Мегатех. Технологии и общество 2050 года в прогнозах ученых и писателей

Следствием станут более высокие урожаи и более высокие доходы оставшихся фермеров, в то время как избыточные трудовые ресурсы, вытесненные с земли, найдут себе занятие в городах. Если все пойдет хорошо, к 2050 году африканские агенты по недвижимости, возможно, освоят трюк, придуманный их европейскими коллегами 100 лет назад. Эти коварные бизнесмены начнут рекламировать земляные хижины с соломенной крышей, где ныне обитают бедные крестьяне, в качестве престижных дач, и горожане станут наперегонки покупать их. Почему не предположить, что подобное вполне может произойти с рондавелями, выстроенными на берегу озера Виктория или в тени гор Вирунга?

8. Здравоохранение и пациенты

Джанрико Фарруджа

Быстрое развитие медицины расширит возможности людей и укрепит способность общества идти в ногу со временем.

Медицина всегда была сочетанием искусства и науки. Однако как никогда раньше технология стала не только движущей силой прогресса в здравоохранении, но и разрушающей его силой. Исторически жизненный цикл технологий в медицине был длиннее, чем в других отраслях, но сейчас он стремительно ускоряется. Отвлекаясь от всех остальных потрясений, которые могут произойти до 2050 года, можно с уверенностью сказать одно: определять ход изменений будут пациенты, а не технологии. Это означает, что здравоохранение начнет все больше напоминать остальные отрасли и пациент будет рассматривается как клиент.

Чтобы понять непредсказуемость технического прогресса в области здравоохранения, нужно вернуться на 15 лет назад. Подумайте о внедренных тогда технологиях и об их сегодняшнем влиянии на здоровье.

В 2000 году было объявлено о секвенировании генома человека. Поначалу это породило целый ряд технологических компаний, старавшихся занять доминирующие места в данном бизнесе. Большинство из них вскоре развалились, поскольку объем данных оказался очень большим, а знания об их клиническом использовании отсутствовали. Но в настоящее время медико-биологические разработки, заброшенные большинством фирм 10 лет назад, являются одними из самых процветающих направлений медицинских исследований и привлекают внимание многих государств. Может показаться, что эти радикальные изменения произошли внезапно, но на самом деле семена были посеяны задолго до того, как их значение стало понятным. Сейчас, когда коммерциализация догоняет научный потенциал секвенирования, его важность становится очевидной. Аналогичным образом новые знания о научных достижениях как в области медицины, так и за ее пределами можно использовать для прогнозирования основных технологических изменений в здравоохранении в ближайшие десятилетия.

Использование больших данных и искусственного интеллекта

Врачам уже давно мешало отсутствие достаточного количества информации при постановке диагноза. Теперь они сталкиваются с противоположной проблемой — риском когнитивной перегрузки. До недавнего времени для диагностики болей в животе использовался один рентгеновский снимок. Сегодня же применяется магнитно-резонансная томография (МРТ), генерирующая одновременно сотни изображений. После провала первых попыток диагностики с использованием цифровых технологий компании-производители ПО перешли к созданию компьютерных диагностических инструментов с компьютерными же алгоритмами для интерпретации полученных данных. Впрочем, последнее слово пока все равно остается за врачом. Но к сегодняшнему дню мы уже достигли уровня, когда наборы данных стали достаточно объемными, машинное обучение — достаточно сложным, а вкладываемые суммы — достаточно большими (по некоторым оценкам, в 2015 году в данное направление исследований во всем мире было инвестировано 8,5 млрд долларов). Становится все более очевидно, что привычное здравоохранение будет разрушено искусственным интеллектом. Мы увидим новое поле деятельности для специализированных приложений, которые смогут обобщить анамнез, определить вероятность положительных результатов тестирования и диагнозы, интерпретировать анализы, собрать воедино все полученные разрозненные данные и персонализировать последующее лечение пациента. Задачи, в настоящее время стоящие перед людьми — начиная с обыденного мониторинга жизненно важных признаков в реанимации и прочтения необходимых для составления диагноза изображений до выполнения самых сложных операций, — все чаще будут выполняться с помощью обучающихся машин.