Читаем Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха полностью

Как многие из нас в романтических отношениях носят свои ограничения в своей собственной голове, считая, что с мужчиной или женщиной, с которыми нам хотелось бы встречаться, у нас нет шансов? Сколько человек из нас не приглашали на свидание юношу или девушку только потому, что считали их вне наших пределов досягаемости? Сколько человек из нас думали, что мы «мусор», что мы рискуем опозориться, приглашая кого-то на свидание?

Математика говорит нам, что руководствоваться подобной неуверенностью – очевидная ошибка. Шансов на положительный ответ людей, которые на бумаге могут казаться привлекательнее вас, немного, но при этом он вовсе не невозможен.

Этот урок, преподаваемый данными, я получил в реальной жизни. До 35 лет я был далек от Пабло Пикассо в смысле приглашения женщин на свидания. Случаи, когда я приглашал женщину на свидание, можно было сосчитать по пальцам одной руки.

В магистратуре со мной училась красивая и умная женщина, в которую я был тайно влюблен. Я флиртовал с ней, но не мог осмелиться пригласить ее на свидание. Это казалось немыслимым. Я? С ней? Не смешите меня!

Спустя много лет я узнал: она хотела, чтобы я ее пригласил, и сказала бы «да».

К счастью, с годами я понял, что должен чаще предлагать свое общество, если хочу иметь шанс на хорошую пару.

Потом я встретил Джулию – красивую, умную, жизнерадостную женщину, и, что еще важнее, довольную жизнью, настроенную на развитие, невероятно порядочную, умеющую выстраивать экологичные отношения. К тому моменту я уже заставлял себя приглашать женщин на свидания, даже если считал, что мои шансы на ответ «да» равны нулю. Я не позволял себе быть отвергнутым самим собой. Слышать «нет» мне доводилось часто. Но иногда я слышал «да».

На моем первом свидании с Джулией – мы сидели за бокалом чего-то спиртного на крыше ее дома во время пандемии ковида – я почувствовал, что неинтересен ей. Что-то в ее языке тела подсказывало мне, что она ничего ко мне не чувствует. Да и с чего бы ей? Она на два дюйма выше меня, с общепринятой точки зрения привлекательнее, приятнее в общении, более экстравертна.

Мой инстинкт отвержения самого себя был хорошо натренирован. Я испытывал соблазн уйти со свидания и никогда больше не писать и не звонить ей, думая, что если предложу ей сделать следующий шаг в отношениях, то получу отказ. Вместо этого я пересилил свой инстинкт. Я сильно нервничал, но спросил ее, не хочет ли она поужинать. За ужином последовало второе свидание. И третье. А со временем – и первая годовщина наших отношений. Я узнал, что на первом свидании сразу понравился ей и, если бы я ушел и пропал, она была бы ужасно разочарована и стала бы переписываться со всеми подругами, пытаясь понять, что же сделала не так. Вот и расскажите мне после этого об ошибочной интерпретации сигналов и опасности желания отвергнуть себя самостоятельно!

Крис Маккинли, которого журнал Wired называет «математическим гением», сумевшим «обмануть систему OkCupid и таким образом найти свою настоящую любовь», тоже осознал, что успех на любовном фронте достигается путем наращивания шансов для других выбрать тебя и составить твое романтическое счастье. Он увеличил свои шансы найти удачную пару не за счет того, что приглашал на свидание больше кандидатов. Вместо этого он придумал хитрый трюк, благодаря которому его профиль стал попадаться на глаза большему числу людей[154].

Маккинли обнаружил, что всякий раз, когда мужчина просматривает профиль женщины, ей отправляется уведомление. Таким образом он добавил к обширному списку своих новшеств, основанных на данных, написанный им бот, который давал ему возможность обойти профили огромного числа кандидаток – куда большего, чем он мог бы посетить вручную.

