Разберись в Data Science

Эта глава научит вас критически воспринимать и осмыслять данные, с которыми вы сталкиваетесь на рабочем месте и в повседневной жизни. Она закладывает основу для понимания остальной части книги, и если какое-либо из описанных далее понятий окажется для вас новым, то вскоре вы, вероятно, обнаружите, что смотрите новости или читаете научно-популярные статьи сквозь новый статистический объектив.

Прежде чем мы начнем, стоит сделать два важных замечания.

Во-первых, в этой главе мы коснемся лишь поверхности. Ее чтение не заменит семестр изучения статистики и не позволит разобраться во всех аспектах процесса «мышления», как это позволяет сделать уже ставшая классической книга «Думай медленно… решай быстро»[14]. Но мы все-таки введем несколько понятий, чтобы заложить основы для освоения статистического образа мышления, насколько это возможно.

Во-вторых, существует риск того, что при чтении следующих нескольких глав у вас сформируется довольно циничное отношение к данным. Вы можете вскинуть руки и заявить, что вся эта статистическая чепуха скрывает правду под сложными уравнениями и цифрами и начать воспринимать в штыки любые результаты анализа, попадающиеся вам на глаза. А может быть, вы начнете бросаться помидорами в каждую прочитанную статью только потому, что вы узнали несколько статистических приемов и сомневаетесь в компетентности авторов.

Пожалуйста, воздержитесь от этого. Мы хотим, чтобы вы не отвергали предложенную вам информацию, а ставили ее под сомнение, вникали в ее смысл, осознавали имеющиеся ограничения – и, возможно, даже ее ценность.

Задавайте вопросы

Основной принцип статистического мышления – «задавать вопросы».

Многие из нас делают это в повседневной жизни. Мы предполагаем, что вы как читатель книги о работе с данными не воспринимаете всерьез громкие заявления рекламодателей («Похудей на 5 килограммов за месяц!» или «Эти акции скоро будут стоить как акции Amazon!») и странные сообщения в социальных сетях. Итак, эта мышца у вас уже натренирована. Когда вы только наблюдаете со стороны, разбирать очевидную ложь может быть очень весело.

Однако все становится гораздо сложнее, когда заявления и данные касаются нас лично. Это демонстрируют любые политические выборы. Попытайтесь честно ответить себе на вопрос о том, насколько быстро утверждения или цифры, озвучиваемые представителями другой политической партии, начинают вызывать у вас подозрения[15]. Какие мысли приходят вам на ум? «У них плохие источники. Мои источники хорошие. Их информация ложная. Моя информация верна. Они просто не понимают, что происходит».

Совершенно очевидно, что эта дискуссия может очень быстро превратиться в философский спор. Мы не стремимся разжигать политические дебаты или углубляться в те факторы, которые определяют нашу личную и политическую идеологию. Мы лишь хотим подчеркнуть тот факт, что человеку трудно подвергать сомнению то, что затрагивает сам процесс его мышления и рассуждения.

А теперь подумайте об информации, с которой вы сталкиваетесь на рабочем месте. Действительно ли вы способны скептически воспринимать содержимое электронных таблиц и презентаций PowerPoint, влияющее на успех вашей компании, результативность вашей работы и, возможно, даже на размер вашей премии? Наши наблюдения говорят о том, что зачастую это не так. В зале заседаний совета директоров цифры воспринимаются как неопровержимые факты, как истина, написанная черными чернилами и округленная до ближайшего десятичного знака.

Почему? Вероятно, это связано с тем, что у вас нет времени задавать вопросы или собирать дополнительную информацию. У вас есть ограниченное количество данных, на основе которых вы принимаете решения и на которые в случае необходимости можете списать неудачу. В условиях подобных ограничений скептицизм отключается почти рефлекторно. Еще одна причина может заключаться в том, что даже если вы понимаете связанные с данными проблемы, это не всегда можно сказать о вашем начальнике. Цепная реакция запускается тогда, когда все полагают, что остальные звенья управленческой цепочки принимают предоставляемые им цифры за чистую монету. И это предположение распространяется на всех, включая тех из нас, кто работает с электронной таблицей. Руководство не будет подвергать информацию сомнению, поэтому мы будем действовать так, будто она правдива.

Главные по данным смогут противостоять этой тенденции, если поймут суть вариации.