В этих странах имеется большое количество платформ, обеспе- чивающих работу с Большими Данными, специальные курсы подготовки, множество центров, где компании могут получить консультации или услуги, связаннее с Большими Данными.

Глава 8 РУССКОЕ ЧУДО XXI ВЕКА

В России, надо прямо сказать, ситуация плачевная. Притом, что в нашей стране разработана мощнейшая алгоритмическая и математическая база для интеллек- туального анализа Больших Данных, самих Данных по большому счету нет. То, что у нас называют Большими Данными в подавляющей части – это уже много лет при- меняемая за рубежом традиционная бизнес-аналитика. Специалисты по Большим Данным в стране пока не го- товятся. Нет ускоренных центров переподготовки. У нас издана на сегодняшний день единственная книга, посвя- щенная этой теме, которая носит скорее не учебный, а научно-популярный характер ( В. Майер-Шенбергер и К. Кукьер «Большие Данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим»).

Сами по себе Большие Данные являются важней- шим государственным и корпоративным активом, кото- рый при должном использовании обеспечивает их вла- дельцам устрашающее интеллектуальное превосходство и деловое доминирование.

Вторая.Это – когнитивные вычисления и эксперт- ные системы. За последние два-три года Соединенным Штатам и частично Великобритании удалось осуществить подлинный прорыв в области создания экспертных си- стем, базирующихся на так называемых когнитивных вы- числениях. В основу когнитивных вычислений заложены программы, в определенной степени моделирующие и имитирующие некоторые известные психофизиоло- гические процессы. За счет этого созданы программы, которые облают возможностями самодописываться и совершенствоваться, учитывая допущенные ими при ре- шении тех или иных задач ошибки. Наиболее известной экспертной системой, базирующейся на когнитивных вычислениях, стал знаменитый компьютер Watson кор- порации IBM, победивший во вполне человеческой игре

«Своя игра». После победы на игровом поле Watson по- казал высокие результаты как экспертная система в ме-

Елена Ларина, Владимир Овчинский

КИБЕРВОЙНЫ XXI ВЕКА. ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ ДЛЯ РОССИИ

дицинской онкологии, фармацевтике, полицейских рас- следованиях, биржевом деле. По оценкам различных экспертов в ближайшие 7–12 лет он может вытеснить до 70% работников, занимающихся рутинным умственным трудом в самых различных сферах деятельности. Глав- ное даже не в этом. Экспертные системы дают их обла- дателям и пользователям огромную интеллектуальную мощь, ставя на службу богатство человеческого знания, помноженного на мощь вычислительных алгоритмов. При этом надо отметить, что IBM уже не является моно- полистом. Об активной работе в этом направлении объ- явили Google, Facebook, Amazon.com и проч.

Третья.Это – облачные и распределенные вычисле- ния. Как нетрудно заметить, огромные мощности и про- граммные ресурсы, потребные для работы с Большими Данными, когнитивными вычислениями, созданием мощных экспертных систем класса Watson по карману только крупнейшим корпорациям. В этих условиях раз- витие облачных распределенных вычислений, т.е. созда- ние платформ, которыми одновременно могут пользо- ваться десятки, сотни, а то и миллионы пользователей, делает Большие Данные, когнитивные вычисления и мощнейшие экспертные системы доступными для само- го маленького бизнеса и отдельных граждан. Уже сегод- ня компания IBM открыла для сторонних разработчиков облачный Watson, и они делают программы под заказ для небольшого бизнеса.

Иными словами, три составляющих информацион- ных технологий позволяют наделить децентрализован- ные маленькие и сверхмаленькие производства на осно- ве робототехники, 3D-печати, биотехнологий и проч. мощнейшими интеллектуальными ресурсами, которыми сегодня располагают только крупнейшие корпорации.