Читаем MySQL: руководство профессионала полностью

Эта инструкция может быть переписана следующим образом:

SELECT DISTINCT col FROM t1, t2 WHERE t1.id_col = t2.id_col AND

condition;


Но в этом случае объединение требует операции DISTINCT, и не более эффективно, чем подзапрос.


Возможная будущая оптимизация: MySQL не переписывает порядок объединения для оценки подзапроса. В некоторых случаях подзапрос мог бы быть выполнен более эффективно, если MySQL переписал это как объединение. Это дало бы оптимизатору возможность, чтобы выбрать между большим количеством планов выполнения. Например, это могло бы решать, читать ли одну таблицу или другую первой:


SELECT a FROM outer_table AS ot

WHERE a IN (SELECT a FROM inner_table AS

it WHERE ot.b = it.b);


Для этого запроса MySQL всегда просматривает сначала outer_table, а затем выполняет подзапрос на inner_table для каждой строки. Если outer_table имеет много строк, и inner_table имеет немного строк, запрос, вероятно, не будет работать с такой скоростью как могло бы быть.


Предшествующий запрос мог бы быть переписан подобно этому:


SELECT a FROM outer_table AS ot, inner_table AS it

WHERE ot.a = it.a AND

ot.b = it.b;


В этом случае мы можем просматривать маленькую таблицу (inner_table) и искать строки в outer_table, что будет быстро, если имеется индекс на (ot.a,ot.b).


Возможная будущая оптимизация: соотнесенный подзапрос оценен для каждой строки внешнего запроса. Лучший подход: если внешние значения строки не изменяются с предыдущей строки, чтобы не оценивать подзапрос снова. Вместо этого, используется предыдущий результат.


Возможная будущая оптимизация: подзапрос в предложении FROM оценен, осуществляя результат во временную таблицу, и эта таблица не использует индексы. Это не позволяет использование индексов по сравнению с другими таблицами в запросе, хотя это могло бы быть полезно.


Возможная будущая оптимизация: если подзапрос в предложении FROM походит на просмотр, к которому может применяться объединяющийся алгоритм, переписать запрос и применить объединяющийся алгоритм так, чтобы индексы могли использоваться. Следующая инструкция содержит такой подзапрос:


SELECT * FROM (SELECT * FROM t1 WHERE t1.t1_col) AS _t1, t2 WHERE t2.t2_col;


Инструкция может быть переписана как объединение подобно этому:


SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.t1_col AND t2.t2_col;


Этот тип перезаписи обеспечил бы две выгоды:


Это избегает использования временной таблицы, для которой никакие индексы не могут использоваться. В переписанном запросе оптимизатор может использовать индексы на t1.


Это дает оптимизатору большее количество свободы выбрать между различными планами выполнения. Например, перезапись запроса как объединения позволяет оптимизатору использовать сначала t1 или t2.


Возможная будущая оптимизация: для IN, = ANY, <> ANY, = ALL и <> ALL с не соотнесенными подзапросами использовать в оперативной памяти хэш для результата или временную таблицу с индексом для больших результатов. Пример:


SELECT a FROM big_table AS bt WHERE non_key_field IN

(SELECT non_key_field FROM table WHERE

condition

)


В этом случае мы могли бы создавать временную таблицу:


CREATE TABLE t (key (non_key_field))

(SELECT non_key_field FROM table WHERE

condition)


Затем для каждой строки в big_table сделайте поисковую таблицу ключа в t, основываясь на bt.non_key_field.

11.4. Ограничения на Views

Обработка View не оптимизирована:


Невозможно создать индекс на view.


Индексы могут использоваться для обработанных view, используя объединяющий алгоритм. Однако, view, который обработан алгоритмом temptable, не способен пользоваться преимуществом индексов на основных таблицах (хотя индексы могут использоваться в течение поколения временных таблиц).


Подзапросы не могут использоваться в предложении FROM view. Это ограничение будет сниматься в будущем.


Имеется общий принцип, что Вы не можете изменять таблицу и выбирать из той же самой таблицы в подзапросе.


Тот же самый принцип также применяется, если Вы выбираете из view, который выбирает из таблицы, если выбор view из таблицы в подзапросе и view оценены, используя объединяющий алгоритм. Пример:


CREATE VIEW v1 AS SELECT * FROM t2 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t1 WHERE

t1.a = t2.a);

UPDATE t1, v2 SET t1.a = 1 WHERE t1.b = v2.b;


Если view оценен, используя временную таблицу, Вы можете выбирать из таблицы в view подзапросом и менятт ту таблицу во внешнем запросе. В этом случае view будет сохранен во временной таблице, и таким образом Вы действительно не выбираете из таблицы в подзапросе и изменяете таблицу в то же самое время. Можно принудительно предписать MySQL использовать алгоритм temptable, определяя ALGORITHM = TEMPTABLE в определении view.


Вы можете использовать DROP TABLE или ALTER TABLE, чтобы удалять или изменять таблицу, которая используется в определении view (это объявляет неверным view), и никакого предупреждения не последует. Ошибка происходит позже, когда view используется.


Определение view заморожено некоторыми инструкциями:


Перейти на страницу:

Похожие книги

C# 4.0: полное руководство
C# 4.0: полное руководство

В этом полном руководстве по C# 4.0 - языку программирования, разработанному специально для среды .NET, - детально рассмотрены все основные средства языка: типы данных, операторы, управляющие операторы, классы, интерфейсы, методы, делегаты, индексаторы, события, указатели, обобщения, коллекции, основные библиотеки классов, средства многопоточного программирования и директивы препроцессора. Подробно описаны новые возможности C#, в том числе PLINQ, библиотека TPL, динамический тип данных, а также именованные и необязательные аргументы. Это справочное пособие снабжено массой полезных советов авторитетного автора и сотнями примеров программ с комментариями, благодаря которым они становятся понятными любому читателю независимо от уровня его подготовки. Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся программированием на C#.Введите сюда краткую аннотацию

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
C++ Primer Plus
C++ Primer Plus

C++ Primer Plus is a carefully crafted, complete tutorial on one of the most significant and widely used programming languages today. An accessible and easy-to-use self-study guide, this book is appropriate for both serious students of programming as well as developers already proficient in other languages.The sixth edition of C++ Primer Plus has been updated and expanded to cover the latest developments in C++, including a detailed look at the new C++11 standard.Author and educator Stephen Prata has created an introduction to C++ that is instructive, clear, and insightful. Fundamental programming concepts are explained along with details of the C++ language. Many short, practical examples illustrate just one or two concepts at a time, encouraging readers to master new topics by immediately putting them to use.Review questions and programming exercises at the end of each chapter help readers zero in on the most critical information and digest the most difficult concepts.In C++ Primer Plus, you'll find depth, breadth, and a variety of teaching techniques and tools to enhance your learning:• A new detailed chapter on the changes and additional capabilities introduced in the C++11 standard• Complete, integrated discussion of both basic C language and additional C++ features• Clear guidance about when and why to use a feature• Hands-on learning with concise and simple examples that develop your understanding a concept or two at a time• Hundreds of practical sample programs• Review questions and programming exercises at the end of each chapter to test your understanding• Coverage of generic C++ gives you the greatest possible flexibility• Teaches the ISO standard, including discussions of templates, the Standard Template Library, the string class, exceptions, RTTI, and namespaces

Стивен Прата

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных