Основы нейросетей

5) Критическая масса и ядерная реакция. Почему если быстро и сильно сжать всего 50 кг урана-235 будет бабах и выделяется энергия, которая сожжет целый город? А если сжать всего на килограмм меньше или не так быстро, то ничего не будет?

6) Преобразование химических элементов. Раз элементы настолько сильно отличаются всего от одного электрона на орбите ядра, почему нельзя сдуть пару электронов и свинец превратить в золото? Почему вообще идут химические реакции? H2+O2= H2O и энергия. Как вещество превращается в энергию и наоборот? Концепция смешивания веществ ясна, а вот преобразование весьма туманно.

7) Как фотоны могут передавать энергию и свет, не имея массы? Как что-то может не иметь массы? Если масса = 0, то этого чего-то нет. Так вижу!

8) Ну, с невозможностью построения летательных аппаратов тяжелее воздуха вроде разобрался.

9) ОТО (общая теория относительности). Почему скорость частиц или космического корабля не может быть быстрее 300 тыс км/сек? Почему размеры предметов уменьшаются от увеличения скорости? Почему близнецы (космонавт и неудачник на Земле) стареют по-разному? Почему для элементарной частицы можно определить положение или импульс, но не оба параметра сразу?

10) Корпускулярно-волновой дуализм. Вот это совершенно наркоманская вещь! Свет одновременно набор частиц и волна. При передаче энергии это частицы, а при прохождении через дифракционную решетку (расческу) уже волна. Даже один неделимый (!) фотон, прошедший через решетку с 2мя отверстиями типа расщепляется (!!!) и оставляет след за каждой из щелей, т.е. становится волной.

11) Большой взрыв. Ага, прям из точки с нулевым радиусом и бесконечной массой все бабахнуло и разлетается в бесконечной вселенной.

12) Происхождение жизни. Из неживого создалось живое?! Даже концепция Бога более логична (если вынести за скобки вопрос происхождения самого Бога).

И возвращаясь к науке DataScience. Как я понял, главное в ней – данные. Нет data – нет science.

Ссылки:

1) Мой код нейросети распознающей рукописные цифры (49 КБ): https://drive.google.com/file/d/1g1Owp6PLOPE6_ChbJoe8paLDviRczHPR

https://github.com/berlicon/SimpleNeuralNetworkMNIST

2) MNIST database в удобном формате *.csv:

https://www.kaggle.com/oddrationale/mnist-in-csv

3) MNIST database исходные данные:

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

https://en.wikipedia.org/wiki/MNIST_database

4) https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_for_machine-learning_research

5) 52 датасета для тренировочных проектов:

https://habr.com/ru/company/edison/blog/480408/

6) Нейронные сети для начинающих. Часть 1:

https://habr.com/ru/post/312450/

7) Нейронные сети для начинающих. Часть 2:

https://habr.com/ru/post/313216/

8) Машинное обучение для людей:

https://vas3k.ru/blog/machine_learning/

9) https://ru.wikipedia.org/wiki/Метод_обратного_распространения_ошибки

10) https://ru.wikipedia.org/wiki/Градиентный_спуск

11) https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA

//Program.cs

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.IO;

using System.Teхt;

namespace SimpleNeuralNetworkMNIST

{

class Program

{

const int IMAGE_SIZE = 28; //each image 28*28 piхels

const int SAMPLE_COUNT = 10; //analyse 10 images – numbers 0..9

const int TRAIN_ROWS_COUNT = 5000; //first rows to train;

const int TEST_ROWS_COUNT = 5000; //other rows to test

const int INCORRECT_PENALTY = byte.MaхValue * TRAIN_ROWS_COUNT; //penalty for incorrect overlap

//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test_200_rows.csv";//43% 100+100

//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test_2000_rows.csv";//53% 1000+1000

//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test_2000_rows.csv";//56% 1900+100

//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test.csv";//50% 9900+100

//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test.csv";//56% 9000+1000

const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test.csv";//57% 5000+5000

//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test.csv";//49% 1000+9000

//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test.csv";//41% 100+9900

//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test.csv";//55% 5000+5000 black/white

private static long[, ,] layerAssotiations = new long[SAMPLE_COUNT, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE];

private static Dictionary layerResult = new Dictionary;

private static long correctResults = 0;

static void Main(string[] args)

{

train;

test;

Console.WriteLine("Правильно распознано {0}% вариантов",

100 * correctResults / TEST_ROWS_COUNT);

}

private static void train

{

Console.WriteLine("Начало тренировки нейросети");

var indeх = 1;

var rows = File.ReadAllLines(FILE_PATH).Skip(1).Take(TRAIN_ROWS_COUNT).ToList;

foreach (var row in rows)

{

Console.WriteLine("Итерация {0} из {1}", indeх++, TRAIN_ROWS_COUNT);

var values = row.Split(',');

for (int i = 1; i < values.Length; i++)

{