Наука управления. Теория и практика

Отметим, что в другой воюющей стороне – гитлеровской Германии – не придавалось должного значения рекомендациям науки управления. Так, при принятии решения о нападении на Россию высшие руководители тогдашней Германии отказались рассматривать возможность альтернативных вариантов развития боевых действий, кроме блицкрига, несмотря на настоятельные предложения ближайшего окружения.

Особо следует остановиться на взаимосвязи науки управления со «смежными» науками, также изучающими элементы процесса управления и принятия решения субъектом управления. В 1950– 1960-е гг. сложившаяся и получившая широкое использование система методов принятия управленческих решений была переосмыслена (см., напр., [33, 16]) и сформулирована в виде вновь возникших научных дисциплин, таких как исследование операций, системный анализ, управление техническими системами и др.

В каждую из них неотъемлемой составной частью входит принятие решения. Действительно, например, в определении исследования операций [14] находим: «Исследование операций является… прикладной наукой, применяющей все известные научные методы для решения специфических проблем, являющихся в данном случае основой для принятия решений исполнительным органом».

Встречаются расширенное и узкое определения понятия принятия решения. В расширенном определении принятие решения отождествляется со всем процессом управления [13, 16]. В узком определении принятие решения понимается как выбор наилучшего из множества альтернативных вариантов [14].

Многие авторы не соглашаются с узким определением принятия решения, считая, что оно не может ограничиваться лишь выбором наилучшего решения. В теорию принятия решения имеет смысл включать также его исполнение, контроль и анализ результатов действий, последовавших за принятым решением.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что все науки, сложившиеся в середине XX в., так или иначе связанные с управлением, в значительной степени взаимосвязанны и их название определяет тот аспект управленческого процесса, на который сделан основной акцент. В каждом из них одним из основных объектов изучения является выработка и принятие управленческого решения.

Но есть между ними и существенные различия. Исследование операций и другие науки об управлении оперируют преимущественно количественными данными, критериями и оценками, поэтому в исследовании операций и других упомянутых выше науках основное внимание сконцентрировано на математических (количественных) аспектах решения управленческих задач [13, 16].

По мнению специалистов в области управления, ограничиваться только количественными данными при принятии решений недостаточно, поэтому значительное внимание было также уделено использованию методов, включающих наблюдение, формулирование гипотезы и верификацию, системную ориентацию и более широкое применение принципа моделирования. Распространение получили физические, аналоговые, имитационные и математические модели. К их числу относятся модели теории игр, отражающие конкурентную ситуацию и ожидаемое воздействие на конкурентов принятого управленческого решения, модели теории очередей, или оптимального обслуживания, модели управления запасами, линейного программирования, экономического анализа и др.

В последующем в указанной группе наук наряду с количественными методами стали также использоваться методы, позволяющие получать и анализировать качественную (неколичественную) информацию. Это прежде всего методы экспертного оценивания, многокритериального анализа, содержательного анализа ситуаций и др. То же самое относится и к другим аспектам науки управления, многие проблемы в которой могут быть решены лишь с использованием методов качественного анализа.

Современная наука управления поднимается на новый уровень, на ее основе разработаны эффективные управленческие технологии, позволяющие решать многие сложные управленческие задачи современных организаций. Значительную роль в формировании современных управленческих технологий сыграло резкое увеличение объема информации, которую приходится сегодня учитывать при разработке управленческого решения, появление современной вычислительной техники с ее принципиально новыми возможностями по обработке больших массивов как количественной, так и качественной информации.