Рассеянный ум. Как нашему древнему мозгу выжить в мире новейших цифровых технологий

В другом отчете об учебных привычках студентов было отмечено, что за постоянным переключением между задачами стоит желание эмоционального удовлетворения (когда человек отрывается от учебных занятий ради развлечений или общения в социальных сетях), а не когнитивные или интеллектуальные потребности[194]. Согласно авторам отчета, «это вызывает беспокойство, так как студенты начинают нуждаться во включенном телевизоре или постоянной проверке своих сообщений, пока выполняют домашнюю работу. Это не помогает им, но они получают эмоциональное удовлетворение и продолжают отвлекаться»[195].

Для доказательства воздействия технологий на поведение студентов было проделано больше работы, чем для других групп населения, так как технологические новинки более доступны для них, и они были первыми, кто вырос в высокотехнологичной среде со все возрастающей интерференцией. Вернемся к исследованию, представленному раньше в этой главе, где старшеклассникам и студентам было предложено изучить нечто действительно важное за короткий период времени (не более пятнадцати минут)[196]. Независимо от возраста, ученики могли сохранять сосредоточенность и заниматься важной работой лишь от трех до пяти минут, после чего сами переключались на какую-либо другую задачу. Из пятнадцати минут, предназначенных для усвоения материала, они фактически усваивали его не более девяти минут. Главными источниками регулярных отвлечений были социальные сети и обмен сообщениями. Очевидно, и то, и другое считалось настолько важным делом, что внимание учеников отвлекалось от выполнения текущей задачи на эти два режима общения, наиболее популярные у представителей молодого поколения.

Повседневная медийная многозадачность

В недавней статье была описана концепция повседневной медийной многозадачности, подразумевающая переключение между задачами в обычной деятельности[197]. Один из интересных аспектов имеет отношение к восприятию того, как сложно или легко выполнять параллельные задачи. Лаборатория Розена установила общее для нескольких поколений согласие в том, какие задачи проще или труднее выполнять вместе[198]. К примеру, представители всех поколений отметили, что трудно совмещать видеоигры с другими технологическими занятиями. Однако представители более молодых поколений (сравнивали поколение «бэби-бумеров» (рожденных между 1946 и 1964 годом), с «поколением X» (1965–1979) и «сетевым поколением» (1980–1989) гораздо чаще считали легким делом одновременное выполнение нескольких задач, чем их родители. К примеру, лишь 39 % «бэби-бумеров» считали легкой задачей одновременную проверку электронной почты и обмен тестовыми сообщениями по телефону, в то время как среди представителей «поколения X» и «сетевого поколения» эта доля составляла 63 % и 81 % соответственно. Такая закономерность наблюдалась практически для всех сочетаний комбинированных технологичных задач.

Первое исследование со сравнением легкости или сложности повседневной многозадачности было проведено в 2008 году[199]. В 2014 году лаборатория Розена воспроизвела исследование с новой выборкой из представителей четырех поколений: «бэби-бумеров», «поколения X», «сетевого поколения» и «поколения Y» (рожденных между 1990 и 1999 годом). Нас интересовало, как представители разных поколений справляются с многозадачностью теперь, шесть лет спустя.

Участников спрашивали, пытались ли они комбинировать пары из 66 задач, включая одновременное выполнение двух технологических задач (например, видеоигры и текстовые сообщения), или одной технологической и одной обычной задачи (просмотр Интернета во время еды). В целом, мы сравнивали девять технологических задач и три обычные задачи (еда, разговор лицом к лицу, чтение для удовольствия). В 2008 году «бэби-бумеры» пробовали 59 % комбинированных задач. В 2014 году эта доля увеличилась до 67 %. Представители «поколения X» увеличили свои показатели с 67 до 70 %, а рост показателей «сетевого поколения» составил с 75 до 81 %. Поразительно, но подростки и молодые люди из «поколения Y» заявляли о попытках сочетания в 87 % случаев. Вероятно, в ближайшие годы мы увидим продолжение этой тенденции, которая, как теперь стало известно, не является самым эффективным способом решения задач.