К счастью, благодаря тому, что сегодня аналитическая функциональность интегрируется с операционными системами и встраивается в них, стало возможным наладить тесное сотрудничество между аналитиками и ИТ-командой путем корректировки традиционных принципов управления с учетом сегодняшних технологий и требований. На рис. 6.1 представлены некоторые идеи насчет того, как к этому приступить.
Если ваша организация еще этого не сделала, ей придется принудить команды сотрудничать в приказном порядке. Поначалу им будет трудно, но со временем они научатся работать вместе. Такое случается и в жизни, когда вы знакомитесь с кем-то, кто поначалу вам не нравится. Но весьма часто по прошествии некоторого времени вы лучше узнаёте этого человека и понимаете, что он вовсе не такой уж и неприятный. Возможно, вы не будете проводить с ним отпуск каждый год, но зато будете спокойно с ним общаться, когда потребуется. Вот этого минимума и должны достичь «айтишники» с аналитиками. Совместная работа не покажется скверной, когда обе команды будут ей привержены и узнают, что могут предложить им партнеры.
Управление Интернетом вещей
Об Интернете вещей мы с вами говорили во второй главе. В подавляющем большинстве те невообразимые объемы данных, которые он генерирует, являются абсолютно бесполезными. Проиллюстрируем это на примере. Через несколько лет появится много умных домов с умными кухнями. Там датчики будут повсюду: в холодильнике, на полках в кладовке и даже на отдельной таре. Бутылка кетчупа в холодильнике сможет сообщать о своем состоянии программе инвентаризации продуктов питания, в чью задачу входит составление списков необходимых покупок. Так, посредством своих датчиков бутылка сообщит, что ее емкость заполнена наполовину, что на протяжении всего времени кетчуп хранился при правильной температуре и что срок его годности заканчивается через три месяца. Это значит, что пока новый кетчуп покупать не нужно. То же самое делают сотни других продуктов питания на вашей кухне, создавая множество данных.
Информация, поступающая от продуктов, является ценной для централизованной программы инвентаризации и генератора списка покупок. Однако в долгосрочном плане эти данные не имеют никакой ценности. Единственное, что нам нужно, – это список необходимых покупок перед посещением магазина. Нам совершенно неинтересны детали коммуникации между вещами на кухне, в результате чего был составлен список{48}
. За исключением этих данных здесь не происходит ничего такого, что бы отличалось от наших повседневных дел. Разве семейные пары запоминают в мельчайших подробностях, как они составляли список покупок перед походом в магазин? Нет. Они запоминают только то, что им действительно важно, – окончательно составленный список покупок.Интернет вещей будет создавать невообразимые объемы данных. Однако большая их часть лишена смысла за пределами текущего момента. Точно так же как вы запоминаете только несколько важных обменов данными в повседневных разговорах, так нет и необходимости сохранять подавляющее большинство коммуникаций между вещами.
Наш мозг превосходно умеет отфильтровывать ненужную информацию. Мы можем хранить яркие воспоминания о важных событиях, произошедших много лет назад, и с трудом вспоминать малозначимые разговоры, состоявшиеся только вчера. Это происходит потому, что мы, эффективно сортируя информацию, запоминаем наиболее значимую для нас. Аналогичный подход нужно применять и к данным от Интернета вещей. Хотя в совокупности генерируемые им объемы данных колоссальны, но каждый датчик по отдельности генерирует не так уж и много информации. Коммуникация датчиков состоит из передачи очень маленьких и легко управляемых пакетов информации. Ни один датчик сам по себе не представляет проблемы с точки зрения объема данных. Проблемы возникают, когда речь идет о совокупности датчиков и их коммуникации. Например, авиакомпания может отслеживать показания только определенных ключевых датчиков во время полета самолета, поскольку отслеживать показания всех датчиков в режиме реального времени окажется невозможным или ненужным.