Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система

В оптимальной перспективе все три компонента должны работать слаженно и поддерживать друг друга. Если на практике между этими компонентами возникает конфликт или несогласованность экспертных сообществ, группы разработчиков и государство должны стремиться к их устранению.

Мы сосредоточимся главным образом на втором и частично на третьем принципах разработки надежного ИИ. Нашей задачей является анализ этических аспектов разработки и внедрения ИИ, а также анализ его социального и антропоразмерного потенциала. Настоящая работа преследует три цели: описательную, аналитическую и рекомендательную.

В рамках первой цели мы предлагаем схематичный обзор возможных применений ИИ в судебной системе и определенном отраслевом сегменте (образование, здравоохранение, ЖКХ). Данный обзор ни в коем случае не претендует на полный охват существующих и разрабатываемых технологий ИИ. Он нацелен на подбор иллюстративного материала для ситуаций, с которыми могут столкнуться управленцы-практики в выбранных нами отраслях, анализ которого поможет решить текущие и спрогнозировать дальнейшие этические затруднения при внедрении технологий ИИ.

Вторая цель, аналитическая, является центральной для данного руководства и указывает собственно на этически проблемные стороны внедрения и применения ИИ в определенных отраслевых сегментах и судебной системе. Согласно аналитическому замыслу раздела мы не ограничиваемся одной лишь констатацией возможных проблем, но показываем логику их формирования, что должно помочь обнаружению и прогнозированию аналогичных этических трудностей работы технологий ИИ и в других отраслевых сегментах, которые не вошли в данную книгу.

Наконец, рекомендательная цель книги заключается в описании критериев улучшения работы ИИ в случае возникновения этических затруднений и проблем при его внедрении. Реализация этой цели не предполагает формирования полного и детализированного перечня управленческих практик, в которых ИИ-технологии способствуют совершенствованию отраслевой деятельности, так как постоянные инновации в разработках ИИ быстро делают такую работу неактуальной. Нам важнее указать на общие типы проблем при этической оценке ИИ, которые можно в дальнейшем распространять на новые ситуации.

В свою очередь, для реализации рекомендательной цели на более системном уровне требуется отдельный документ, подготовленный на основе данной работы соответствующей группой специалистов. Настоящая книга состоит из четырех частей, в каждой из которых описан соответствующий блок отраслевых инноваций ИИ, дан аналитический разбор потенциальных несовершенств этического характера и пул возможных рекомендаций по их устранению.

Книга построена так, что разбор ключевых сложностей внедрения ИИ в различных отраслевых сегментах дан поблочно (на материале конкретных кейсов). В начале книги приведен общий анализ прикладных проблем, связанных с этикой разработки и внедрения искусственного интеллекта, затем изложены руководящие принципы и ценности этически ориентированного искусственного интеллекта и далее анализ этических проблем внедрения по секторам. Каждая глава посвящена отдельной отрасли и делится на две части: в первой дан собственно обзор этических аспектов применения и внедрения ИИ и, во второй, пул рекомендаций по возможному их устранению или минимизации. Таким образом, текст настоящей работы имеет выраженно прикладное и рекомендательное назначение. В книге выделяются четыре основные сферы, где использование ИИ требует решения ряда этических проблем:

1. Судебная система. Конкретная правовая и судебная практика.

2. Образование. Отслеживание успехов учащихся и целевая помощь в планировании образования и трудовой карьеры.

3. Здравоохранение. Медицинская помощь гражданам, комплекс диагностических процедур, системы мониторинга здоровья и терапии

.

4. ЖКХ. Системы «Умный дом».

Мы надеемся, что помимо студентов, аспирантов, представителей академического сообщества наша книга будет полезна государственным управленцам, экспертам, которые на практике сталкиваются с различными барьерами при отраслевом внедрении технологий ИИ, а также осуществлении государственного отраслевого регулирования согласно этическим принципам и верховенству закона.

Руководящие принципы и ценности этически-ориентированного ИИ