Новые боги. Как онлайн-платформы манипулируют нашим выбором и что вернет нам свободу

Принимая во внимание результаты исследования коллеги из Китая И Цао, становится ясно, что любые данные в той или иной форме позволяют посторонним проникнуть в нашу частную жизнь. А благодаря успеху таких устройств, как Amazon‘s Echo (c голосовым помощником Алексой!), аппаратура наблюдения в наших собственных домах незаметно стала нормой. Многие из нас используют Echo от Amazon не только для управления жалюзи в своих домах или включения-выключения света (а это уже чрезвычайно интересно с точки зрения психоинформатики!) – мы даже сообщаем Алексе, что включили в список покупок.

В этом контексте начинают вызывать тревогу такие новости, как сообщение NPR.org об утечке данных в компании Amazon[342]. Один из клиентов попросил Amazon предоставить информацию о его данных, хранящихся в компании. По ошибке ему отправили 1700 чужих звуковых фрагментов: пение в душе, вопросы о погоде и другую информацию о работе и повседневной личной жизни. В сочетании с информацией из твиттера и Amazon эти данные позволяют полностью идентифицировать человека. Здравствуй, 1984 год

[343].

Глава 5. «Стеклянный» Пациент? Цифровое Фенотипирование, Электронная Медицинская Карта, Машинное Обучение И Искусственный Интеллект

Как только я вошел в офис компании Mindstrong Health в Пало-Альто, меня поразил ее масштаб. Я и не знал, что это такая крупная фирма. С ее основателем Полом Дагумом я связался еще год назад по электронной почте, попросив написать главу для научной книги «Цифровое фенотипирование и мобильное зондирование»[344]. Термин «цифровое фенотипирование» звучит сложно, но описывает не что иное, как попытку спрогнозировать особенности психики человека по его цифровым следам. А задача «мобильного зондирования» – в том, чтобы на основе данных, например из смартфона, понять, что в голове у его хозяина.

Много месяцев назад я прочитал научную статью Пола[345]

о цифровых биомаркерах, и мне показалось, что его исследование отлично вписалось бы в вышеупомянутую антологию. Он не только согласился написать главу для книги, но и пригласил зайти, если я окажусь проездом в Калифорнии. И вот я сижу в лобби Mindstrong Health в понедельник ровно в 16:00, попиваю колу-лайт, которую любезно принесла секретарь Пола, чтобы я мог скоротать время. Пол написал вчера вечером и предупредил, что мне, возможно, придется немного подождать.

Следующие 20 минут я начинаю по-настоящему вникать в деятельность Mindstrong Health. Основная бизнес-идея компании заключается в использовании данных, полученных в результате взаимодействия человека со смартфоном, для мониторинга течения психиатрических заболеваний. Если состояние пациента ухудшается, с ним тут же связывается специалист. Смотрю сайт компании. Если бы я изучил его раньше, то узнал бы, что должность вице-президента Mindstrong Health занимает Томас Р. Инсел, бывший директор Национального института ментального здоровья (NIMH) в США. После NIMH он возглавил медицинское подразделение компании Google под названием Verily Life Sciences, а теперь вот присоединился к команде Mindstrong Health. Постепенно меня охватывает ощущение, что просто попить кофе здесь – уже большая удача. Я тут же открываю ноутбук и начинаю набрасывать питч – короткую презентацию яркой идеи.

Крышку ноутбука я закрываю за минуту до того, как Пол наконец заходит за мной. Идеально уложился! На вид Полу около пятидесяти. Он с любопытством смотрит на меня через маленькие прямоугольные черные очки.

– Привет! Приятно познакомиться. Кофе?

Я отвечаю, что меня уже любезно угостили колой. Вместо кофе я был бы рад рассказать ему о своей идее.

– Конечно, я уже забронировал для нас переговорную.

Мы заходим в небольшую комнату и садимся за стол. Я наконец лично благодарю Пола за написанную для книги главу[346], и мы быстро переходим к делу. Вкратце объясняю, что в своей работе планирую объединить биомаркеры, полученные в рамках исследования мозга, с маркерами цифровыми. В частности, моей группе удалось на основе структурных снимков мозга сделать прогноз относительно фактического использования фейсбука на смартфоне[347]

(если быть точным, мы обнаружили корреляцию между этими данными), а также связать один из генетических маркеров с количеством людей, с которыми общается пользователь[348]. В главе 3 я уже рассказывал о связи между объемом прилежащего ядра и использованием фейсбука на смартфонах. А наша работа по молекулярной генетике показала, что для группы с генотипом TT с определенным вариантом гена рецептора окситоцина характерна более крупная активная сеть, чем в группах с генотипами CT и CC (идентификатор изучаемого генетического варианта rs2268498)[349]. Таким образом, генетические переменные также могут играть роль в объяснении размера социальной сети[350].