Главным признаком кибернетичности системы служит наличие у неё не менее одной структурной обратной связи, в контуре которой должен находиться хотя бы один динамический элемент (интегрирования или дифференцирования). У реальных экономических систем (но не искусственных математических моделей, применяемых в традиционных экономических описаниях) всегда наличествует множество динамических элементов (накопителей-интеграторов ресурсов, и/или дифференцирующих элементов, отражающих скорости и ускорения изменений параметров), и большое количество различных (положительных и отрицательных) структурных обратных связей
(О.С.). Необходимо заметить, что корректность прогнозирования экономической динамики существенно возрастает, когда количество О.С. того же порядка, что и число моделируемых переменных, которых иногда несколько сотен тысяч. Кроме того, помимо структурных О.С. в кибернетических системах часто присутствуют обратные связи из будущей динамики, т. е. О.С. по временному континууму из будущего (см. ниже 4.В).• Четвертая причина
состоит в том, что все реальные экономические системы строго нелинейные (подавляющее большинство преобразований параметров внутри системы выполняются нелинейными алгоритмами), а это приводит к тому, что в экономике полностью отсутствуют линейные функциональные связи между ее параметрами. Эта особенность экономики приводит к тому, что исключается возможность существования у нее «замороженных», т. е. постоянных по величине коэффициентов (в виде не изменяемых ставок налогов и тарифов, цен и даже постоянных нормативов, т. е.• Пятая причина
порождается сложностью экономических систем, которая формируется в результате множественного взаимодействия нескольких отдельных (локальных) экономических систем, сопрягаемых между собой межсистемными (перекрестными) обратными связями. При этом сложность такой сопряженной экономической системы тем больше, чем больше отдельных (локальных) систем взаимодействует между собой по перекрестным обратным связям.Отдельная (локальная) экономическая система характеризуется тем, что предпринимаемые в ней управления всегда предназначены для улучшения критерия только самой этой системы. Выражается же сложность в том, что при наличии взаимодействий нескольких локальных систем, по
Отмеченная здесь часть особенностей реальных экономических систем, и некоторые другие, создают такую динамику процессов, которую нельзя эвристически предвидеть даже гениальному экономисту, тем более если он готовит свои советы об управлении экономикой с помощью ответов, взятых с «потолка» (т. е. без тысяч вычислений, учитывающих указанные здесь особенности экономических систем). Отсюда следует, что необходимо создание таких инновационных технологий и инструментов экономико-математического моделирования, которые позволят корректно прогнозировать динамику кибернетических нелинейных сложных систем с изменяющейся структурой, создающих детерминировано хаотичные (но не случайные) социально-экономические процессы.
Заметим, прогнозировать можно процессы
, а не состояния, которые прогнозированию не поддаются. Неграмотно, например, прогнозировать величину валютного курса, которая, например, через два года будет равна 40 рублям за единицу инвалюты – национальный ЦБ легко нарушит этот прогноз. «Ориентировочная» величина валютного курса, устанавливаемого ЦБ, всего лишь масштабирующий коэффициент, «вокруг» которого наблюдается процесс изменения курса национальной валюты.Инновационные технологии должны предназначаться для решения двух проблем:
(а)
(б)
2. Новая технология прогнозирования экономических кризисов и катастроф