Читаем Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха полностью

Вероятность, что наиболее привлекательные женщины ответят на сообщение мужчин, в зависимости от рейтинга их внешности

Источник: Хирш, Хортаску и Ариэли (2010). Данные предоставлены Гюнтером Хиршем. Создано в Datawrapper


Но в той главе мы не слишком уделяли внимание процентам ответивших. Давайте рассмотрим эти цифры внимательно. Обратите внимание, что происходит, когда самые непривлекательные мужчины (рейтинг внешнего вида которых находится между 1-м и 10-м процентилями) пишут самым привлекательным женщинам (рейтинг которых лежит между 91-м и 100-м процентилями).

Какую вероятность ответа вы бы предположили, не видя данных? Я бы сказал, что она должна быть очень маленькой. Может быть, 1–3 % в самом лучшем случае? В конце концов, мы говорим о мужчинах с внешностью в низшей доле распределения, приглашающих на свидание женщин с внешностью из высшей доли. Мы говорим о единице, приглашающей на свидание десятку. Вот уж где настоящий мезальянс!

На самом деле такие мужчины получают ответ примерно в 14 % случаев. Для женщин, которые приглашают на свидание более привлекательных в общепринятом смысле мужчин, результаты еще выше. Женщина, чьи данные лежат между 1-м и 10-м процентилями, может рассчитывать на ответ мужчины с данными между 91-м и 100-м с вероятностью 29 %. Разумеется, не каждый ответ закончится свиданием – но некоторые точно.

При этом другие исследования подтверждают неплохие шансы людей, пытающихся выйти за пределы своей лиги. Элизабет Э. Брух и М. Э. Дж. Ньюмен, пользуясь разными методами и данными с разных сайтов знакомств, выяснили следующее: когда наименее желанные мужчины на сайте отправляли сообщения самым желанным женщинам, они получали ответ примерно в 15 % случаев[152]. Когда наименее желанные женщины отправляли сообщения наиболее желанным мужчинам, ответ приходил примерно в 35 % случаев.

И из этих цифр вероятности ответа следует важный вывод о стратегии наших отношений с противоположным полом: пытайтесь пригласить на свидание много кандидатов.

Посмотрите на это так. Предположим, что мужчина, согласно классификации Брух и Ньюмена, относится к наименее востребованным на сайте знакомств. Он мечтает о свидании с одной из самых востребованных женщин. Вспомним, в главе 1 говорилось, что это не обязательно здравый подход к построению долгосрочных отношений, потому что пользующиеся наибольшим спросом качества в среднем не связаны с успехом отношений. Но пока оставим это без внимания.

Он хочет встречаться с женщиной исключительной красоты, но понимает, что с общепринятой точки зрения непривлекателен. Всякий раз, когда он приглашает на свидание такую женщину, говорят нам данные, его предложение скорее будет отвергнуто, чем принято.

Но поскольку его шансы пускай малы, но все же не ничтожны, то, если он отправит запросы многим женщинам такой красоты, вероятность услышать в ответ «да» оказывается удивительно высокой.

Это в чистом виде математический расчет. В качестве отправной точки примем оценку Брух и Ньюмена: один из наименее привлекательных мужчин получает ответ от одной из самых привлекательных женщин с вероятностью 15 %.

Если мужчина в такой ситуации пригласит на свидание одну женщину, его шанс получить ответ составит 15 %. Если пригласит четырех таких женщин – у него шанс в 48 %. Если десять – 80 %. А если он обратится к 30 женщинам, то вероятность положительного ответа по крайней мере от одной из них достигает – внимание – 99 %.

Кроме того, цифры будут значительно выше для случая малопривлекательной женщины, пытающейся добиться свидания с привлекательным мужчиной: данные говорят, что для них вероятность получить ответ больше. В этом может заключаться одно из объяснений результата другого исследования: согласно ему, гетеросексуальные женщины значительно повышают свои шансы создать пару с более привлекательным мужчиной, если инициируют больше контактов с противоположным полом[153].

