Личностный потенциал. Структура и диагностика

Исследование личности в динамике требует рассмотрения моделей самоорганизации, то есть спонтанного образования, развития и функционирования во времени сложных упорядоченных структур, и приводит нас к междисциплинарной области знаний – теории нелинейных динамических систем (НДС) ( Пригожин, 2000;

Пригожин, Стенгерс, 2000; Данилов, Кадомцев

, 1983; Хакен, 1985, 2000;

Князева, 2000). Основные принципы, составляющие теорию НДС, – системность, нелинейность, самоорганизация. НДС включает кибернетику, занимающуюся управляемыми системами, проблемой поддержания устойчивости путем использования отрицательной обратной связи, общую теорию систем – принципами их организации (дискретностью, иерархичностью и т. п.), синергетику, фиксирующую свое внимание на неравновесности, нестабильности как естественном состоянии открытых нелинейных систем, на множественности и неоднозначности путей их эволюции (в американской литературе более распространен термин «теория хаоса»). В течение последних десятилетий были получены хорошие прикладные результаты в таких областях, как физика, метеорология, химия, инженерия, когда исследователи сталкиваются с необходимостью проанализировать «поведение» миллионов объектов: атомов, элементарных частиц, молекул, клеток, каждый из которых ведет себя хаотично, но вместе они образуют единое детерминированное целое.

Проблема исследования сложных систем заключается в наличии сложной иерархии достаточно автономных подсистем. Системы верхнего уровня управляют нижележащими системами, однако это управление не является прямым, «директивным», подчиняющим. Управляющие команды подготавливают возможные переходы нижележащих подсистем из одного состояния в другое.

Обладая сложной внутренней структурой, каждая подсистема при выходе на следующий уровень во взаимодействиях с другими подсистемами «представляет себя» не многочисленными внутренними элементами низшего уровня, а существенно меньшим количеством параметров порядка и управления. Эти параметры играют важную роль в сложных системах, определяя характер и направление развития, задают набор возможных финальных состояний. Параметры порядка могут появляться или качественно изменять свои значения при изменении управляющего параметра. При этом следует помнить, что параметры порядка и управления изменяют свое значение медленно, в то время как подчиненные части изменяются быстро. При определенных условиях наблюдаются критические колебания в системе, в результате чего порождаются новые параметры порядка, между ними возникает конкуренция, исход которой зависит от структуры и топологии системы. Упорядоченное состояние системы устанавливается тогда, когда один из параметров выигрывает или достигается определенная форма кооперации между ними. Можно сказать, что параметры порядка и управления позволяют, «не вдаваясь в технические детали», достаточно просто описать процессы нижележащей системы в терминах, единых для уровня более высокого. При выборе «претендентов» на роль параметров, требуется, чтобы они сохранялись намного дольше, чем первичные элементы системы, то есть были бы устойчивы во времени и взаимосвязаны с элементами системы. При этом параметры не только довлели бы над элементами, заставляя их следовать стандартным паттернам движения (развития, функционирования), но и проявлялись, реализуя принцип обратной связи.

Методология синергетики выделяет и анализирует ситуации неустойчивости и нелинейности в исследуемых процессах, находит точки, где теряется единственность решений (точки бифуркаций), исследует параметры управления и порядка и зависимости процессов от принимаемых этими параметрами значений. Математика динамических сложных систем позволяет проводить анализ на макро– и микроуровнях. Этот процесс определяется через последовательность сходящихся и расходящихся стадий (см. Dooley, Van de Ven, 1999) и оказывается особенно полезным для описания и исследования большого числа развивающихся одновременно локальных подсистем, составляющих единое целое.