Мегатех. Технологии и общество 2050 года в прогнозах ученых и писателей

Компании, занимающиеся созданием искусственного интеллекта, впервые возникли во второй волне, в 1980-х, когда на персональных компьютерах начали появляться экспертные системы. Университеты предлагали соответствующие курсы, и многие крупные компании применяли эти технологии в своей работе. Венчурные капиталисты профинансировали нескольких новичков — Aion Corporation, Neuron Data, Intellicorp и Inference, являвшихся тогда ведущими компаниями этого направления. Но к началу 1990-х и термин «экспертная система», и компании, проектировавшие искусственный интеллект в той волне, исчезли. Никто не достиг берега.

Впрочем, энтузиасты, основывающиеся на многих прототипах будущего, сегодня уверенно заявляют, что искусственный интеллект уже существует. Ключевые строительные блоки для современного AI появлялись в течение каждой волны. С 1990-х сама технология AI была переосмыслена. Тем не менее пока мы находимся лишь на этапе зарождения этой волны и, скорее всего, за спрогнозированное Винджем время не достигнем описанной им сингулярности.

В эпоху искусственного интеллекта экспертные системы превратилась в нечто новое, названное «машинным обучением». Оно исследует алгоритмы, которые могут учиться и делать прогнозы на основе полученной информации. Новейшей отраслью является «глубокое обучение»: ее алгоритмы основаны на данных, генерируемых взаимодействиями нескольких слоев машинного обучения. Экспоненциальный рост цифровых данных для подобных систем, совершенствование инструментов для обработки информации, создание необходимого программного обеспечения с открытым исходным кодом и недорогая облачная инфраструктура привели к всплеску инноваций в области создания искусственного интеллекта.

Венчурные капиталисты снова проявили интерес к инвестированию в AI. Впрочем, они вкладывали большие суммы в подобные разработки и ранее, негласно называя некоторые компании «невидимками». Это было похоже на волны, почти незаметно колышащиеся вдали от берега, поэтому многие участники тех событий остались неизвестными, хотя найти информацию о вложенных ими суммах вполне реально. Седьмая волна инвестиций в современный искусственный интеллект, скорее всего, началась примерно в 2010 году (рис. 5.2). В 2015 году в стартапы, связанные с искусственным интеллектом, было инвестировано 2,6 млрд долларов, а в приложения, по-новому применяющие инструменты его инфраструктуры, — 3,6 млрд. По оценкам исследовательской фирмы IDC, по состоянию на конец 2015 года только в около 1 % всех приложений имелись свойства искусственного интеллекта, и большая их часть была создана компаниями, финансируемыми из венчурных фондов. Кроме того, по прогнозам IDC, к 2020 году рынок машинного обучения достигнет 40 млрд долларов и 60 % этих приложений будет работать на платформах Amazon, Google, IBM и Microsoft.

Рис. 5.2. Следующее важное событие. Инвестиции в стартапы, работающие в области искусственного интеллекта

IoT и наиболее заметные случаи его реализации делают всплеск цифровых технологий и искусственного интеллекта более очевидным и интересным для широкой общественности. Интернет вещей привносит контекст во все. Мой «умный» термостат Nest Learning Thermostat является программируемым и самообучаемым. Он оптимизирует отопление моего дома и сообщает, сколько энергии я сэкономила. Этот прибор использует машинное обучение. В течение первых нескольких недель мне пришлось регулировать термостат вручную, чтобы «обучить» его. Теперь он «думает», что изучил мой график и «понимает», какую и когда использовать температуру. Понимая — с помощью встроенных датчиков и данных о местоположении, поступающих с моего телефона, — что меня нет дома, термостат переходит в энергосберегающий режим. Rachio — контроллер системы орошения газона — интеллектуально анализирует предыдущие и прогнозируемые данные о погоде и влажности, и мне больше не нужно узнавать эту информацию и включать или выключать полив вручную. От камер безопасности до дверных замков и холодильников, домашние устройства действуют все умнее, поскольку используют накопленные данные и машинное обучение.

Писатель-фантаст Артур Кларк сказал: «Любая достаточно развитая технология неотличима от магии». В этой волне искусственного интеллекта и программные гиганты, и новые компании конкурируют как в производстве «ботов», так и в попытках удивить и порадовать нас. Бот — это программа, автоматически выполняющая различные задачи. Как правило, речь идет о повторяющихся простых действиях, производимых с гораздо более высокой скоростью, чем это мог бы сделать человек.