Мегатех. Технологии и общество 2050 года в прогнозах ученых и писателей

В мире тысяч приложений (а теперь и сотен устройств) порадовать потребителей нетрудно. Я получаю удовольствие от моего Amazon Echo, от того, насколько хорошо Alexa распознает мой голос и реагирует на мои просьбы побыстрее получить доступ к большим объемам данных, а также от того, что девайс подключен ко многим моим интеллектуальным устройствам с помощью интерфейсов прикладного программирования (API) для Amazon. Я завишу от Siri, позволяющей мне отправлять текстовые сообщения, когда я за рулем. Я радуюсь, когда Google предвосхищает мои поисковые запросы с помощью Google Now. Я живу в мире слишком большого количества приложений и позволяю ботам помогать мне. Когда-нибудь я оглянусь назад, на день сегодняшний и, вероятно, скажу, что эти боты были «прототипами будущего»: по сути, это быстрые поисковые системы с хорошим распознаванием голоса. Полагаю, с большой степенью вероятности, что рано или поздно смогу реально поговорить с Siri от Apple, Alexa от Amazon, Cortana от Microsoft или с продуктом какой-то иной компании. (У Alexa уже есть чувство юмора: когда я прошу ее «открыть двери модуля», она отвечает: «Прости, Дейв, я не могу этого сделать. Я не Хэл[7], и мы не в космосе».)

Пока мы ожидаем появления компьютеров, работающих в режиме беседы и способных пройти тест Тьюринга, разработанный в 1950 году Аланом Тьюрингом метод проверки искусственного интеллекта, состоящий в способности машины демонстрировать интеллектуальное поведение, эквивалентное человеческому или неотличимое от него, нет сомнений, что мы постоянно создаем все более умное ПО. В процессе продвижения седьмой волны незаметно набрал силу быстрый, эффективный и конкурентоспособный цикл инноваций. Искусственный интеллект, встроенный в самые разные приложения, постепенно распространяется все шире по мере того, как ПО становится умнее: улучшенный сервис рекомендаций в мобильных приложениях, через которые вы совершаете покупки, «интеллектуальный» выбор показываемой вам рекламы на тех или иных сайтах, медицинская диагностика, программное обеспечение колл-центра, формирование инвестиционного портфеля, анализ и оптимизация рисков, ценообразование продукции, маршрутизация транспорта.

Многие задачи, да и целые профессии, которые, как некогда считалось, могли выполнять только люди, теперь лучше делать с машиной-партнером. Обеспечьте компьютер необходимыми данными, и алгоритмы, быстро проникнув в область легко повторяемых задач, смогут планировать, анализировать, решать, прогнозировать, диагностировать и даже писать новости, помогая нам своим интеллектом, прикладываемым к огромным массивам информации. Растущее стремление загружать в машины все большие объемы данных впервые привело к разрушению системы изолированных и разрозненных хранилищ данных, созданных конкурирующими компаниями в различных отраслях промышленности. Образовавшееся сотрудничество в недалеком будущем может привести к глобальным изменениям в науке, что окажет существенное влияние на наши жизнь и здоровье.

Когда волна спадает

В течение десятилетий, которые потребуются новым компаниям, поднявшимся на волне искусственного интеллекта, чтобы добраться до берега, будут происходить новые сражения. Конкурентная активность и возможности фирм будут меняться. Открытые и коллективные цепочки поставок программного обеспечения могут показаться явным преимуществом для будущих победителей, но во многих отношениях эта открытость делает соревновательную гонку более быстрой и трудной. В отличие от момента, когда во вторую волну зарождающейся отрасли ПО вступала Microsoft, компаниям седьмой волны придется конкурировать со многими победителями прошлых времен — в том числе с IBM, Microsoft, Google, Amazon, Facebook и др. И хотя венчурные капиталисты, вероятно, продолжат вкладывать большую часть своих средств в компании, занимающиеся разработкой ПО, последним придется много потрудиться, чтобы превзойти признанных лидеров.

В списке привлекательных возможностей как для предпринимателей, так и для инвесторов уже сейчас происходят вполне заметные изменения. По большей части инвестиции в программное обеспечение исторически были сосредоточены в области разработки инструментов, платформ и приложений, призванных позволить предприятиям достичь большой операционной эффективности или масштаба. Во многих отношениях предприниматели и их венчурные инвесторы играли для предприятий роль своего рода торговцев оружием. Однако с некоторых пор Amazon и Netflix, к которым недавно добавились Uber и Airbnb, нацелились на основной бизнес предприятий: розничную торговлю, развлечения, транспорт и гостиничный. Программное обеспечение теперь во многом определяется и формируется клиентским опытом и обеспечивает потребителю большие возможности и прозрачность.