Простым увеличением числа женщин, увидевших его профиль, он значительно увеличил и количество тех, которые им заинтересовались. Вскоре после того как он начал применять новую тактику, он стал получать 400 посещений и 20 сообщений в день.

В результате он стал ходить на множество свиданий, включая то, которое состоялось с Кристиной Тьен Ван – его 88-е по счету первое свидание. Чуть больше года спустя они были помолвлены.

Романтический рынок – это история про большие числа, и Крис Маккинли обманул систему, заставив ее работать на себя.

Динамика Пикассо на рынке труда

Даже если вы просто откликаетесь на большое количество вакансий, это существенно помогает вашей карьере. Недавно предпринятое исследование поиска работы в научной среде включало в себя все учреждения, куда ученые отправляли заявки, все интервью, на которые их приглашали, все полученные ими предложения о работе. Авторы исследования выяснили, что на каждое полученное учеными предложение приходится 15 заявок, отправленных им в разные университеты[155].

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека ИТ. Главные книги о современных технологиях

Основы информационных технологий для неспециалистов: что происходит внутри машин
Основы информационных технологий для неспециалистов: что происходит внутри машин

Все, что вам нужно знать о компьютерах, интернете, приватности и безопасности.Компьютеры окружают нас повсюду, включая бытовую технику, автомобили, медицинское оборудование, транспортные системы, электросети и оружие. Однако большинство из них остаются невидимыми, собирая и иногда сливая наши личные данные. Это делает нас уязвимыми для правительств, компаний и преступников, которые могут использовать информацию в своих целях.«Основы информационных технологий для неспециалистов: что происходит внутри машин» известного ученого Брайана Кернигана рассматривает принципы работы компьютерного оборудования, программного обеспечения и сетей. Технологические изменения – это не отдельное событие, а непрерывный процесс – быстрый, постоянный и ускоряющийся. К счастью, основы работы цифровых систем останутся неизменными. Когда вы их поймете, то сможете лучше справляться с вызовами и возможностями, которые они предоставят.Вы узнаете:Как работают компьютеры, программное обеспечение и сети.Почему безопасность и конфиденциальность данных под угрозой.Как меняют нашу жизнь современные технологии.Для чего нужны big data и машинное обучение.Что происходит внутри компьютеров.Брайан Керниган – профессор факультета компьютерных наук Принстонского университета, член Национальной инженерной академии США, автор классического учебника «Язык программирования С», книг «Практика программирования», «UNIX. Программное окружение» и др.В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Брайан Керниган

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература

Похожие книги

Сетевые средства Linux
Сетевые средства Linux

В этой книге описаны принципы действия и область применения многих серверов, выполняющихся в системе Linux. Здесь рассматриваются DHCP-сервер, серверы Samba и NFS, серверы печати, NTP-сервер, средства удаленной регистрации и система X Window. He забыты и средства, традиционно используемые для обеспечения работы Internet-служб: серверы DNS, SMTP, HTTP и FTP. Большое внимание уделено вопросам безопасности сети. В данной книге нашли отражения также средства удаленного администрирования — инструменты Linuxconf, Webmin и SWAT.Данная книга несомненно окажется полезной как начинающим, так и опытным системным администраторам.Отзывы о книге Сетевые средства LinuxПоявилась прекрасная книга по Linux, осталось воспользоваться ею. Не упустите свой шанс.Александр Стенцин, Help Net Security. Если вы стремитесь в полной мере использовать сетевые возможности Linux — эта книга для вас. Я настоятельно рекомендую прочитать ее.Майкл Дж. Джордан, Linux OnlineВыхода подобной книги давно ожидали читатели. Менее чем на 700 страницах автор смог изложить суть самых различных вопросов, связанных с работой Linux. Автор является высококвалифицированным специалистом в своей области и щедро делится своими знаниями с читателями.Роджер Бертон, West, DiverseBooks.com

Родерик В. Смит

ОС и Сети, интернет / ОС и Сети / Книги по IT