Читаем MySQL: руководство профессионала полностью

В MySQL серверные курсоры осуществлены сквозь временную таблицу. Первоначально это таблица MEMORY, но преобразованная в таблицу MyISAM, если размер достигает значения переменной системы max_heap_table_size. Одно ограничение реализации в том, что для большого набора результатов получение строк через курсор может быть медленным.


Курсоры предназначены пока только для чтения: Вы не можете использовать курсор, чтобы модифицировать строки. А поэтому обновляемые курсоры не обеспечиваются. Следовательно, UPDATE WHERE CURRENT OF и DELETE WHERE CURRENT OF не выполнены.


Курсоры не сохраняются открытыми после передачи.


Курсоры не прокручиваемые.


Курсоры не именованы. Операторный драйвер действует как курсор ID.


Вы можете иметь открытым только один курсор на подготовленную инструкцию. Если Вы нуждаетесь в нескольких курсорах, Вы должны подготовить несколько инструкций.


Вы не можете использовать курсор для инструкции, которая генерирует набор результатов, если инструкция не обеспечивается в подготовленном режиме. Это включает инструкции типа CHECK TABLES, HANDLER READ и SHOW BINLOG EVENTS.

11.3. Ограничения на подзапросы

Известная ошибка, которая будет фиксирована позже: если Вы сравниваете значение NULL с подзапросом, использующим ALL, ANY или SOME, и подзапрос возвращают пустой результат, сравнение может быть оценено к ненормативному результату NULL, а не к TRUE или FALSE.


Внешняя инструкция подзапроса может быть любой из SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, SET или DO.


Оптимизация подзапроса для IN не как эффективна, как для оператора = или для конструкции IN(value_list).


Типичный случай для недостаточной эффективности подзапроса IN: когда подзапрос возвращает маленькое число строк, но внешний запрос возвращает большое количество строк, которые нужно сравнить с результатом подзапроса.


Проблема состоит в том, что для инструкции, которая использует в подзапросе IN, оптимизатор перезаписывает это как соотнесенный подзапрос. Рассмотрите следующую инструкцию, которая использует несоотнесенный подзапрос:


SELECT … FROM t1 WHERE t1.a IN (SELECT b FROM t2);


Оптимизатор переписывает инструкцию к соотнесенному подзапросу:


SELECT … FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t2.b = t1.a);


Если внутренние и внешние запросы возвращают M и N строк соответственно, время выполнения становится порядка O(M^N), а не O(M+N

), как это было бы для несоотнесенного подзапроса.


Подзапрос IN может быть намного медленнее, чем запрос, написанный с использованием конструкции IN(value_list), которая вносит в список те же самые значения, которые возвратил бы подзапрос.


Вообще, Вы не можете изменять таблицу и выбирать из той же самой таблицы в подзапросе. Например, это ограничение применяется к инструкциям следующих форм:


DELETE FROM t WHERE … (SELECT … FROM t …);

UPDATE t … WHERE col = (SELECT … FROM t …);

{INSERT|REPLACE} INTO t (SELECT … FROM t …);


Исключительная ситуация: предшествующее запрещение не применяется, если Вы используете подзапрос для изменяемой таблицы в предложении FROM. Пример:


UPDATE t … WHERE col = (SELECT (SELECT … FROM t…) AS _t …);


Здесь запрещение не применяется, потому что результат от подзапроса в предложении FROM сохранен как временная таблица, так что релевантные строки в t уже были выбраны ко времени модификации t.


Операции сравнения строк обеспечиваются пока только частично:


Для expr

IN (subquery), expr может быть n-кортеж (определенный через синтаксис конструктора строки) и подзапрос может возвращать строки n-кортежей.


Для expr op {ALL|ANY|SOME} (подзапрос), expr должен быть скалярным значением, и подзапрос должен быть подзапросом столбца, это не может возвращать строки с многими столбцами.


Другими словами, для подзапроса, который возвращает строки n-кортежей, это обеспечивается:


(val_1, …, val_n) IN

(subquery)


Но это не обеспечивается:

(val_1, …, val_n

)

op {ALL|ANY|SOME} (subquery)


Причина для обеспечения сравнений строки для IN, но не для других: IN выполнен, перезаписывая это как последовательность сравнений = и операций AND. Этот подход не может использоваться для ALL, ANY или SOME.


Конструкторы строк не оптимизированы хорошо. Следующие два выражения эквивалентны, но только второе может быть оптимизировано:


(col1, col2, …) = (val1, val2, …)

col1 = val1 AND col2 = val2 AND …


Подзапросы в предложении FROM не могут быть соотнесены подзапросам. Они осуществлены (выполнены, чтобы произвести набор результатов) перед оценкой внешнего запроса, так что они не могут быть оценены на строку внешнего запроса.


Оптимизатор более отлажен для объединений, чем для подзапросов, так что во многих случаях инструкция, применяющая подзапрос, может быть выполнена более эффективно, если Вы переписываете это как объединение.


Исключительная ситуация происходит для случая, где подзапрос IN может быть переписан как объединение SELECT DISTINCT. Пример:


SELECT col FROM t1 WHERE id_col IN (SELECT id_col2 FROM t2 WHERE

condition);


Перейти на страницу:

Похожие книги

C# 4.0: полное руководство
C# 4.0: полное руководство

В этом полном руководстве по C# 4.0 - языку программирования, разработанному специально для среды .NET, - детально рассмотрены все основные средства языка: типы данных, операторы, управляющие операторы, классы, интерфейсы, методы, делегаты, индексаторы, события, указатели, обобщения, коллекции, основные библиотеки классов, средства многопоточного программирования и директивы препроцессора. Подробно описаны новые возможности C#, в том числе PLINQ, библиотека TPL, динамический тип данных, а также именованные и необязательные аргументы. Это справочное пособие снабжено массой полезных советов авторитетного автора и сотнями примеров программ с комментариями, благодаря которым они становятся понятными любому читателю независимо от уровня его подготовки. Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся программированием на C#.Введите сюда краткую аннотацию

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
C++ Primer Plus
C++ Primer Plus

C++ Primer Plus is a carefully crafted, complete tutorial on one of the most significant and widely used programming languages today. An accessible and easy-to-use self-study guide, this book is appropriate for both serious students of programming as well as developers already proficient in other languages.The sixth edition of C++ Primer Plus has been updated and expanded to cover the latest developments in C++, including a detailed look at the new C++11 standard.Author and educator Stephen Prata has created an introduction to C++ that is instructive, clear, and insightful. Fundamental programming concepts are explained along with details of the C++ language. Many short, practical examples illustrate just one or two concepts at a time, encouraging readers to master new topics by immediately putting them to use.Review questions and programming exercises at the end of each chapter help readers zero in on the most critical information and digest the most difficult concepts.In C++ Primer Plus, you'll find depth, breadth, and a variety of teaching techniques and tools to enhance your learning:• A new detailed chapter on the changes and additional capabilities introduced in the C++11 standard• Complete, integrated discussion of both basic C language and additional C++ features• Clear guidance about when and why to use a feature• Hands-on learning with concise and simple examples that develop your understanding a concept or two at a time• Hundreds of practical sample programs• Review questions and programming exercises at the end of each chapter to test your understanding• Coverage of generic C++ gives you the greatest possible flexibility• Teaches the ISO standard, including discussions of templates, the Standard Template Library, the string class, exceptions, RTTI, and namespaces

Стивен Прата

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных