Читаем Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха полностью

Например, работая с Amgen, авторы выяснили, что решающей долей своего успеха они обязаны тайваньскому ученому по имени Фу Куэн Линь. Он просто обнаружил маленькое объявление Amgen о том, что требуются работники, и откликнулся на него. Линь оказался настойчивым гением, который без устали занимался поиском генетической структуры эритропоэтина – белка, помогающего синтезировать красные кровяные клетки в почках. Его труд привел к открытию эпогена, одного из самых прибыльных лекарств в истории биотехнологий. Не наткнись Линь на то объявление, с большой вероятностью Amgen так и не открыл бы эпоген. Легко представить себе альтернативную историю Amgen, в которой Линь не находит то самое объявление, а Amgen не становится компанией 10×.

На первый взгляд Amgen просто повезло. Ее конкурентам было бы просто заметить случай с Линь и сказать что-то вроде: «Amgen нашла себе этого человека. Мы были не настолько удачливы».

И если бы Коллинз и Хансен просто исследовали компании 10×, они могли бы заключить, что каждой успешной компании много раз невероятно везло. Но ученые не просто проанализировали историю компаний 10×: они проделали то же самое с компаниями из контрольной группы.

Хотя эти компании никогда не превосходили конкурентов, им тоже много раз улыбалась удача. Например, Genentech немного опередила другие компании в гонке за то, чтобы первой применить сплайсинг гена для синтеза инсулина человека, одобренного Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Если бы их работу задержало хоть что-нибудь, другая компания наверняка обошла бы их и получила доступ на этот прибыльный рынок. Коллинз и Хансен обнаружили, что у Amgen и Genentech было примерно поровну счастливых случаев.

Именно в этом заключается важный результат работы ученых. Во всех исследованных ими компаниях и секторах экономики не наблюдается различия в числе счастливых случаев, выпавших на долю компаний 10× и 1×. Компаниям 10× в среднем везло по 7 раз. Компаниям 1× – в среднем по 8.

Коллинз и Хансен заключили, что успешным компаниям везло не больше, чем их менее результативным конкурентам. Они просто были способны лучше воспользоваться удачей, доставшейся им, – удачей в той мере, в которой ее вправе ожидать любая компания.

Коллинз и Хансен высказывают исключительно важную мысль. Практически каждый из нас вправе рассчитывать, что в жизни ему несколько раз откроются впечатляющие возможности. Представьте себе человека, ни разу не встретившего того, кто способен помочь ему в жизни, никогда не работавшего с необычайно талантливым коллегой, никогда не встречавшего того, кому нужен был бы именно его набор навыков. Такого человека с полным правом можно было бы назвать несчастнейшим из всех на Земле. В среднем человеку в течение жизни выпадает немало благоприятных возможностей. Более успешные люди или организации распознают эти возможности и пользуются ими.

Вернемся к компании Airbnb, история которой на первый взгляд свидетельствует о важности везения в бизнесе. Без сомнения, ее основателям выпало несколько благоприятных возможностей. Но они смогли, кроме того, воспользоваться своей удачей. Сколько неуспешных компаний пытались продавать хлопья для завтрака, когда им угрожало банкротство? Сколько неуспешных компаний пытались налаживать социальные связи, чтобы с их помощью вытащить себя из беды? Сколько неуспешных компаний пытались переключиться на новую идею, когда понимали, что старая не работает?

Вовсе необязательно, что Airbnb необычно везло. Они воспользовались удачей, на которую вправе рассчитывать каждый, кто усердно трудится. К тому же, как бы сильно Airbnb ни везло, им исключительно не повезло, когда из-за глобальной пандемии люди перестали путешествовать.

Вскоре после начала пандемии количество бронирований через Airbnb упало на 72 %, а оценка рыночной стоимости упала с 31 миллиарда долларов до 18 миллиардов, и компания была вынуждена отложить публичное размещение своих бумаг (IPO)[137]. Но, как любой успешный бизнес, Airbnb хорошо умела справляться с неудачей. Они быстро сократили расходы и переключили фокус на более долгие сроки пребывания. Кроме того, они выдали необычно щедрое выходное пособие увольняемым сотрудникам и вернули деньги гостям, что принесло им положительные упоминания в прессе. Вместо того чтобы жаловаться на несправедливость пандемии, случившейся прямо перед публичным размещением ее бумаг, Airbnb стала активно реагировать на проблему. В итоге она закончила 2020 год с прибылью и провела публичное размещение своих бумаг при оценке своей рыночной стоимости, превышающей 100 миллиардов долларов[138].

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека ИТ. Главные книги о современных технологиях

Основы информационных технологий для неспециалистов: что происходит внутри машин
Основы информационных технологий для неспециалистов: что происходит внутри машин

Все, что вам нужно знать о компьютерах, интернете, приватности и безопасности.Компьютеры окружают нас повсюду, включая бытовую технику, автомобили, медицинское оборудование, транспортные системы, электросети и оружие. Однако большинство из них остаются невидимыми, собирая и иногда сливая наши личные данные. Это делает нас уязвимыми для правительств, компаний и преступников, которые могут использовать информацию в своих целях.«Основы информационных технологий для неспециалистов: что происходит внутри машин» известного ученого Брайана Кернигана рассматривает принципы работы компьютерного оборудования, программного обеспечения и сетей. Технологические изменения – это не отдельное событие, а непрерывный процесс – быстрый, постоянный и ускоряющийся. К счастью, основы работы цифровых систем останутся неизменными. Когда вы их поймете, то сможете лучше справляться с вызовами и возможностями, которые они предоставят.Вы узнаете:Как работают компьютеры, программное обеспечение и сети.Почему безопасность и конфиденциальность данных под угрозой.Как меняют нашу жизнь современные технологии.Для чего нужны big data и машинное обучение.Что происходит внутри компьютеров.Брайан Керниган – профессор факультета компьютерных наук Принстонского университета, член Национальной инженерной академии США, автор классического учебника «Язык программирования С», книг «Практика программирования», «UNIX. Программное окружение» и др.В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Брайан Керниган

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература

Похожие книги

Сетевые средства Linux
Сетевые средства Linux

В этой книге описаны принципы действия и область применения многих серверов, выполняющихся в системе Linux. Здесь рассматриваются DHCP-сервер, серверы Samba и NFS, серверы печати, NTP-сервер, средства удаленной регистрации и система X Window. He забыты и средства, традиционно используемые для обеспечения работы Internet-служб: серверы DNS, SMTP, HTTP и FTP. Большое внимание уделено вопросам безопасности сети. В данной книге нашли отражения также средства удаленного администрирования — инструменты Linuxconf, Webmin и SWAT.Данная книга несомненно окажется полезной как начинающим, так и опытным системным администраторам.Отзывы о книге Сетевые средства LinuxПоявилась прекрасная книга по Linux, осталось воспользоваться ею. Не упустите свой шанс.Александр Стенцин, Help Net Security. Если вы стремитесь в полной мере использовать сетевые возможности Linux — эта книга для вас. Я настоятельно рекомендую прочитать ее.Майкл Дж. Джордан, Linux OnlineВыхода подобной книги давно ожидали читатели. Менее чем на 700 страницах автор смог изложить суть самых различных вопросов, связанных с работой Linux. Автор является высококвалифицированным специалистом в своей области и щедро делится своими знаниями с читателями.Роджер Бертон, West, DiverseBooks.com

Родерик В. Смит

ОС и Сети, интернет / ОС и Сети / Книги по IT