Здесь работает правило: если ты делаешь много попыток, у тебя много шансов на удачу. Как Пикассо создавал много картин и тем самым обеспечивал возможность для некоторых из них стать знаменитыми, так и со знакомствами: чем больше человек посылает запросов, тем большему числу потенциальных партнеров он обеспечивает возможность ответить согласием.

В этой области, как и в искусстве, важно не отвергать самого себя еще до того, как это сделают другие. Можно вспомнить много историй, показывающих, что художники часто не способны судить о достоинствах собственного искусства. Бетховен считал, что многие из его величайших произведений никуда не годятся, Вуди Аллен полагал, что опозорится, выпустив на экраны Manhattan, а Спрингстин считал свой альбом Born to Run «хламом». Великие художники публикуют свои работы, несмотря на опасения, что публика плохо их примет. Тем самым они дают миру больше шансов увидеть шедевр.

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека ИТ. Главные книги о современных технологиях

Основы информационных технологий для неспециалистов: что происходит внутри машин
Основы информационных технологий для неспециалистов: что происходит внутри машин

Все, что вам нужно знать о компьютерах, интернете, приватности и безопасности.Компьютеры окружают нас повсюду, включая бытовую технику, автомобили, медицинское оборудование, транспортные системы, электросети и оружие. Однако большинство из них остаются невидимыми, собирая и иногда сливая наши личные данные. Это делает нас уязвимыми для правительств, компаний и преступников, которые могут использовать информацию в своих целях.«Основы информационных технологий для неспециалистов: что происходит внутри машин» известного ученого Брайана Кернигана рассматривает принципы работы компьютерного оборудования, программного обеспечения и сетей. Технологические изменения – это не отдельное событие, а непрерывный процесс – быстрый, постоянный и ускоряющийся. К счастью, основы работы цифровых систем останутся неизменными. Когда вы их поймете, то сможете лучше справляться с вызовами и возможностями, которые они предоставят.Вы узнаете:Как работают компьютеры, программное обеспечение и сети.Почему безопасность и конфиденциальность данных под угрозой.Как меняют нашу жизнь современные технологии.Для чего нужны big data и машинное обучение.Что происходит внутри компьютеров.Брайан Керниган – профессор факультета компьютерных наук Принстонского университета, член Национальной инженерной академии США, автор классического учебника «Язык программирования С», книг «Практика программирования», «UNIX. Программное окружение» и др.В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Брайан Керниган

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература

Похожие книги

Сетевые средства Linux
Сетевые средства Linux

В этой книге описаны принципы действия и область применения многих серверов, выполняющихся в системе Linux. Здесь рассматриваются DHCP-сервер, серверы Samba и NFS, серверы печати, NTP-сервер, средства удаленной регистрации и система X Window. He забыты и средства, традиционно используемые для обеспечения работы Internet-служб: серверы DNS, SMTP, HTTP и FTP. Большое внимание уделено вопросам безопасности сети. В данной книге нашли отражения также средства удаленного администрирования — инструменты Linuxconf, Webmin и SWAT.Данная книга несомненно окажется полезной как начинающим, так и опытным системным администраторам.Отзывы о книге Сетевые средства LinuxПоявилась прекрасная книга по Linux, осталось воспользоваться ею. Не упустите свой шанс.Александр Стенцин, Help Net Security. Если вы стремитесь в полной мере использовать сетевые возможности Linux — эта книга для вас. Я настоятельно рекомендую прочитать ее.Майкл Дж. Джордан, Linux OnlineВыхода подобной книги давно ожидали читатели. Менее чем на 700 страницах автор смог изложить суть самых различных вопросов, связанных с работой Linux. Автор является высококвалифицированным специалистом в своей области и щедро делится своими знаниями с читателями.Роджер Бертон, West, DiverseBooks.com

Родерик В. Смит

ОС и Сети, интернет / ОС и Сети / Книги по IT