Применение парапсихологических феноменов в технических устройствах

Если простое сообщение (например эмоцию или состояние вроде возбужденности) обработать с помощью компьютерных средств и вывести в виде фрактального паттерна — то это сообщение сможет передаться неограниченному кругу лиц, без тренировки стоит лишь в течении некоторого времени посмотреть на изображение.

С течением времени из-за изменений в культуре простой паттерн может перестать передавать сообщение неограниченному кругу лиц с той же эффективностью, что и раньше.

Этот общий вывод, а также описанные выше в данной брошюре предыдущие устройства и феномены позволяют предположить- что идеограмма имеет некоторую схожесть с угадыванием действия человека для телепатической связи. Важен факт связи, а содержание можно угадать. Как и в случае с телепатемами для качественного угадывания нужна небольшая тренировка. Однако простые состояния могут передаваться и без тренировки, если изображение достаточно хорошо подогнано под то состояние, что нужно передать.

В случае с использованием фракталов вместо идеограмм от руки есть небольшой шанс найти более универсальное средство, которое бы позволило передать несложное сообщение тем, кто не знает техник чтения потенциалов.

Нейрофрактализация. Описание гипотетического устройства

Итак, попробуем наметить путь использования компьютерного моделирования фракталов для передачи несложных и сложных мысленных сообщений и психологических состояний при помощи нейроинтерфейса.

Само устройство, как можно догадаться из предыдущего описания будет иметь 2 режима. Условно их можно назвать простой и сложный режимы. Простой для передачи простых состояний — сильных эмоций и общих психофизиологических состояний. Результат работы этого режима имеет нечто общее с защитными талисманами и апосемантической окраской животных и насекомых.

Сложный режим для передачи мысленных сообщений и обширных потенциалов, вложенных туда автором изображения. Этот режим имеет больше общего с асемическим письмом, абстрактным искусством и автоматическим письмом для предсказаний.

Общая архитектура такого гипотетического устройства выглядело бы так:

Рис. 40. Общая схема Нейрофрактализации

Главный вопрос, который предстоит решить это варианты перевода данных нейроинтерфейса во фрактальные изображения.

Варианты перевода данных ЭЭГ во фрактальные изображения и их архитектура напрямую зависит от того какой именно режим использования нейрофрактализации мы планируем применить. Если речь идет о простом режиме — то архитектура этого процесса выглядит так:

Рис. 40 Архитектура простого режима нейрофрактализации.

Основные этапы при простом режиме следующие:

Снять данные ЭЭГ с эталонного состояния. (снять данные ЭЭГ, когда человек например испытывает гнев, боль, радость). Эталонное состояние — то, которое мы хотим передать с помощью изображения другому человеку.

Сформировать на основе нескольких предварительных данных алгоритм для обучения нейросети.

Позволить алгоритму сформировать изображение

Показать изображение человеку

Снять данные ЭЭГ с человека после просмотра изображения

Сравнить с эталонном

Изменить параметры создания изображения в рамках предварительных данных.

Снова повторить процесс, пока не будет сходства с эталоном, например в рамках 80%

Это будет не быстрый процесс, зато в случае удачного обучения нейросети полученные изображения могут обладать достаточным универсальным языком, чтобы вызвать похожие состояния у других людей при просмотре.

Но, как было замечено в начале данной главы — не стоит думать, будто найдя нужное изображение один раз можно только его всегда и использовать для передачи одного и того же состояния. Потенциалы динамичны и поэтому время от времени эталонное состояние нужно будет перепроверять. По этой причине и необходимо наличие технологии нейрофрактализации, чтобы периодически можно было корректировать изображения. Причины по которым эффект может снижаться заключается в разных изменениях, что происходят в обществе — изменение отношений к некоторым символам, концепции визуально привлекательного итд итп.

Рассмотрим, каковы предварительные вводные и откуда они берутся. Эти данные выводятся из статей ученых, которые проводили эксперименты по установлению связей между изображениями и данными ЭЭГ.

Сам алгоритм построения фрактала можно разбить на несколько этапов и привязать эти этапы к предварительным данным.

Рассмотрим в таблице ниже несколько возможных связей между предварительными данными и этапом построения фрактала.

Построение фрактала основано на нескольких важных компонентах. Инициатора Генератора и значения N — кол-ва отрезков в генераторе. R — коэффициент самоподобия (рекурсии). (например — 2 это 2 инициатора) D — фрактальная размерность.

Рис. 41 генератор фрактала и некоторые доп. параметры, что указан выше