Основы силового тренинга

читателей, и мы получили большое количество писем и сообщений с различными

вопросами. Многие из них касались спортивной адаптологии. В первых наших

интервью с профессором В. Н. Селуяновым, опубликованных весной 2012 г., мы

немного рассказали об этой новой спортивной науке, на которой и строятся все

открытия и методики, разработанные профессором и его командой. Но, похоже,эта информация не совсем удовлетворила наших читателей. Многие не понимают

ее сути, и не понимают, почему ряд положений и рекомендаций данной науки

противоречат общепринятым, устоявшимся положениям классических наук. Это

побудило меня взяться за написание данной статьи.

Спортивная адаптология – это наука о целостном рассмотрении функционировании

организма спортсменов в тренировочных и соревновательных упражнениях, основанная

на концептуальных и математических моделях систем и органов спортсменов. Суть ее

сводится к построению моделей клеток, органов, систем органов и целого организма для

имитации и предсказания срочных и долговременных адаптационных процессов в

организме спортсменов. То есть в основе этой науки лежит вся совокупность

биологической информации о строении и функционировании человека, которая, в

конечном итоге, должна быть преобразована в адекватные математические модели, доказывающие корректность теоретического мышления.

Предвижу недоумение читателей. Какое отношение может иметь математика к

построению тренировочного процесса или как она может объяснить процесс мышечного

роста? Немного терпения.

Математическая модель — это приближенное описание какого-либо класса явлений

или объектов реального мира на языке математики. Надо заметить, что в

моделировании используется не просто математика, а именно, дифференциальное

исчисление. С помощью дифференциальных уравнений можно описать как строение

объекта, так и его функционирование, т.е. познавать природу через два главных

атрибута – вещество и движение. Основная цель моделирования — исследовать эти

объекты и предсказать результаты будущих наблюдений. Однако моделирование — это

еще и метод познания окружающего мира, дающий возможность использовать законы

природы на практике, например , управлять спортсменом, организовывать

тренировочный процесс.

Математическое

моделирование

и

связанный

с

ним

компьютерный

эксперимент незаменимы в тех случаях, когда натурный эксперимент невозможен или

затруднен по тем или иным причинам. Например, нельзя поставить натурный

эксперимент в истории, чтобы проверить, «что было бы, если бы...» Невозможно

проверить правильность той или иной космологической теории. В принципе возможно,

но вряд ли разумно, поставить эксперимент по распространению какой-либо болезни,

164

например чумы, или осуществить ядерный взрыв, чтобы изучить его последствия.

Однако все это вполне можно сделать на компьютере, построив предварительно