МЕТАМаркетинг

Скорее всего, в связи с этими нововведениями мы будем работать медленнее, а стоимость каждого креатива как основы станет выше. Но, как это обычно бывает, неудобства окажутся временными. В итоге придёт спаситель-инноватор, который создаст нечто гениальное и простое, и всё заработает быстро и слаженно. Или мы просто привыкнем, если смотреть на всё пессимистично.

Конечно, могут быть и новые технические нововведения – как, например, автоматическая регистрация креатива в системе NFT при пересылке или переносе от одного пользователя другому. Может быть, создадут подписку на креативы, чтобы агентства не тратили силы и время на формальности. А возможно, будет формироваться некая межагентская платформа для совместного выкупа креативов и использования их в рамках долевой собственности.

В общем, нас ожидает множество непривычных движений и даже мучений, как я предполагаю. От некоторых из них нас сможет избавить искусственный интеллект. Все креативы, которые создаст бот, будут дешевле, а нарисованные рукой человека, – дороже.

Вообще, в необходимости участия человека в дизайне уже стала сомневаться не только я. Мы уже используем огромное количество программ для работы над визуалами. Теперь даже не нужно уметь рисовать или обладать художественным вкусом, чтобы создавать креативы в соответствии с канонами золотого сечения.

Началось всё в 1984 году, когда был создан Paintbrush и краски попали в компьютерный мир.

Мы стали понимать, что всё можно сделать автоматически, когда появились программы типа Logaster, где можно создавать логотипы по шаблонам. Теперь есть Makeitmax, который создаёт шаблонные рекламные баннеры. Но дальше всех пошёл Артемий Лебедев. Плодом трудов его лаборатории стал Николай Иронов – нейронная сеть, которая создаёт бренды и дизайны. И весьма успешно, полагаю. Это подтверждает мою гипотезу.

Вообще, я настолько оптимистично смотрю в будущее, что считаю, что несложный маркетинг типовых компаний вовсе сможет обойтись без участия человека. Искусственный интеллект мог бы самостоятельно высчитывать оптимальные рекламные инструменты, анализировать целевую аудиторию, например по социальным сетям, понимать, чем она увлекается, создавать для неё персональные предложения и отрисовывать в виде креативов. А дальше он запускал бы пробные партии рекламы, оценивал гипотезы и проводил рекламные кампании. Затем вносил бы их в аналитику и отправлял по электронной почте скучающему на Бали маркетологу.

Поясню на воображаемом примере. Допустим, мы – производители биойогурта. Искусственный интеллект проанализирует, кто чаще всего покупает этот продукт, а также продукт конкурентов, и определит, что наша лояльная и платёжеспособная целевая аудитория – молодая одинокая женщина лет 30.

Погрузившись в поиск в социальных сетях, он найдёт несколько тысяч профилей и сопоставит через технологию распознавания картинок, что чаще всего изображаются она (селфи, разумеется), её подруги, малыш и кошка.

Итак, по её аккаунту мы поймём, что она любит заниматься спортом, петь и обожает солнечную погоду. Соответственно, мы можем получить визуал, на котором красивая молодая женщина (мы подбираем её по системе look alike) сидит на лавочке в парке на фоне залитого солнцем неба (отражение позитивного настроения) и наслаждается вкусом йогурта (гедонизм как общее настроение профиля).

Дальше составляем слоган, основываясь на предпочтениях потребительницы.

Посмотрите, как это просто:

Гедонизм как настроение профиля – счастье.

Дети – здоровье и экология.

Кошка – семья.

Подруги – общение.

А дальше из этой информации можно создавать множество набросков слоганов, которые будут потом апробированы.

«Будьте счастливы, здоровьем займёмся мы».

«Лёгкость в каждой ложке».

«Сияй».

А дальше слоганы стыкуются с визуалами, тестируются, выбирается тот, который получил больше всего откликов. После этого стартует масштабная рекламная кампания, результаты которой мы получаем через Яндекс и Google, а также разные аналитические агрегаторы. Обратите внимание на то, что всё это действительно возможно без человека.

В-пятых, важным направлением может стать развитие отрасли маркетинговой аналитики. Собственно, она уже упоминалась. Качественные исследования существенно дорожают, а из-за скорости изменений потребность в них постоянно растёт. Поэтому маркетинговые аналитики придумывают более дешёвые способы получения данных: покупают исследования вскладчину, используют пиратские копии и ищут людей, способных «слить» хоть немного инсайдерской информации.

Однако дело не только в цене. Проблема кроется в том, что не хватает доступа к разработкам. Напомню, что в марте 2022 года всемирное научное сообщество наложило санкцию – заблокировало доступ к научным исследованиям и описаниям технологий. Конечно, можно подключить VPN и почитать, но цитировать, увы, нельзя.